- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT04948047
Adem gecombineerd met CT voor diagnose van longknobbeltjes
Beoordeling van de werkzaamheid van ademtest in combinatie met computertomografie voor diagnose van longknobbeltjes.
Studie Overzicht
Toestand
Gedetailleerde beschrijving
Endogene vluchtige organische stoffen (VOC's) kunnen uit veel verschillende metabole routes worden afgeleid. VOC's kunnen via de bloedcirculatie naar de longblaasjes worden getransporteerd en door uitademing worden uitgestoten. Veranderingen in de productie en klaring van VOC's en veranderingen in de lucht-bloeduitwisselingsfuncties in de longen kunnen leiden tot afwijkende VOS-profielen in de uitgeademde lucht. Het testen van uitgeademde adem heeft het voordeel dat het volledig niet-invasief en gemakkelijk te verzamelen is, en wordt beschouwd als een perfecte benadering voor ziektediagnoses en therapeutische monitoring. Veel klinische onderzoeken hebben aangetoond dat VOC's in uitgeademde lucht nauw verband houden met de ziektestatus. Specifieke VOS-veranderingen zijn geïdentificeerd in veel tumoren, vooral longkanker. De diagnose van longknobbeltjes met behulp van een ademtest van vluchtige organische stoffen (VOC) staat nog in de kinderschoenen. De nauwkeurigheid van VOC-analyse bij het diagnosticeren van kwaadaardige longknobbeltjes varieert tussen de gepubliceerde studies. De diagnosenauwkeurigheid van alleen VOS is over het algemeen slecht. We speculeren dat de nauwkeurigheid van het diagnosticeren van kwaadaardige longknobbeltjes zal worden verbeterd door VOC-analyse te combineren met computertomografie op de borst.
In deze studie gebruiken we een zeer gevoelige massaspectrometrie om uitgeademde VOC's van patiënten met longknobbeltjes te detecteren. De thorax-CT zal worden gebruikt voor het detecteren van de beeldvormingskenmerken van longknobbeltjes. De pathologische diagnose van longknobbels na chirurgische resecties wordt als gouden standaard gekozen.
Deze studie heeft tot doel een voorspellend model van maligne longknobbel vast te stellen met behulp van biomarkers van ademtest en beeldmarkers van thorax-CT met retrospectieve gegevens van meerdere centra. De sensitiviteit, specificiteit en nauwkeurigheid van het model zullen prospectief worden gevarieerd.
Studietype
Inschrijving (Verwacht)
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Mantang Qiu, PhD
- Telefoonnummer: 13915973485
- E-mail: qiumantang@163.com
Studie Contact Back-up
- Naam: Peiyu Wang, MM
- E-mail: 18339979852@163.com
Studie Locaties
-
-
-
Beijing, China, 100044
- Werving
- Peking University People's Hospital
-
Contact:
- Mantang Qiu, PhD
- E-mail: qiumantang@163.com
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Om het diagnosemodel voor longknobbels van ademtest in combinatie met computertomografie vast te stellen, hebben we de prospectieve database beoordeeld die tijdens de studie van NCT04419207 is opgesteld voor de werving van deelnemers. 200 deelnemers met kwaadaardige longknobbels en 200 patiënten met goedaardige longknobbels worden geïncludeerd voor het opstellen van het diagnosemodel.
Om de werkzaamheid van het gevestigde model te valideren bij het onderscheiden van kwaadaardige longknobbeltjes van goedaardige knobbeltjes, zullen we prospectief 500 patiënten met longknobbeltjes rekruteren in meerdere centra: Peking University People's Hospital (200 deelnemers), The First Affiliated Hospital van Zhengzhou University (200 deelnemers) , en het Beijing Haidian Hospital (100 deelnemers).
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Leeftijd > 18 jaar;
- Longknobbeltjes met geplande chirurgische resectie;
- Ondertekende geïnformeerde toestemming en stemde ermee in om deel te nemen aan dit onderzoek.
Uitsluitingscriteria:
- Preoperatieve radiotherapie, chemotherapie, gerichte therapie of andere antitumortherapie
- Het ontbreken van computertomografie van de borst binnen twee weken voor de operatie
- Een geschiedenis van kwaadaardige ziekte binnen 5 jaar.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Observatiemodellen: Case-control
- Tijdsperspectieven: Dwarsdoorsnede
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Kwaadaardige longknobbeltjes
Patiënten met longknobbeltjes gediagnosticeerd als kwaadaardige kanker door pathologisch onderzoek na chirurgische resectie.
|
Pathologische diagnose, als de gouden standaard voor het diagnosticeren van longknobbeltjes, wordt gesteld door twee ervaren pathologen en gevalideerd door de derde senior patholoog.
De uitgeademde adem van elke deelnemer wordt opgevangen met Tedlar bags. De vluchtige organische stoffen zullen worden gedetecteerd door een hoge-resolutie hogedruk foton-ionisatie time-of-flight massaspectrometrie (HPPI-TOFMS). De beeldvormingsmarkers van longknobbeltjes, inclusief de grootte, driedimensionale vorm en uiterlijke kenmerken, zijn afgeleid van de thoraxcomputertomografie binnen 2 weken vóór chirurgische resectie. |
|
Goedaardige longknobbeltjes
Patiënten met longknobbeltjes gediagnosticeerd als goedaardige ziekte door pathologisch onderzoek na chirurgische resectie.
|
Pathologische diagnose, als de gouden standaard voor het diagnosticeren van longknobbeltjes, wordt gesteld door twee ervaren pathologen en gevalideerd door de derde senior patholoog.
De uitgeademde adem van elke deelnemer wordt opgevangen met Tedlar bags. De vluchtige organische stoffen zullen worden gedetecteerd door een hoge-resolutie hogedruk foton-ionisatie time-of-flight massaspectrometrie (HPPI-TOFMS). De beeldvormingsmarkers van longknobbeltjes, inclusief de grootte, driedimensionale vorm en uiterlijke kenmerken, zijn afgeleid van de thoraxcomputertomografie binnen 2 weken vóór chirurgische resectie. |
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Diagnostische gevoeligheid van ademtest gecombineerd met computertomografie
Tijdsspanne: 8 weken
|
Met behulp van pathologische diagnose van longknobbel als gouden standaard, wordt diagnostische specificiteit van ademtest in combinatie met computertomografie berekend
|
8 weken
|
|
Diagnostische specificiteit van ademtest gecombineerd met computertomografie
Tijdsspanne: 8 weken
|
Met behulp van pathologische diagnose van longknobbel als gouden standaard, wordt diagnostische specificiteit van ademtest in combinatie met computertomografie berekend
|
8 weken
|
|
Diagnostische nauwkeurigheid van ademtest gecombineerd met computertomografie
Tijdsspanne: 8 weken
|
Met behulp van pathologische diagnose van longknobbel als gouden standaard, wordt de diagnostische nauwkeurigheid van ademtest in combinatie met computertomografie berekend
|
8 weken
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Positief voorspellende waarde van ademtest in combinatie met computertomografie
Tijdsspanne: 8 weken
|
Met behulp van pathologische diagnose van longnodule als gouden standaard, wordt positief voorspellende waarde van ademtest in combinatie met computertomografie berekend
|
8 weken
|
|
Negatieve voorspellende waarde van ademtest in combinatie met computertomografie
Tijdsspanne: 8 weken
|
Met behulp van pathologische diagnose van longnodule als gouden standaard, wordt negatief voorspellende waarde van ademtest in combinatie met computertomografie berekend
|
8 weken
|
Medewerkers en onderzoekers
Medewerkers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Mantang Qiu, PhD, Peking University People's Hospital
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Verwacht)
Studie voltooiing (Verwacht)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 2021PHB150-001
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .