Evaluatie van parodontale status en hsCRP-niveaus bij vrouwen met PCOS op CPA / EE-combinatiegeneesmiddelenregime

Polycysteus ovariumsyndroom (PCOS) is een complexe endocriene, reproductieve en metabole aandoening die vrouwen in de reproductieve leeftijd wereldwijd treft met een wereldwijde prevalentie variërend van 5-15%. Het wordt gekenmerkt door verhoging van meerdere ontstekingsmarkers zoals C-reactief proteïne ( CRP), pro-inflammatoire cytokines en chemokines, het aantal witte bloedcellen en verhoogde oxidatieve stress.

De hypothese is dat PCOS de parodontale aandoening die wordt veroorzaakt door tandplak zou kunnen verergeren via verschillende pathofysiologische verbanden, namelijk lichte systemische ontsteking, oxidatieve stress, insulineresistentie (IR), geavanceerde glycatie-eindproducten (AGE) en systemische hormonale niveaus. Er zijn aanwijzingen dat parodontitis chronische subklinische ontsteking veroorzaakt die leidt tot insulineresistentie, wat de ontwikkeling van diabetes type 2 in gang zet, wat op zijn beurt een prominent kenmerk is van PCOS. Daarom wordt momenteel een tweerichtingsrelatie tussen PCOS en parodontitis onderzocht. Er bestaat een pathologische onevenwichtigheid van luteïniserend hormoon (LH) en follikelstimulerend hormoon (FSH) bij vrouwen met PCOS, wat de grondgedachte verklaart voor behandeling met gecombineerde hormonale behandeling.11 Deze behandelingen omvatten gecombineerde orale anticonceptiva (COC's) en anti-androgeentherapie (ADT) in de vorm van anti-androgene progestageen/ethinylestradiol (EE)-combinaties.

Receptoren voor oestrogeen zijn aangetoond in de tandvlees- en parodontale bindweefselcellen. Hoewel de effecten van verschillende anticonceptiecombinaties en/of orale hypoglycemische middelen op de parodontale conditie van vrouwelijke patiënten met de diagnose PCOS zijn onderzocht, is de specifieke geneesmiddelcombinatie van CPA/EE nog niet onderzocht. tot nu toe in detail bestudeerd.

De huidige studie heeft tot doel de parodontale status te evalueren van vrouwelijke patiënten bij wie PCOS is vastgesteld op een CPA/EE-combinatieregime.

MATERIALEN EN METHODEN- De huidige cross-sectionele studie zal worden uitgevoerd in de afdeling parodontologie, Post Graduate Institute of Dental Sciences, Rohtak in samenwerking met Department of Obstetrics and Gynecology Post Graduate Institute of Medical Sciences, Rohtak over een periode van 12-14 maanden bij vrouwelijke patiënten met de diagnose PCOS. Het zal 150 personen omvatten, die in 3 groepen zullen worden verdeeld en de individuen in elke groep zullen worden aangeworven als testgroep 1- Vrouwelijke patiënten met de diagnose PCOS OP CPA / EE-DRUGSREGIMEN GEDURENDE TEN MINSTE 6 MAANDEN .

Testgroep 2- Vrouwelijke patiënten gediagnosticeerd met PCOS (NIET GEDIAGNOSEERD), GEEN MEDICATIE, Controlegroep - SYSTEEM GEZONDE VROUWEN

De primaire uitkomstmaten zijn onder andere bloeding bij sonderen (BOP), sondeerpocketdiepte (PPD), klinisch hechtingsniveau (CAL), serum-hooggevoelige C-reactieve proteïnen (hsCRP). SECUNDAIRE MAATREGELEN omvatten plaque-index, tandvleesindex, tandvleesfenotype, tandvlees recessie, demografische parameters (opleidingsstatus, sociaaleconomische status), antropometrische parameters (tailleomtrek, taille-heupverhouding, body mass index), levenskwaliteit (via PCOS-vragenlijst, vragenlijst over mondgezondheid).

GEGEVENSBEHEER EN STATISTISCHE ANALYSE - De geregistreerde gegevens worden verwerkt door middel van standaard statistische analyse. De normaliteit van de verdeling van de gegevens wordt onderzocht door middel van de Shapiro Wilk-test. Statistische analyse zal worden uitgevoerd volgens de distributie van gegevens. Als het in normale verdeling is, zal intergroepsvergelijking worden gedaan door gebruik te maken van de onafhankelijke T-test tussen getekende rangtest en als het in niet-normale verdeling is, zal intergroepsvergelijking worden gedaan door Mann-Whitney U-test. De Chi-kwadraat-test zal worden toegepast om categorische gegevens te analyseren. Correlatie en associatie tussen predictoren en afhankelijke variabelen zullen worden geanalyseerd door middel van correlatieanalyse en regressieanalyse.