Valutazione dello stato parodontale e dei livelli di hsCRP nelle donne con PCOS in regime di combinazione di farmaci CPA/EE

La sindrome dell'ovaio policistico (PCOS) è una condizione endocrina, riproduttiva e metabolica complessa che colpisce le donne in età riproduttiva in tutto il mondo con una prevalenza mondiale compresa tra il 5 e il 15%. È caratterizzata dall'elevazione di più marcatori di infiammazione come la proteina C-reattiva ( CRP), citochine e chemochine proinfiammatorie, conta dei globuli bianchi e aumento dello stress ossidativo.

È stato ipotizzato che la PCOS possa esacerbare la condizione parodontale causata dalla placca dentale, attraverso vari collegamenti fisiopatologici, vale a dire infiammazione sistemica di basso grado, stress ossidativo, insulino-resistenza (IR), prodotti finali della glicazione avanzata (AGE) e livelli ormonali. L'evidenza ha suggerito che la malattia parodontale causa un'infiammazione subclinica cronica che porta alla resistenza all'insulina, avviando lo sviluppo del diabete di tipo 2, che a sua volta è una caratteristica importante nella PCOS. Quindi, una relazione bidirezionale tra PCOS e malattia parodontale è attualmente allo studio Esiste uno squilibrio patologico dell'ormone luteinizzante (LH) e dell'ormone follicolo-stimolante (FSH) nelle donne con PCOS che spiega la logica del trattamento con trattamento ormonale combinato.11 Questi trattamenti comprendono i contraccettivi orali combinati (COC) e la terapia antiandrogena (ADT) sotto forma di combinazioni antiandrogeniche di progestinico/etinilestradiolo (EE).

I recettori per gli estrogeni sono stati dimostrati nella gengiva e nelle cellule del tessuto connettivo parodontale Mentre sono stati esplorati gli effetti di diverse combinazioni di contraccettivi e/o di ipoglicemizzanti orali sulla condizione parodontale di pazienti di sesso femminile con diagnosi di PCOS, la specifica combinazione di farmaci CPA/EE non ha stato ancora studiato in dettaglio.

Il presente studio si propone di valutare lo stato parodontale di pazienti di sesso femminile con diagnosi di PCOS in regime di combinazione CPA/EE.

MATERIALI E METODI- Il presente studio trasversale sarà condotto presso il Dipartimento di parodontologia, Post Graduate Institute of Dental Sciences, Rohtak in collaborazione con il Department of Obstetrics and Gynecology Post Graduate Institute of Medical Sciences, Rohtak per un periodo di 12-14 mesi in pazienti di sesso femminile con diagnosi di PCOS. Comprenderà 150 individui, che saranno suddivisi in 3 gruppi e gli individui in ciascun gruppo saranno reclutati come gruppo di prova 1- Pazienti di sesso femminile con diagnosi di PCOS IN REGIME FARMACOLOGICO CPA/EE PER ALMENO 6 MESI .

Gruppo di test 2- Pazienti di sesso femminile con diagnosi di PCOS (NUOVO DIAGNOSTICATO), NON SOTTO ALCUN FARMACO, Gruppo di controllo - FEMMINILE SANA SISTEMICAMENTE

Le misure di esito primarie includono il sanguinamento al sondaggio (BOP), la profondità della tasca al sondaggio (PPD), il livello di attacco clinico (CAL), le proteine ​​C-reattive ad alta sensibilità del siero (hsCRP). LE MISURE SECONDARIE includono l'indice della placca, l'indice gengivale, il fenotipo gengivale, la gengiva recessione, parametri demografici (stato di istruzione, stato socio-economico), parametri antropometrici (circonferenza vita, rapporto vita-fianchi, indice di massa corporea), qualità della vita (tramite questionario PCOS, questionario relativo alla salute orale).

GESTIONE DEI DATI E ANALISI STATISTICA - I dati registrati saranno elaborati mediante analisi statistiche standard. La normalità della distribuzione dei dati sarà esaminata mediante Shapiro Wilk test. L'analisi statistica sarà eseguita in base alla distribuzione dei dati. Se si trova in una distribuzione normale, il confronto tra gruppi verrà eseguito utilizzando il test T indipendente tra il test dei ranghi con segno e se in una distribuzione non normale, il confronto tra gruppi verrà eseguito mediante il test U di Mann-Whitney. Il test del chi quadrato verrà applicato per analizzare i dati categorici. La correlazione e l'associazione tra predittori e variabili dipendenti saranno analizzate mediante analisi di correlazione e analisi di regressione.