- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT04755426
Doelen en voorkeuren van de patiënt begrijpen om gezamenlijke besluitvorming over symptomatische aortastenose te vergemakkelijken
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
De onderzoekers voeren een 4-fasen-studie met gemengde methoden uit waarbij gebruik wordt gemaakt van nominale groepstechniek (NGT), waarbij patiënten de identificatie en categorisering van voorkeuren met betrekking tot behandelingsopties voor symptomatische AS aansturen. Onder de deelnemers bevinden zich volwassenen met een voorgeschiedenis van symptomatische AS en HCP's die beslissingen over de behandeling van AS begeleiden, waaronder interventionele cardiologen, hartchirurgen en Advanced Practice Providers (APP's), waaronder nurse practitioners en arts-assistenten.
De eerste fasen van de studie (het genereren van doelen en voorkeuren van de patiënt door middel van NGT's) is gericht op diverse patiënten met een voorgeschiedenis van ernstige aortastenose (AS) die eerder de beslissing hebben genomen over behandelingskeuzes. Dit omvat patiënten die een chirurgische aortaklepvervanging (SAVR), een transkatheter-aortaklepvervanging (TAVR) hebben ondergaan of die hebben gekozen voor palliatieve zorg met of zonder ballonvalvuloplastiek. In de daaropvolgende fasen zullen patiënten met as worden opgenomen die momenteel een beslissing moeten nemen over de behandeling.
Fase 1: Identificeer en prioriteer patiënt a) doelen en b) voorkeuren voor behandeling. De nominale groepstechniek (NGT) zal worden gebruikt om patiëntgerichte uitkomsten gerelateerd aan behandeldoelen en behandelkenmerken te identificeren en te prioriteren. Zowel persoonlijke als online NGT-groepen, met elk 5-9 patiënten, zullen worden uitgevoerd om de representativiteit van de steekproef te maximaliseren (6-8 NGT's). Planning voor 4 NGT's per vraag (8 in totaal), inclusief minimaal 2 persoonlijke NGT's (en de overige worden persoonlijk of online uitgevoerd, afhankelijk van welke aanpak beter aansluit bij de wervingsbehoeften). Elke NGT heeft tussen de 5 en 9 patiënten. Voor elke NGT-vraag zal een apart parallel proces worden uitgevoerd, inclusief a) doelen en b) voorkeuren voor behandelingsattributen om de belasting van de patiënt voor elk deel van het onderzoek te beperken.
Fase 2: Categoriseer patiënt a) doelen en b) voorkeuren voor behandeling door middel van cognitieve mapping. Na identificatie en prioritering van door de patiënt gegenereerde doelen en voorkeuren, zullen 25-50 patiënten op de drie locaties online deelnemen aan "kaartsorteer"-activiteiten die zullen worden gebruikt om deze geprioriteerde lijsten in clusters (domeinen) te ordenen, met behulp van Multidimensional Scaling (MDS) en hiërarchische clusteranalyse (HCA) om de gegevens te analyseren. Er zal een parallel proces worden uitgevoerd voor elke cognitieve kaart, inclusief a) doelen en b) voorkeuren voor behandeling.
Fase 3: Op basis van door de patiënt gedefinieerde doelen en voorkeuren voor de behandeling van as, het instrument voor het beoordelen van voorkeuren ontwikkelen. De door de patiënt geïdentificeerde doelen en voorkeuren zullen dienen als de kern van het voorkeursinstrument. De onderzoekers zullen putten uit een gevalideerd SDM-sjabloon om de voorkeuren van de patiënt samen te vatten en door te geven aan hun zorgverleners. Er zal een vroeg prototype worden ontwikkeld en daaropvolgende bruikbaarheidstesten met patiënten met een voorgeschiedenis van ernstige AS zullen de tool verfijnen. Het prototype dat zal worden gebruikt is beschikbaar op: https://tinyurl.com/WhatMattersMS
Fase 4: Pilot test het hulpmiddel voor het beoordelen van voorkeuren met behulp van 20-25 patiënt-HCP-paren om de voorspelling van patiëntvoorkeuren door zorgverleners te vergelijken met de werkelijke patiëntvoorkeuren, bij patiënten die nog geen behandeling voor hun AS hebben gekregen. Voorafgaand aan elk klinisch contact zal elke zorgverlener worden gevraagd om de top 1-3 behandeldoelen en voorkeuren van hun patiënt af te leiden. Patiënten zullen vóór de klinische afspraak onafhankelijk met de tool voor het beoordelen van voorkeuren hebben gewerkt, die hun doelen en voorkeuren zal hebben beoordeeld en samengevat. Nadat de zorgverlener zijn/haar afgeleide behandeldoelen van de patiënt heeft ingevoerd, krijgt hij/zij de daadwerkelijke behandeldoelen en voorkeuren van de patiënt te zien. Analyses zullen de overeenkomst tussen de voorkeuren van de patiënt en de zorgverlener vergelijken (met behulp van Kappa-statistieken). Daarnaast zullen de onderstaande uitkomsten worden beoordeeld ter voorbereiding op het daaropvolgende nationale validatieonderzoek.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
Maine
-
Georgetown, Maine, Verenigde Staten, 04548
- Shared Decision Making Resources
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Symptomatische aortastenose (ook bekend als ernstige aortastenose)
- Engels sprekende
- een patiënt van een deelnemende zorgverlener (voor fase 3 en 4)
Uitsluitingscriteria:
- 18 jaar of jonger
- geïnformeerde toestemming niet kunnen of willen geven.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Observatiemodellen: Cohort
- Tijdsperspectieven: Prospectief
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Patiënten met ernstige aortastenose
Volwassenen met ernstige aortaklepstenose die een beslissing hebben genomen of moeten nemen over klepvervanging (afhankelijk van de fase van het onderzoek)
|
AVITA is een interactieve tool voor gedeelde besluitvorming die patiënten helpt hun behandeldoelen en voorkeuren te verduidelijken en deze voorkeuren door te geven aan hun klepspecialist.
Andere namen:
|
|
Zorgverleners
HCP's die beslissingen over het omgaan met AS begeleiden, inclusief interventionele cardiologen, hartchirurgen en Advanced Practice Providers (APP's), inclusief verpleegkundig specialisten en arts-assistenten.
|
AVITA is een interactieve tool voor gedeelde besluitvorming die patiënten helpt hun behandeldoelen en voorkeuren te verduidelijken en deze voorkeuren door te geven aan hun klepspecialist.
Andere namen:
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Gedeelde besluitvormingsprocesschaal
Tijdsspanne: Binnen een dag of 2 na een ontmoeting met hun klepspecialist om behandelingsopties te bespreken
|
Een door de patiënt gerapporteerde meting van gedeelde besluitvorming met hun arts.
|
Binnen een dag of 2 na een ontmoeting met hun klepspecialist om behandelingsopties te bespreken
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Patiënt-geïdentificeerde voorkeuren voor behandeling.
Tijdsspanne: Bij baseline, tijdens het gebruik van de tool en binnen een dag of twee na een ontmoeting met hun klepspecialist om behandelingsopties te bespreken
|
De behandeling van aortastenose waaraan de patiënt de voorkeur geeft (SAVR, TAVR, medische therapie of onbeslist.
|
Bij baseline, tijdens het gebruik van de tool en binnen een dag of twee na een ontmoeting met hun klepspecialist om behandelingsopties te bespreken
|
|
Percepties van zorgverleners van de voorkeuren van hun patiënt.
Tijdsspanne: Binnen een paar dagen na een afspraak met de patiënt die met de tool heeft gewerkt.
|
De kenmerken (kenmerken) van hun behandelingsopties voor aortastenose die voor de patiënt het belangrijkst zijn
|
Binnen een paar dagen na een afspraak met de patiënt die met de tool heeft gewerkt.
|
|
Samenwerken
Tijdsspanne: Binnen een dag of 2 na een ontmoeting met hun klepspecialist om behandelingsopties te bespreken
|
Een korte door de patiënt gerapporteerde meting van de communicatie tussen patiënt en zorgverlener
|
Binnen een dag of 2 na een ontmoeting met hun klepspecialist om behandelingsopties te bespreken
|
|
Kennis (subjectief en objectief)
Tijdsspanne: Bij baseline, net na het voltooien van de tool en binnen een dag of twee na een ontmoeting met hun klepspecialist.
|
Meerkeuzevragen die de waargenomen en feitelijke kennis over aortastenose en behandelingsopties beoordelen.
|
Bij baseline, net na het voltooien van de tool en binnen een dag of twee na een ontmoeting met hun klepspecialist.
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Medewerkers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Nananda F Col, MD, MPH, Shared Decision Making Resources
- Studie directeur: Christina Fitzpatrick, MA, Shared Decision Making Resources
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Stacey D, Legare F, Col NF, Bennett CL, Barry MJ, Eden KB, Holmes-Rovner M, Llewellyn-Thomas H, Lyddiatt A, Thomson R, Trevena L, Wu JH. Decision aids for people facing health treatment or screening decisions. Cochrane Database Syst Rev. 2014 Jan 28;(1):CD001431. doi: 10.1002/14651858.CD001431.pub4.
- Col NF, Solomon AJ, Springmann V, Garbin CP, Ionete C, Pbert L, Alvarez E, Tierman B, Hopson A, Kutz C, Berrios Morales I, Griffin C, Phillips G, Ngo LH. Whose Preferences Matter? A Patient-Centered Approach for Eliciting Treatment Goals. Med Decis Making. 2018 Jan;38(1):44-55. doi: 10.1177/0272989X17724434. Epub 2017 Aug 14.
- Col NF, Solomon AJ, Springmann V, Ionete C, Alvarez E, Tierman B, Kutz C, Morales IB, Griffin C, Ngo LH, Jones DE, Phillips G, Hopson A, Pbert L. Evaluation of a Novel Preference Assessment Tool for Patients with Multiple Sclerosis. Int J MS Care. 2018 Nov-Dec;20(6):260-267. doi: 10.7224/1537-2073.2017-021.
- Witteman HO, Gavaruzzi T, Scherer LD, Pieterse AH, Fuhrel-Forbis A, Chipenda Dansokho S, Exe N, Kahn VC, Feldman-Stewart D, Col NF, Turgeon AF, Fagerlin A. Effects of Design Features of Explicit Values Clarification Methods: A Systematic Review. Med Decis Making. 2016 Aug;36(6):760-76. doi: 10.1177/0272989X16634085. Epub 2016 Apr 4.
- Gallagher M, Hares T, Spencer J, Bradshaw C, Webb I. The nominal group technique: a research tool for general practice? Fam Pract. 1993 Mar;10(1):76-81. doi: 10.1093/fampra/10.1.76.
- Col N, Hull S, Springmann V, Ngo L, Merritt E, Gold S, Sprintz M, Genova N, Nesin N, Tierman B, Sanfilippo F, Entel R, Pbert L. Improving patient-provider communication about chronic pain: development and feasibility testing of a shared decision-making tool. BMC Med Inform Decis Mak. 2020 Oct 17;20(1):267. doi: 10.1186/s12911-020-01279-8.
- Col N, Alvarez E, Springmann V, Ionete C, Berrios Morales I, Solomon A, Kutz C, Griffin C, Tierman B, Livingston T, Patel M, van Leeuwen D, Ngo L, Pbert L. A Novel Tool to Improve Shared Decision Making and Adherence in Multiple Sclerosis: Development and Preliminary Testing. MDM Policy Pract. 2019 Oct 16;4(2):2381468319879134. doi: 10.1177/2381468319879134. eCollection 2019 Jul-Dec.
- Lytvyn L, Guyatt GH, Manja V, Siemieniuk RA, Zhang Y, Agoritsas T, Vandvik PO. Patient values and preferences on transcatheter or surgical aortic valve replacement therapy for aortic stenosis: a systematic review. BMJ Open. 2016 Sep 29;6(9):e014327. doi: 10.1136/bmjopen-2016-014327.
- Ho M, Saha A, McCleary KK, Levitan B, Christopher S, Zandlo K, Braithwaite RS, Hauber AB; Medical Device Innovation Consortium's Patient Centered Benefit-Risk Steering Committee. A Framework for Incorporating Patient Preferences Regarding Benefits and Risks into Regulatory Assessment of Medical Technologies. Value Health. 2016 Sep - Oct;19(6):746-750. doi: 10.1016/j.jval.2016.02.019.
- Valentine KD, Vo H, Fowler FJ Jr, Brodney S, Barry MJ, Sepucha KR. Development and Evaluation of the Shared Decision Making Process Scale: A Short Patient-Reported Measure. Med Decis Making. 2021 Feb;41(2):108-119. doi: 10.1177/0272989X20977878. Epub 2020 Dec 15.
- Col NF, Otero D, Lindman BR, Horne A, Levack MM, Ngo L, Goodloe K, Strong S, Kaplan E, Beaudry M, Coylewright M. What matters most to patients with severe aortic stenosis when choosing treatment? Framing the conversation for shared decision making. PLoS One. 2022 Aug 11;17(8):e0270209. doi: 10.1371/journal.pone.0270209. eCollection 2022.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- HCP-8243002
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
IPD-tijdsbestek voor delen
IPD-toegangscriteria voor delen
IPD delen Ondersteunend informatietype
- Leerprotocool
- Statistisch Analyse Plan (SAP)
- Formulier voor geïnformeerde toestemming (ICF)
- Klinisch onderzoeksrapport (CSR)
- Analytische code
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .