Avaliação da condição periodontal e níveis de hsCRP em mulheres com SOP em regime de medicamentos combinados CPA/EE

A síndrome dos ovários policísticos (SOP) é ​​uma condição endócrina, reprodutiva e metabólica complexa que afeta mulheres em idade reprodutiva em todo o mundo, com uma prevalência mundial variando de 5 a 15%. É caracterizada pela elevação de múltiplos marcadores de inflamação, como a proteína C-reativa ( CRP), citocinas e quimiocinas pró-inflamatórias, contagem de glóbulos brancos, bem como aumento do estresse oxidativo.

Foi hipotetizado que a SOP pode exacerbar a condição periodontal causada pela placa dentária, por meio de vários vínculos fisiopatológicos, a saber, inflamação sistêmica de baixo grau, estresse oxidativo, resistência à insulina (IR), produtos finais de glicação avançada (AGE) e níveis hormonais. Evidências sugerem que a doença periodontal causa inflamação subclínica crônica levando à resistência à insulina, iniciando o desenvolvimento de diabetes tipo 2, que por sua vez é uma característica proeminente na SOP. Portanto, atualmente está sendo explorada uma relação bidirecional entre a SOP e a doença periodontal. Existe um desequilíbrio patológico do Hormônio Luteinizante (LH) e do Hormônio Folículo Estimulante (FSH) em mulheres com SOP, o que explica a justificativa para o tratamento com tratamento hormonal combinado.11 Esses tratamentos incluem contraceptivos orais combinados (COCs) e terapia antiandrogênica (ADT) na forma de combinações antiandrogênicas de progestágeno/etinilestradiol (EE).

Receptores para estrogênio foram demonstrados na gengiva e nas células do tecido conjuntivo periodontal Enquanto os efeitos de diferentes combinações de contraceptivos e/ou hipoglicemiantes orais na condição periodontal de pacientes do sexo feminino com diagnóstico de SOP foram explorados, a combinação específica de drogas de CPA/EE não foi ainda não foi estudado detalhadamente.

O presente estudo tem como objetivo avaliar o estado periodontal de pacientes do sexo feminino com diagnóstico de SOP em regime combinado CPA/EE.

MATERIAIS E MÉTODOS - O presente estudo transversal será realizado no Departamento de periodontologia, Instituto de Pós-Graduação em Ciências Odontológicas, Rohtak, em colaboração com o Departamento de Obstetrícia e Ginecologia, Instituto de Pós-Graduação em Ciências Médicas, Rohtak, durante um período de 12 a 14 meses em pacientes do sexo feminino com diagnóstico de SOP. Incluirá 150 indivíduos, que serão divididos em 3 grupos e os indivíduos em cada grupo serão recrutados como Grupo de teste 1- Pacientes do sexo feminino com diagnóstico de SOP NO REGIME DE MEDICAMENTOS CPA/EE POR PELO MENOS 6 MESES .

Grupo de teste 2- Pacientes do sexo feminino diagnosticadas com SOP (DIGNOSTICADA RECENTEMENTE), SEM NENHUM MEDICAMENTO, Grupo de controle - MULHERES SISTEMATICAMENTE SAUDÁVEIS

As medidas de resultados primários incluem sangramento à sondagem (BOP), Profundidade da bolsa de sondagem (PPD), Nível de inserção clínica (CAL), Proteínas C-reativas de alta sensibilidade sérica (hsCRP). MEDIDAS SECUNDÁRIAS incluem índice de placa, índice gengival, fenótipo gengival, gengival recessão, Parâmetros demográficos (estado educacional, status socioeconômico), parâmetros antropométricos (circunferência da cintura, relação cintura-quadril, índice de massa corporal), qualidade de vida (através do questionário SOP, questionário relacionado à saúde bucal).

GERENCIAMENTO DE DADOS E ANÁLISE ESTATÍSTICA - Os dados registrados serão processados ​​por análise estatística padrão. A normalidade da distribuição dos dados será examinada pelo teste de Shapiro Wilk. A análise estatística será realizada de acordo com a distribuição dos dados. Se estiver em distribuição normal, a comparação entre grupos será feita usando o teste T independente entre o teste de postos assinados e se em distribuição não normal, a comparação entre grupos será feita pelo teste U de Mann-Whitney. O teste Qui quadrado será aplicado para analisar os dados categóricos. A correlação e associação entre preditores e variáveis ​​dependentes serão analisadas por análise de correlação e análise de regressão.