- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT05351775
Low Workload-concept voor de detectie van stil atriumfibrilleren (AF) en atriumfibrillatiebelasting bij patiënten met een hoog risico op AF en beroerte (CARE-DETECT)
Cardiovascular Research Consortium - een gerandomiseerde prospectieve studie om het concept van lage werkbelasting te beoordelen voor de detectie van stil atriumfibrilleren (AF) en boezemfibrilleren bij patiënten met een hoog risico op AF en beroerte
Patiëntgerichte nieuwe e-gezondheidstechnologie en -diensten zullen de basis leggen voor toekomstige gezondheidszorgstelsels en -diensten ter ondersteuning van gezondheids- en welzijnsbevordering. Toch is er een gebrek aan manieren om nieuwe technologische innovaties op te nemen in gebruiksvriendelijke, kosteneffectieve behandelingen met weinig werkdruk.
De detectie van atriale fibrillatie (AF)-aanvallen en de permanente vorm ervan, evenals de preventie van AF-gerelateerde beroertes, zijn tegenwoordig grote uitdagingen in de cardiologie. AF is vaak stil of asymptomatisch, maar het risico op ischemische beroerte lijkt vergelijkbaar, ongeacht de aan- of afwezigheid van symptomen.
CARE-DETECT algoritme ontwikkeling deel I zal de volgende onderwerpen onderzoeken:
- Het nut en de validiteit van bedsensor en mobiele telefoonapplicatie bij het vastleggen van ritmestoornissen in vergelijking met gouden standaard ECG-holter monitoring (Faros ECG)
- Nauwkeurigheid van AF-detectie van PDL-gegevens
- Technische ontwikkeling van algoritmen om aritmie te detecteren op basis van gegevens die met deze nieuwe apparaten zijn verzameld
- Ontwikkeling van een voorverwerkingstool die de verzamelde gegevens evalueert en een voorlopig gefilterd rapport van de onbewerkte gegevens genereert om de werklast van de clinicus bij het verwerken van gegevens en ritme-evaluatie te verlichten.
Het voorstel voor de CARE-DETECT klinische studie (deel II) biedt een nieuw concept voor lage werkdruk voor zorgpersoneel, hoge diagnostische opbrengst bij stille AF-detectie en AF-lastevaluatie. Het CARE-DETECT-protocolvoorstel probeert de volgende problemen aan te pakken:
- Kan een combinatie van actief gebruikte smartphone-applicatie en passieve monitoring met bedsensor (met stroomopwaarts ECG) - vergeleken met routinematige zorg - de detectie van AF verbeteren bij patiënten met een verhoogd risico op een beroerte en die een hartoperatie hebben ondergaan?
- Wat is de daadwerkelijke AF-last bij paroxismale AF-patiënten na de detectie van nieuwe AF?
- Kan een direct-to-consumer telehealth met geïntegreerde cloudgebaseerde telecardiologiedienst voor medische professionals de effectiviteit van stille AF-detectie verbeteren en wat is de AF-last bij patiënten die lijden aan (asymptomatische) paroxismale AF en ten tweede, wat is de kosteneffectiviteit hiervan nieuwe screeningsmethoden?
- Bovendien zullen tijdens de ziekenhuisopnamefase van studiedeel II PDL-gegevens worden verzameld in de interventiegroep. PDL-gegevens worden offline geanalyseerd met als doel nieuwe methoden te ontwikkelen en worden niet gebruikt voor het monitoren van de behandeling of voor diagnose.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
De detectie van atriale fibrillatie (AF)-aanvallen en de permanente vorm ervan, evenals de preventie van AF-gerelateerde beroertes, zijn tegenwoordig grote uitdagingen in de cardiologie. AF is vaak stil of asymptomatisch, maar het risico op ischemische beroerte lijkt vergelijkbaar, ongeacht de aan- of afwezigheid van symptomen. Asymptomatische AF-patiënten ontwijken vaker diagnostische inspanning en zonder geschikte antistolling zijn ze kwetsbaar voor trombo-embolie en ischemische beroerte. Ongeveer een derde van alle ischemische beroertes heeft een onbekende oorzaak. Recente onderzoeken hebben aangetoond dat zorgvuldigere monitoring van het hartritme met ambulante apparaten na een cryptogene beroerte een groot aantal stille AF-episodes blootlegt. Tijdige detectie van stille AF is een uitdaging en daarom is een beroerte nog te vaak de eerste klinische manifestatie van AF, goed voor 22% van de AF-gerelateerde beroertes. Om symptomen te detecteren die met periodieke of willekeurige tussenpozen verschijnen, is een mogelijkheid voor monitoring op langere termijn, b.v. gedurende meerdere dagen of weken achter elkaar vereist is. Implanteerbare elektrocardiogram (ECG)-lusrecorders presteren goed bij AF-detectie, maar zijn vanwege invasieve aard en kosten nauwelijks haalbaar in grote patiëntencohorten. Er is dus een onvervulde klinische behoefte aan betere AF-detectietools.
Tijdens het project Automated Detection of Atrial Fibrillation via a Miniature Accelerometer and Gyroscope (NoStroke) (evenals andere projecten die gelijktijdig worden uitgevoerd bij Department of Future Technologies, University of Turku, voornamelijk gefinancierd door Tekes) is een smartphone-applicatie ontwikkeld voor de detectie van AF, die is geïmplementeerd als een stand-alone oplossing voor een gewone smartphone. De applicatie maakt gebruik van de ingebouwde bewegingssensoren van de smartphones zonder dat er externe sensoren of apparatuur nodig zijn, zoals elektroden of draden. Deze applicatie (CardioSignal-app) is een CE-gemarkeerd medisch apparaat en zal in dit project worden gebruikt en zal een locatie bieden voor een klinische showcase van de applicatie en, nog belangrijker, om te valideren of de applicatie nuttig zou zijn in de klinische omgevingen in deze vervolgstudie.
Bedsensor (Emfit ltd) is een CE-gemarkeerd apparaat. Het is gebaseerd op de ballistografiemethode waarbij een door de hartslag geïnduceerde terugslag kan worden gemeten terwijl het onderwerp op het bed ligt. Elektromechanische membraansensor herkent en registreert de terugslag, en vervolgens kunnen deze gegevens worden gebruikt om de hartslag en andere relevante vitale functies te beoordelen. De Philips Data Logger (PDL) meet continu fotoplethysmogram (PPG) en versnellingsmetergegevens vanaf de bovenkant van de pols met behulp van Light Emitting Diode (LED) met groene golflengte en een 3-assige versnellingsmeter. Faros Holter-monitor meet het ECG-signaal met één afleiding van de borst en wordt bevestigd via een FastFix-elektrode.
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Tuomas O Kiviniemi, MD, PhD
- Telefoonnummer: +35823130787
- E-mail: tuoski@utu.fi
Studie Contact Back-up
- Naam: Tuija Vasankari, MSc
- Telefoonnummer: +35823130900
- E-mail: tuija.vasankari@tyks.fi
Studie Locaties
-
-
-
Turku, Finland, FI-20520
- Werving
- Heart Center, Turku University Hospital
-
Contact:
- Tuomas O Kiviniemi, MD, PhD
- Telefoonnummer: +35823130787
- E-mail: tuoski@utu.fi
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
Een van de genoemde hartoperaties uitgevoerd tijdens de index ziekenhuisopname:
- openhartoperatie (vervanging van de aortaklep (AVR), coronaire bypassoperatie (CABG) of combinatiebehandeling) of
- percutane interventie (transcatheter aortaklepimplantatie (TAVI) of percutane coronaire interventie (PCI))
- Patiënt is geïnformeerd over de aard van het onderzoek, stemt in met de bepalingen ervan en heeft schriftelijke geïnformeerde toestemming gegeven die is goedgekeurd door de bevoegde medisch-ethische commissie.
- In de PCI-groep kan de randomisatie plaatsvinden na de operatie, maar ten minste 24 uur voor ontslag om een daginterventie in het ziekenhuis mogelijk te maken
- Leeftijd ≥18 jaar
- CHA2DS2VASC-score ≥ 4, of CHA2DS2VASC-score ≥ 2 en ECG P-golfduur ≥120 ms
- Verwachte levensverwachting 12 maanden of meer
- Patiënt kan de onderzoeksapplicatie en de bedsensor gebruiken
- Patiënt is bereid om te voldoen aan studiespecifieke follow-upevaluaties en thuismonitoring
Uitsluitingscriteria:
- Leeftijd < 18 jaar
- Verwachte overleving < 1 jaar
- Patiënt kan minimaal 12 uur na randomisatie niet gevolgd worden in het ziekenhuis
- Permanente antistollingstherapie vanwege atriumfibrilleren
- Patiënt woont buiten het verzorgingsgebied
- Elke significante medische aandoening die naar de mening van de onderzoeker de optimale deelname van de patiënt aan het onderzoek kan belemmeren.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Diagnostisch
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
---|---|
Experimenteel: Interventionele AF-detectiearm
De patiënten worden tijdens indexhospitaalopname volgens normaal gebruik gevolgd en aanvullend met een bedsensor, smartphone-app en patch-holter ECG.
Bovendien zullen patiënten tijdens ziekenhuisopname een PDL-bewakingsapparaat hebben.
Tijdens de indexhospitaalopname downloaden patiënten de CardioSignal-app op hun eigen smartphone of, als de patiënt geen smartphone heeft, kan de studiegroep er een aan de patiënt verstrekken.
Patiënten wordt gevraagd om de eerste opnames in het ziekenhuis te maken om het apparaat te testen en daarna bij voorkeur tweemaal daags gedurende 1 minuut gedurende de onderzoeksperiode van 3 maanden.
Bij ontslag naar huis krijgt de proefpersoon de bedsensor voor thuisgebruik tot 3 maanden.
Als de gemiddelde hartslag in de opnames van de bedsensor met 20% is toegenomen of als het apparaat ritme-onregelmatigheden heeft geregistreerd die langer dan 5 minuten duren (kan langer zijn om valse alarmen te verminderen), wordt een 12-afleidingen ECG gemaakt en in het geval van een normaal ECG, wordt een 7-daagse Holter-monitoring uitgevoerd.
|
De patiënt wordt gevraagd om de eerste opname in het ziekenhuis te maken om het apparaat te testen en daarna bij voorkeur tweemaal daags gedurende 1 minuut gedurende de onderzoeksperiode van 3 maanden.
Andere namen:
De Emfit-bedsensor wordt gebruikt tijdens de indexhospitaalopname en bij thuisbewaking na ontslag uit het ziekenhuis tot 3 maanden.
Andere namen:
Het verzamelen van gegevens met PDL wordt voortgezet tijdens de eerste ziekenhuisopname in de interventiegroep waar het gouden standaard-ECG wordt verkregen en de gegevens kunnen worden gebruikt bij de ontwikkeling van algoritmen, maar zullen niet worden gebruikt om de behandeling of diagnose te volgen.
Andere namen:
De patch-holter zal worden gebruikt tijdens de indexhospitaalopname en ook thuis als de thuisgebaseerde bewakingsapparatuur een mogelijk AF signaleert en het niet wordt gedetecteerd in het daaruit voortvloeiende ECG.
Andere namen:
|
Geen tussenkomst: Standaardbehandeling behandelarm
De patiënt zal worden gevolgd zoals in de dagelijkse klinische praktijk.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
---|---|---|
De snelheid van nieuwe AF tijdens index ziekenhuisopname.
Tijdsspanne: Tijdens ziekenhuisverblijf (beoordeeld tot 10 dagen).
|
AF gedefinieerd door 12-afleidingen ECG of ECG-holter beoordeeld door een cardioloog en in grensgevallen door twee onafhankelijke cardiologen.
|
Tijdens ziekenhuisverblijf (beoordeeld tot 10 dagen).
|
De snelheid van nieuwe AF-last tijdens indexhospitaalopname.
Tijdsspanne: Tijdens ziekenhuisverblijf (beoordeeld tot 10 dagen).
|
AF gedefinieerd door 12-afleidingen ECG of ECG-holter beoordeeld door een cardioloog en in grensgevallen door twee onafhankelijke cardiologen.
|
Tijdens ziekenhuisverblijf (beoordeeld tot 10 dagen).
|
Het percentage nieuwe AF gedurende 3 maanden follow-up na index ziekenhuisopname.
Tijdsspanne: Gedurende 3 maanden follow-up.
|
AF gedefinieerd door 12-afleidingen ECG of ECG-holter beoordeeld door een cardioloog en in grensgevallen door twee onafhankelijke cardiologen.
|
Gedurende 3 maanden follow-up.
|
De snelheid van nieuwe AF-belasting gedurende 3 maanden follow-up na index ziekenhuisopname.
Tijdsspanne: Gedurende 3 maanden follow-up.
|
AF gedefinieerd door 12-afleidingen ECG of ECG-holter beoordeeld door een cardioloog en in grensgevallen door twee onafhankelijke cardiologen.
|
Gedurende 3 maanden follow-up.
|
Algoritme ontwikkeling.
Tijdsspanne: Het deel I-onderzoek tijdens indexopname (beoordeeld tot 48 uur). Het deel I-onderzoek met PDL kan worden voortgezet in de deel II-interventiegroep tijdens de eerste ziekenhuisopname (beoordeeld tot 10 dagen) om aanvullende gegevens te verzamelen.
|
De gouden standaardreferentiegegevens (ECG of Holter) zullen worden verzameld om een algoritme te ontwikkelen om AF uit PPG-gegevens te detecteren.
|
Het deel I-onderzoek tijdens indexopname (beoordeeld tot 48 uur). Het deel I-onderzoek met PDL kan worden voortgezet in de deel II-interventiegroep tijdens de eerste ziekenhuisopname (beoordeeld tot 10 dagen) om aanvullende gegevens te verzamelen.
|
Aantal bijwerkingen gerelateerd aan PDL-apparaat.
Tijdsspanne: Het deel I-onderzoek tijdens indexopname (beoordeeld tot 48 uur). Het deel I-onderzoek met PDL kan worden voortgezet in de deel II-interventiegroep tijdens de eerste ziekenhuisopname (beoordeeld tot 10 dagen) om aanvullende gegevens te verzamelen.
|
Hoewel de PDL veilig te gebruiken is, kan de gebruiker bijwerkingen ervaren.
Dit is te wijten aan het langdurig dragen van het apparaat in contact met de huid.
Deze reacties zijn onder meer: huidreacties doordat het apparaat op de huid drukt of doordat het apparaat tegen de huid wrijft, huidreacties door vuil of vocht tussen het apparaat en de huid, huidirritatie door de gebruikte materialen (gekleurd acrylonitril-butadieen-styreen (ABS) en thermoplastisch polyurethaan (TPU)).
|
Het deel I-onderzoek tijdens indexopname (beoordeeld tot 48 uur). Het deel I-onderzoek met PDL kan worden voortgezet in de deel II-interventiegroep tijdens de eerste ziekenhuisopname (beoordeeld tot 10 dagen) om aanvullende gegevens te verzamelen.
|
Aantal technische problemen van het concept en de interface.
Tijdsspanne: Het deel I-onderzoek tijdens indexopname (beoordeeld tot 48 uur).
|
In deel I zullen de bedsensortechnologie en de mobiele telefoonapplicatie worden getest en gevalideerd in een open opstelling op betrouwbaarheid van de apparaten en applicaties alvorens te starten met het gerandomiseerde deel II van de studie.
|
Het deel I-onderzoek tijdens indexopname (beoordeeld tot 48 uur).
|
Aantal praktische zaken van het concept en de interface.
Tijdsspanne: Het deel I-onderzoek tijdens indexopname (beoordeeld tot 48 uur).
|
In deel I zullen de bedsensortechnologie en de mobiele telefoonapplicatie worden getest en gevalideerd in een open opstelling op bruikbaarheid van de apparaten en applicaties voordat het gerandomiseerde deel II van de studie wordt gestart.
|
Het deel I-onderzoek tijdens indexopname (beoordeeld tot 48 uur).
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
---|---|---|
Sterfte door alle oorzaken.
Tijdsspanne: Gedurende 12 maanden follow-up.
|
Postoperatieve dood door welke oorzaak dan ook.
Sterfte door alle oorzaken zal worden afgeleid uit de elektronische medische dossiers van het ziekenhuis en het nationale register van doodsoorzaken.
|
Gedurende 12 maanden follow-up.
|
Aantal deelnemers met beroerte, TIA en perifere embolie.
Tijdsspanne: Gedurende 12 maanden follow-up.
|
Beroerte wordt gedefinieerd als een permanent focaal neurologisch tekort dat wordt beoordeeld door een neuroloog en wordt bevestigd door computertomografie of magnetische resonantiebeeldvorming.
Voorbijgaande ischemische aanval (TIA) wordt gedefinieerd als een voorbijgaand (<24 uur) focaal neurologisch tekort dat wordt beoordeeld door een neuroloog.
Perifere embolie verwijst naar perifere arteriële embolie tijdens de follow-up.
|
Gedurende 12 maanden follow-up.
|
Meerkosten per geconstateerd geval van nieuw AF.
Tijdsspanne: Gedurende 12 maanden follow-up.
|
De kosteneffectiviteit (kosten/nieuwe AF gedetecteerd) van een direct-to-consumer telehealth met geïntegreerde cloudgebaseerde telecardiologieservice voor medische professionals in de stille AF-detectie en in de AF-belastingsscreening.
Controlegroep heeft geen extra kosten omdat er geen screening wordt uitgevoerd.
De kosten van de interventiegroep bestaan uit apparaatkosten (bedsensor), maandelijkse appkosten (smartphone) en cloudserverkosten.
Daarnaast tijd en salaris van de zorgprofessionals (uren) gerelateerd aan werk van apparaatwaarschuwingen.
|
Gedurende 12 maanden follow-up.
|
Aantal deelnemers dat zich aan de antistollingsbehandeling houdt.
Tijdsspanne: Gedurende 12 maanden follow-up.
|
Bij de patiënten die een oraal antistollingsmiddel (OAC) krijgen voorgeschreven, wordt de mate van therapietrouw van de antistollingstherapie bevestigd door de medicatie die bij ontslag uit het ziekenhuis wordt voorgeschreven (gegevens in de receptendatabase) te vergelijken met die uit het Geneesmiddelenvergoedingsregister.
Als patiënt geen medicatie heeft gekocht, wordt er geen vermelding in het Geneesmiddelenvergoedingsregister gezien.
|
Gedurende 12 maanden follow-up.
|
Andere uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
---|---|---|
Het percentage nieuwe AF in langdurige follow-up na index ziekenhuisopname.
Tijdsspanne: Gedurende gemiddeld 3 jaar follow-up.
|
Als de patiënt ook deelneemt aan het all-comers Prospective Project om biomarkers van morbiditeit en mortaliteit te identificeren bij cardiovasculaire interventiepatiënten (CAREBANK) (ClinicalTrials.gov)
Identificatienummer: NCT03444259) in het Heart Center Turku Universitair Ziekenhuis, zullen patiënten een langdurige follow-up krijgen volgens het hoofdonderzoeksprotocol van CAREBANK en zullen de nieuwe AF-gevallen worden bijgewerkt in de database.
De gemiddelde follow-upperiode na het einde zal 3 jaar zijn.
|
Gedurende gemiddeld 3 jaar follow-up.
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Studie stoel: Juhani KE Airaksinen, MD, PhD, Heart Center, Turku University Hospital and University of Turku, Turku, Finland
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Sanna T, Diener HC, Passman RS, Di Lazzaro V, Bernstein RA, Morillo CA, Rymer MM, Thijs V, Rogers T, Beckers F, Lindborg K, Brachmann J; CRYSTAL AF Investigators. Cryptogenic stroke and underlying atrial fibrillation. N Engl J Med. 2014 Jun 26;370(26):2478-86. doi: 10.1056/NEJMoa1313600.
- Fabritz L, Guasch E, Antoniades C, Bardinet I, Benninger G, Betts TR, Brand E, Breithardt G, Bucklar-Suchankova G, Camm AJ, Cartlidge D, Casadei B, Chua WW, Crijns HJ, Deeks J, Hatem S, Hidden-Lucet F, Kaab S, Maniadakis N, Martin S, Mont L, Reinecke H, Sinner MF, Schotten U, Southwood T, Stoll M, Vardas P, Wakili R, West A, Ziegler A, Kirchhof P. Expert consensus document: Defining the major health modifiers causing atrial fibrillation: a roadmap to underpin personalized prevention and treatment. Nat Rev Cardiol. 2016 Apr;13(4):230-7. doi: 10.1038/nrcardio.2015.194. Epub 2015 Dec 24.
- Jaakkola J, Mustonen P, Kiviniemi T, Hartikainen JE, Palomaki A, Hartikainen P, Nuotio I, Ylitalo A, Airaksinen KE. Stroke as the First Manifestation of Atrial Fibrillation. PLoS One. 2016 Dec 9;11(12):e0168010. doi: 10.1371/journal.pone.0168010. eCollection 2016.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- MOORE4MEDICAL
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .
Klinische onderzoeken op Smartphone-applicatie
-
Emory UniversityGeorgia Institute of TechnologyVoltooidZelfmoord, zelfmoordgedachtenVerenigde Staten
-
University of ChicagoWerving
-
Rigshospitalet, DenmarkPublic Health Laboratory Ivo de CarneriOnbekendNeonatale dood
-
Barnev LtdBeëindigdWerk | VerloskundeIsraël
-
Ada Health GmbHMuhimbili University of Health and Allied SciencesActief, niet wervendNeurologische aandoeningen | Geestelijke gezondheidsproblemen | Buikpijn / gastro-intestinale problemen | Lagere ademhalingsstelselaandoeningen | Aandoeningen van de bovenste luchtwegen | Oogheelkundige aandoeningen | Orthopedische aandoeningen | Cardiovasculaire systeemaandoeningen | Urogenitale systeemaandoeningen en andere voorwaardenTanzania
-
Pakistan Institute of Living and LearningNog niet aan het wervenZelfmoord | Zelf pijnigingPakistan
-
University of Alabama at BirminghamUS Department of Veterans Affairs; Agency for Healthcare Research and Quality...WervingUrine-incontinentieVerenigde Staten
-
Wuerzburg University HospitalCharite University, Berlin, Germany; Goethe University; RWTH Aachen University; Technical... en andere medewerkersWervingChirurgie | ASA-klasse III/IV-patiënten | Klinische beslissingsondersteunende systemenDuitsland
-
Johns Hopkins Bloomberg School of Public HealthNational Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI); Oakland UniversityWervingVerbetering van de toegang tot gezond voedsel bij bevolkingsgroepen met voedselonzekerheid in normale en noodsituatiesVerenigde Staten
-
University of California, San FranciscoVoltooidDystonieVerenigde Staten