Ein Online-Training für große Gruppen in einer Sitzung zur Verbesserung einer positiven psychischen Gesundheit

Im Allgemeinen erwarten die Forscher einen Anstieg der positiven psychischen Gesundheit in der Gruppe der multikomponentigen positiven psychologischen Interventionen (MPPI). Dieser Effekt sollte zu den Beurteilungszeitpunkten einen Monat und sechs Monate nach dem Training vorliegen. Darüber hinaus wird erwartet, dass der Anstieg der positiven psychischen Gesundheit in der MPPI-Gruppe größer ausfällt als in den beiden Kontrollgruppen (kognitive Intervention gegen dysfunktionale Gedanken [CIDT], Warteliste). Darüber hinaus gehen die Forscher davon aus, dass die Teilnehmer langfristig vom MPPI in Bezug auf andere Konstrukte im Zusammenhang mit der psychischen Gesundheit profitieren werden, d. h. Selbstwirksamkeit, Glück, Wohlbefinden, positive Emotionen und Lebenszufriedenheit. Es wird erwartet, dass dieser Anstieg im MPPI größer ausfällt als in den beiden Kontrollgruppen. Es wird vermutet, dass sowohl in der MPPI- als auch in der CIDT-Gruppe ein Rückgang der depressiven Symptome auftritt.

Bei der untersuchten Stichprobe handelt es sich um eine Gemeinschaftsstichprobe. Die Teilnahme an der Schulung ist für alle Teilnehmer kostenfrei und die Teilnahme ist kostenlos. Eine Woche vor dem ersten Trainingstag erfolgt die zufällige Zuteilung in die drei Gruppen. Zwei Tage vor dem ersten Schulungstag werden alle Teilnehmer über einen per E-Mail zugesandten Link gebeten, eine weitere Umfrage auszufüllen. Diese Umfrage umfasst alle Ergebnismaße. Das gleiche Verfahren wird einen Tag nach, einen Monat nach und sechs Monate nach dem ersten Schulungstag durchgeführt. Nach dem letzten Beurteilungszeitpunkt wird das Training für die Wartelisten-Kontrollgruppe durchgeführt.

Die angestrebte Stichprobengröße beträgt 300 Teilnehmer (100 pro Gruppe). Die Forscher werden versuchen, mehr Teilnehmer zu rekrutieren, vorausgesetzt, dass nicht alle die Studie abschließen, insbesondere die Beurteilung nach sechs Monaten.

Zur Durchführung einer Leistungsanalyse nutzten die Forscher das Softwareprogramm G*Power. Das Ziel war, .95 zu erreichen Leistung zur Erkennung einer kleinen Effektgröße von 0,1 beim Standardwert von 0,05 Alpha-Fehlerwahrscheinlichkeit. Die Forscher erweiterten die berechnete Stichprobengröße von 264 Teilnehmern auf eine angestrebte Stichprobengröße von 300 Teilnehmern, da es zuvor keine Studie gab, in der ein Online-Mehrkomponenten-Einzeltraining für große Gruppen zur Verbesserung einer positiven psychischen Gesundheit mit einer Online-Einzelsitzung für Großgruppen verglichen wurde Intervention, die auf dysfunktionale Gedanken abzielt. Daher könnte die Effektgröße für den Vergleich dieser beiden Gruppen kleiner als f = .1 sein.

Das primäre Ergebnismaß wird mit einer 3x2-ANOVA mit wiederholten Messungen analysiert.

Für alle anderen Ergebnismessungen verwenden die Forscher 3 x 4 ANOVAs zwischen wiederholten Messungen (rmANOVA), um die Ergebnisse zu analysieren. Der erste Faktor ist ein Zwischensubjektfaktor, der die drei Gruppen MPPI, CIDT und Wartelistenkontrollgruppe umfasst. Der zweite Faktor ist ein subjektinterner Faktor, der die vier Beurteilungszeitpunkte zwei Tage vor der Intervention, einen Tag nach der Intervention, einen Monat nach der Intervention und sechs Monate nach der Intervention widerspiegelt. Diese Analyse wird für positive psychische Gesundheit, Lebenszufriedenheit, Affekt, allgemeine Selbstwirksamkeit, Glück, Wohlbefinden, Stresswahrnehmung, positive und negative Aspekte der psychischen Gesundheit, Depression, Angst und Stress, soziale Unterstützung und medienbezogene Variablen durchgeführt. Bevor diese Analysen durchgeführt werden, werden Korrelationen zwischen den Ergebnismaßen berechnet. Wenn die Ergebnismaße signifikant hoch korrelieren (über 0,5), Sie werden zunächst gemeinsam in einer MANOVA zwischen und innerhalb wiederholter Messungen analysiert, um die Anhäufung von Alpha-Fehlern zu kontrollieren. Anschließend werden die Einzelanalysen durchgeführt. Darüber hinaus wird es paarweise Vergleiche zwischen jeder der drei Gruppen geben, wodurch der erste Zwischen-Subjekt-Faktor in der Zwischen-innerhalb-rm(M)ANOVA auf zwei Ebenen reduziert wird. Für jede Gruppe werden rmANOVAs durchgeführt, um die Veränderung der Ergebnisvariablen im Laufe der Zeit zu analysieren, was gepaarte Kontraste zwischen den Bewertungszeitpunkten mit sich bringt.