Conceito de baixa carga de trabalho para a detecção de fibrilação atrial (FA) silenciosa e carga de fibrilação atrial em pacientes com alto risco de FA e AVC (CARE-DETECT)

A detecção de paroxismos de fibrilação atrial (FA) e sua forma permanente, bem como a prevenção de acidentes vasculares cerebrais relacionados à FA são grandes desafios na cardiologia hoje. A FA costuma ser silenciosa ou assintomática, mas o risco de AVC isquêmico parece ser semelhante, independentemente da presença ou ausência de sintomas. Os pacientes assintomáticos com FA têm maior probabilidade de evitar o esforço diagnóstico e, sem a anticoagulação apropriada, ficam vulneráveis ​​ao tromboembolismo e ao AVC isquêmico. Aproximadamente um terço de todos os acidentes vasculares cerebrais isquêmicos são de causa desconhecida. Estudos recentes mostraram que um monitoramento mais diligente do ritmo cardíaco com dispositivos ambulatoriais após um AVC criptogênico revela um alto número de episódios silenciosos de FA. A detecção oportuna da FA silenciosa é desafiadora e, portanto, um AVC ainda é muito frequentemente a primeira manifestação clínica da FA, representando 22% dos AVCs relacionados à FA. A fim de detectar sintomas que aparecem em intervalos periódicos ou aleatórios, uma capacidade de monitoramento de longo prazo, por ex. por vários dias ou semanas de cada vez, é necessário. Os registradores de loop de eletrocardiograma (ECG) implantáveis ​​têm bom desempenho na detecção de FA, mas dificilmente são viáveis ​​em grandes coortes de pacientes devido à natureza invasiva e aos custos. Assim, há uma necessidade clínica não atendida de melhores ferramentas de detecção de FA.

Durante o projeto Automated Detection of Atrial Fibrillation via a Miniature Accelerometer and Gyroscope (NoStroke) (assim como outros projetos realizados simultaneamente no Departamento de Tecnologias Futuras da Universidade de Turku, financiado principalmente pela Tekes), um aplicativo de smartphone foi desenvolvido para a detecção de AF, que é implementado como uma solução autônoma para um smartphone comum. O aplicativo utiliza os sensores de movimento embutidos dos smartphones sem a necessidade de sensores ou equipamentos externos, como eletrodos ou fios. Este aplicativo (aplicativo CardioSignal) é um dispositivo médico com a marca CE e será usado neste projeto e fornecerá um local para uma demonstração clínica do aplicativo e, mais importante, validará se o aplicativo seria benéfico nas configurações clínicas neste estudo de acompanhamento.

O sensor de cama (Emfit ltd) é um dispositivo com a marca CE. É baseado no método de balistografia, onde um recuo induzido por batimentos cardíacos pode ser medido enquanto o sujeito está deitado na cama. O sensor de membrana eletromecânica reconhece e registra o recuo e, subsequentemente, esses dados podem ser usados ​​para avaliar a frequência cardíaca e outras funções vitais relevantes. O registrador de dados Philips (PDL) mede continuamente os dados do fotopletismograma (PPG) e do acelerômetro da parte superior do pulso usando o diodo emissor de luz (LED) de comprimento de onda verde e o acelerômetro de 3 eixos. O monitor Faros Holter mede o sinal de ECG de uma derivação do tórax e é conectado por meio do eletrodo FastFix.