- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT05462093
Klinische toepassing van jaarlijkse levermultiscan en MRCP+ bij primaire scleroserende cholangitis (CATCH-IT)
Klinische toepassing van jaarlijkse levermultiscan en MRCP+ bij primaire scleroserende cholangitis: de CATCH-IT-studie
Primaire scleroserende cholangitis (PSC) is een chronisch progressieve galwegaandoening die ongeveer 1200 patiënten in Nederland en ongeveer 80.000 in de westerse wereld treft. Het gaat vaak gepaard met colitis ulcerosa (UC) of de ziekte van Crohn die de dikke darm aantast. De oorzaak van PSC is onbekend, er is geen medische therapie beschikbaar waarvan is bewezen dat deze de progressie van de ziekte stopt en de mediane tijd tot overlijden of levertransplantatie is 13-21 jaar.
De diagnose wordt gesteld door middel van magnetische resonantie cholangiografie (MRC), of in het geval van zogenaamde kleine kanaalziekte door leverbiopsie.
Vanwege het heterogene ziekteverloop en het relatief lage aantal klinische voorvallen van 5% per jaar is het moeilijk om de prognose van individuele patiënten te voorspellen of om een surveillancestrategie voor maligniteiten aan te bevelen. Ook belemmert het ontbreken van surrogaateindpunten het uitvoeren van klinisch onderzoek. Onlangs zijn er twee nieuwe nabewerkingstools ontwikkeld om afwijkingen in de galboom te karakteriseren en te kwantificeren, evenals de uitscheidingsfunctie vastgelegd door MRC. Deze tools genaamd MRCP+ (kwantitatieve magnetische resonantie cholangiopancreatografie +) en LiverMultiscan (LMS) bieden het vooruitzicht om laesies van de galboom adequaat weer te geven en te kwantificeren, evenals functionele ontsporing vast te leggen. Er moeten echter verschillende functies worden getest voordat het nut van deze hulpmiddelen in de klinische patiëntenzorg kan worden geconcludeerd. Daarom is het doel van deze studie om de bruikbaarheid van deze nieuwe technieken te onderzoeken bij het monitoren van ziekteactiviteit door opeenvolgende jaarlijkse MRI's uit te voeren.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Studietype
Inschrijving (Verwacht)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Tim E Middelburg, MSc
- Telefoonnummer: +31648510414
- E-mail: t.e.middelburg@amsterdamumc.nl
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Vastgestelde PSC-diagnose volgens de IPSCG-definities
- Leeftijd ≥ 18 jaar
- In staat om geïnformeerde toestemming te geven
Uitsluitingscriteria:
- Post LTx
- Bekende allergie voor MRI-contrastmiddelen, implantaten die niet compatibel zijn met MRI of extreme claustrofobie die stopzetting van MRI-onderzoeken veroorzaakt.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Diagnostisch
- Toewijzing: NVT
- Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Ander: Aanvullende sequenties met MRCP+ en LiverMultiscan
PSC-patiënten die jaarlijkse, standaardzorg, MRI van de lever en MRCP ondergaan, ondergaan aanvullende Liver Multiscan-sequenties, die ongeveer 15 minuten in beslag nemen.
Nadat de MRI is uitgevoerd, worden nabewerkingsanalyses genaamd MRCP+ en LiverMultiscan uitgevoerd zonder tussenkomst van de patiënt.
|
Aanvullende Liver Multiscan-sequenties zullen worden uitgevoerd nadat de MRI-lever met MRCP is uitgevoerd, wat ongeveer 15 minuten duurt.
Naverwerkingstool (software) voor het bepalen van de gecorrigeerde T1-tijd nadat de aanvullende LMS-sequenties bij baseline zijn uitgevoerd.
Deze cT1 weerspiegelt de activiteit van ontsteking/fibrose van de lever.
Betrokkenheid van de patiënt is niet nodig tijdens deze procedure.
Andere namen:
Nabewerkingstool (software) voor het kwantificeren van MRCP-beelden nadat de MRCP van follow-up is uitgevoerd.
Betrokkenheid van de patiënt is niet nodig tijdens deze procedure.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Delta van cT1 bij patiënten met PSC tijdens de follow-up
Tijdsspanne: 1e MRI = basislijn = week 0; 2e MRI = jaar 1 = week 52; 3e MRI = jaar 2 = week 104; 4e MRI = jaar 3 = week 156; 5e MRI = jaar 4 = week 208; 6e MRI = jaar 5 = week 260.
|
De delta van cT1 (in ms), gemeten door LiverMultiscan, die zal worden beoordeeld door gepaarde t-tests uit te voeren.
|
1e MRI = basislijn = week 0; 2e MRI = jaar 1 = week 52; 3e MRI = jaar 2 = week 104; 4e MRI = jaar 3 = week 156; 5e MRI = jaar 4 = week 208; 6e MRI = jaar 5 = week 260.
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Beoordeling van het gemiddelde, de mediaan en het bereik van cT1- en MRCP+-statistieken bij stabiele PSC-patiënten
Tijdsspanne: 1e MRI = basislijn = week 0; 2e MRI = jaar 1 = week 52;
|
Gemiddelde, mediaan en bereik van cT1- en MRCP+-statistieken bij klinisch en biochemisch stabiele patiënten met PSC gedurende de periode van 1 jaar om algemene statistieken vast te stellen, aangezien deze op het moment van schrijven onbekend zijn
|
1e MRI = basislijn = week 0; 2e MRI = jaar 1 = week 52;
|
|
Variantie van de delta van cT1- en MRCP+-statistieken bij stabiele patiënten
Tijdsspanne: 1e MRI = basislijn = week 0; 2e MRI = jaar 1 = week 52; 3e MRI = jaar 2 = week 104; 4e MRI = jaar 3 = week 156; 5e MRI = jaar 4 = week 208; 6e MRI = jaar 5 = week 260.
|
Variantie van de delta in cT1- en MRCP+-statistieken vanaf baseline tot jaar 1 bij klinisch en biochemisch stabiele patiënten
|
1e MRI = basislijn = week 0; 2e MRI = jaar 1 = week 52; 3e MRI = jaar 2 = week 104; 4e MRI = jaar 3 = week 156; 5e MRI = jaar 4 = week 208; 6e MRI = jaar 5 = week 260.
|
|
Verschil in cT1 bij patiënten met of zonder endoscopische interventie
Tijdsspanne: 1e MRI = basislijn = week 0; 2e MRI = jaar 1 = week 52; 3e MRI = jaar 2 = week 104; 4e MRI = jaar 3 = week 156; 5e MRI = jaar 4 = week 208; 6e MRI = jaar 5 = week 260.
|
Verschil in gemiddelde cT1-waarden bij patiënten die ERCP nodig hadden met behandeling van dominante strictuur(en) in het jaar na LMS-meting versus degenen die geen interventie nodig hadden
|
1e MRI = basislijn = week 0; 2e MRI = jaar 1 = week 52; 3e MRI = jaar 2 = week 104; 4e MRI = jaar 3 = week 156; 5e MRI = jaar 4 = week 208; 6e MRI = jaar 5 = week 260.
|
|
Variatie bij instabiele patiënten
Tijdsspanne: 1e MRI = basislijn = week 0; 2e MRI = jaar 1 = week 52; 3e MRI = jaar 2 = week 104; 4e MRI = jaar 3 = week 156; 5e MRI = jaar 4 = week 208; 6e MRI = jaar 5 = week 260.
|
Variantie van de delta van cT1- en MRCP+-statistieken in sequentiële scans bij patiënten met biochemische en/of klinische achteruitgang.
|
1e MRI = basislijn = week 0; 2e MRI = jaar 1 = week 52; 3e MRI = jaar 2 = week 104; 4e MRI = jaar 3 = week 156; 5e MRI = jaar 4 = week 208; 6e MRI = jaar 5 = week 260.
|
|
Correlatie van cT1- en MRCP+-statistieken met fibroscan en MELD
Tijdsspanne: 1e MRI = basislijn = week 0; 2e MRI = jaar 1 = week 52; 3e MRI = jaar 2 = week 104; 4e MRI = jaar 3 = week 156; 5e MRI = jaar 4 = week 208; 6e MRI = jaar 5 = week 260.
|
Correlatie tussen cT1 en MRCP+ metrics met Fibroscan en MELD-score
|
1e MRI = basislijn = week 0; 2e MRI = jaar 1 = week 52; 3e MRI = jaar 2 = week 104; 4e MRI = jaar 3 = week 156; 5e MRI = jaar 4 = week 208; 6e MRI = jaar 5 = week 260.
|
|
Correlatie van cT1- en MRCP+-statistieken en ontwikkeling van dominante stricturen
Tijdsspanne: 1e MRI = basislijn = week 0; 2e MRI = jaar 1 = week 52; 3e MRI = jaar 2 = week 104; 4e MRI = jaar 3 = week 156; 5e MRI = jaar 4 = week 208; 6e MRI = jaar 5 = week 260.
|
Correlatie tussen cT1- en MRCP+-statistieken en ontwikkeling van dominante stricturen
|
1e MRI = basislijn = week 0; 2e MRI = jaar 1 = week 52; 3e MRI = jaar 2 = week 104; 4e MRI = jaar 3 = week 156; 5e MRI = jaar 4 = week 208; 6e MRI = jaar 5 = week 260.
|
|
Correlatie van cT1- en MRCP+-statistieken en incidentie van CCA
Tijdsspanne: 1e MRI = basislijn = week 0; 2e MRI = jaar 1 = week 52; 3e MRI = jaar 2 = week 104; 4e MRI = jaar 3 = week 156; 5e MRI = jaar 4 = week 208; 6e MRI = jaar 5 = week 260.
|
Correlatie tussen cT1- en MRCP+-statistieken en incidentie van CCA
|
1e MRI = basislijn = week 0; 2e MRI = jaar 1 = week 52; 3e MRI = jaar 2 = week 104; 4e MRI = jaar 3 = week 156; 5e MRI = jaar 4 = week 208; 6e MRI = jaar 5 = week 260.
|
Medewerkers en onderzoekers
Medewerkers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Cyriel Ponsioen, Prof MD PhD, Gastroenterologist and hepatologist
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Banerjee R, Pavlides M, Tunnicliffe EM, Piechnik SK, Sarania N, Philips R, Collier JD, Booth JC, Schneider JE, Wang LM, Delaney DW, Fleming KA, Robson MD, Barnes E, Neubauer S. Multiparametric magnetic resonance for the non-invasive diagnosis of liver disease. J Hepatol. 2014 Jan;60(1):69-77. doi: 10.1016/j.jhep.2013.09.002. Epub 2013 Sep 12.
- European Association for the Study of the Liver. EASL Clinical Practice Guidelines: management of cholestatic liver diseases. J Hepatol. 2009 Aug;51(2):237-67. doi: 10.1016/j.jhep.2009.04.009. Epub 2009 Jun 6. No abstract available.
- Wan X, Wang W, Liu J, Tong T. Estimating the sample mean and standard deviation from the sample size, median, range and/or interquartile range. BMC Med Res Methodol. 2014 Dec 19;14:135. doi: 10.1186/1471-2288-14-135.
- Lazaridis KN, LaRusso NF. Primary Sclerosing Cholangitis. N Engl J Med. 2016 Sep 22;375(12):1161-70. doi: 10.1056/NEJMra1506330. No abstract available.
- Zheng HH, Jiang XL. Increased risk of colorectal neoplasia in patients with primary sclerosing cholangitis and inflammatory bowel disease: a meta-analysis of 16 observational studies. Eur J Gastroenterol Hepatol. 2016 Apr;28(4):383-90. doi: 10.1097/MEG.0000000000000576.
- Barner-Rasmussen N, Pukkala E, Jussila A, Farkkila M. Epidemiology, risk of malignancy and patient survival in primary sclerosing cholangitis: a population-based study in Finland. Scand J Gastroenterol. 2020 Jan;55(1):74-81. doi: 10.1080/00365521.2019.1707277. Epub 2020 Jan 4.
- Boonstra K, Weersma RK, van Erpecum KJ, Rauws EA, Spanier BW, Poen AC, van Nieuwkerk KM, Drenth JP, Witteman BJ, Tuynman HA, Naber AH, Kingma PJ, van Buuren HR, van Hoek B, Vleggaar FP, van Geloven N, Beuers U, Ponsioen CY; EpiPSCPBC Study Group. Population-based epidemiology, malignancy risk, and outcome of primary sclerosing cholangitis. Hepatology. 2013 Dec;58(6):2045-55. doi: 10.1002/hep.26565. Epub 2013 Oct 17.
- Hirschfield GM, Karlsen TH, Lindor KD, Adams DH. Primary sclerosing cholangitis. Lancet. 2013 Nov 9;382(9904):1587-99. doi: 10.1016/S0140-6736(13)60096-3. Epub 2013 Jun 28.
- Ponsioen CY, Chapman RW, Chazouilleres O, Hirschfield GM, Karlsen TH, Lohse AW, Pinzani M, Schrumpf E, Trauner M, Gores GJ. Surrogate endpoints for clinical trials in primary sclerosing cholangitis: Review and results from an International PSC Study Group consensus process. Hepatology. 2016 Apr;63(4):1357-67. doi: 10.1002/hep.28256. Epub 2015 Dec 23.
- Ponsioen CY, Reitsma JB, Boberg KM, Aabakken L, Rauws EA, Schrumpf E. Validation of a cholangiographic prognostic model in primary sclerosing cholangitis. Endoscopy. 2010 Sep;42(9):742-7. doi: 10.1055/s-0030-1255527. Epub 2010 Jul 9.
- Lindor KD, Kowdley KV, Harrison ME; American College of Gastroenterology. ACG Clinical Guideline: Primary Sclerosing Cholangitis. Am J Gastroenterol. 2015 May;110(5):646-59; quiz 660. doi: 10.1038/ajg.2015.112. Epub 2015 Apr 14.
- Berstad AE, Aabakken L, Smith HJ, Aasen S, Boberg KM, Schrumpf E. Diagnostic accuracy of magnetic resonance and endoscopic retrograde cholangiography in primary sclerosing cholangitis. Clin Gastroenterol Hepatol. 2006 Apr;4(4):514-20. doi: 10.1016/j.cgh.2005.10.007.
- Dave M, Elmunzer BJ, Dwamena BA, Higgins PD. Primary sclerosing cholangitis: meta-analysis of diagnostic performance of MR cholangiopancreatography. Radiology. 2010 Aug;256(2):387-96. doi: 10.1148/radiol.10091953.
- Chapman R, Fevery J, Kalloo A, Nagorney DM, Boberg KM, Shneider B, Gores GJ; American Association for the Study of Liver Diseases. Diagnosis and management of primary sclerosing cholangitis. Hepatology. 2010 Feb;51(2):660-78. doi: 10.1002/hep.23294.
- Lunder AK, Hov JR, Borthne A, Gleditsch J, Johannesen G, Tveit K, Viktil E, Henriksen M, Hovde O, Huppertz-Hauss G, Hoie O, Hoivik ML, Monstad I, Solberg IC, Jahnsen J, Karlsen TH, Moum B, Vatn M, Negard A. Prevalence of Sclerosing Cholangitis Detected by Magnetic Resonance Cholangiography in Patients With Long-term Inflammatory Bowel Disease. Gastroenterology. 2016 Oct;151(4):660-669.e4. doi: 10.1053/j.gastro.2016.06.021. Epub 2016 Jun 21.
- Zenouzi R, Welle CL, Venkatesh SK, Schramm C, Eaton JE. Magnetic Resonance Imaging in Primary Sclerosing Cholangitis-Current State and Future Directions. Semin Liver Dis. 2019 Jul;39(3):369-380. doi: 10.1055/s-0039-1687853. Epub 2019 Apr 30.
- Goldfinger MH, Ridgway GR, Ferreira C, Langford CR, Cheng L, Kazimianec A, Borghetto A, Wright TG, Woodward G, Hassanali N, Nicholls RC, Simpson H, Waddell T, Vikal S, Mavar M, Rymell S, Wigley I, Jacobs J, Kelly M, Banerjee R, Brady JM. Quantitative MRCP Imaging: Accuracy, Repeatability, Reproducibility, and Cohort-Derived Normative Ranges. J Magn Reson Imaging. 2020 Sep;52(3):807-820. doi: 10.1002/jmri.27113. Epub 2020 Mar 8.
- Tunnicliffe EM, Banerjee R, Pavlides M, Neubauer S, Robson MD. A model for hepatic fibrosis: the competing effects of cell loss and iron on shortened modified Look-Locker inversion recovery T(1) (shMOLLI-T(1) ) in the liver. J Magn Reson Imaging. 2017 Feb;45(2):450-462. doi: 10.1002/jmri.25392. Epub 2016 Jul 23.
- Pavlides M, Banerjee R, Tunnicliffe EM, Kelly C, Collier J, Wang LM, Fleming KA, Cobbold JF, Robson MD, Neubauer S, Barnes E. Multiparametric magnetic resonance imaging for the assessment of non-alcoholic fatty liver disease severity. Liver Int. 2017 Jul;37(7):1065-1073. doi: 10.1111/liv.13284. Epub 2017 May 30.
- Bachtiar V, Kelly MD, Wilman HR, Jacobs J, Newbould R, Kelly CJ, Gyngell ML, Groves KE, McKay A, Herlihy AH, Fernandes CC, Halberstadt M, Maguire M, Jayaratne N, Linden S, Neubauer S, Banerjee R. Repeatability and reproducibility of multiparametric magnetic resonance imaging of the liver. PLoS One. 2019 Apr 10;14(4):e0214921. doi: 10.1371/journal.pone.0214921. eCollection 2019.
- Pavlides M, Banerjee R, Sellwood J, Kelly CJ, Robson MD, Booth JC, Collier J, Neubauer S, Barnes E. Multiparametric magnetic resonance imaging predicts clinical outcomes in patients with chronic liver disease. J Hepatol. 2016 Feb;64(2):308-315. doi: 10.1016/j.jhep.2015.10.009. Epub 2015 Nov 10.
- Bradley CR, Cox EF, Scott RA, James MW, Kaye P, Aithal GP, Francis ST, Guha IN. Multi-organ assessment of compensated cirrhosis patients using quantitative magnetic resonance imaging. J Hepatol. 2018 Nov;69(5):1015-1024. doi: 10.1016/j.jhep.2018.05.037. Epub 2018 Jun 8.
- Selvaraj EA, Culver EL, Collier J, Ridgway GR, Brady JM, Bailey A, et al. Combination of quantitative MRCP and MRI demonstrates increased periductal iron-corrected T1 in primary sclerosing cholangitis. Gut. 2021;70(Suppl 1):A155.
- Okada F, Izutsu R, Goto K, Osaki M. Inflammation-Related Carcinogenesis: Lessons from Animal Models to Clinical Aspects. Cancers (Basel). 2021 Feb 22;13(4). pii: 921. doi: 10.3390/cancers13040921. Review.
- Eaton JE, Talwalkar JA, Lazaridis KN, Gores GJ, Lindor KD. Pathogenesis of primary sclerosing cholangitis and advances in diagnosis and management. Gastroenterology. 2013 Sep;145(3):521-36. doi: 10.1053/j.gastro.2013.06.052. Epub 2013 Jul 1.
- Ponsioen CY, Assis DN, Boberg KM, Bowlus CL, Deneau M, Thorburn D, Aabakken L, Farkkila M, Petersen B, Rupp C, Hubscher SG; PSC Study Group. Defining Primary Sclerosing Cholangitis: Results From an International Primary Sclerosing Cholangitis Study Group Consensus Process. Gastroenterology. 2021 Dec;161(6):1764-1775.e5. doi: 10.1053/j.gastro.2021.07.046. Epub 2021 Aug 10. No abstract available.
- Luo D, Wan X, Liu J, Tong T. Optimally estimating the sample mean from the sample size, median, mid-range, and/or mid-quartile range. Stat Methods Med Res. 2018 Jun;27(6):1785-1805. doi: 10.1177/0962280216669183. Epub 2016 Sep 27.
- McDonald N, Eddowes PJ, Hodson J, Semple SIK, Davies NP, Kelly CJ, Kin S, Phillips M, Herlihy AH, Kendall TJ, Brown RM, Neil DAH, Hübscher SG, Hirschfield GM, Fallowfield JA. Multiparametric magnetic resonance imaging for quantitation of liver disease: a two-centre cross-sectional observational study. Sci Rep. 2018 Jun 15;8(1):9189. doi: 10.1038/s41598-018-27560-5.
- Schramm C, Eaton J, Ringe KI, Venkatesh S, Yamamura J; MRI working group of the IPSCSG. Recommendations on the use of magnetic resonance imaging in PSC-A position statement from the International PSC Study Group. Hepatology. 2017 Nov;66(5):1675-1688. doi: 10.1002/hep.29293. Epub 2017 Sep 29. Review.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Verwacht)
Primaire voltooiing (Verwacht)
Studie voltooiing (Verwacht)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- CATCH-IT
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
Na publicatie kan de volgende documentatie worden opgevraagd door gekwalificeerde onderzoeksgroepen:
- Studieprotocol, plan voor statistische analyse en het rapport van de klinische studie kunnen worden verstrekt als een correct verzoek wordt ingediend.
IPD bevat gedecodeerde en alleen essentiële gegevens voor het doel van deze studie. Gegevens die beschikbaar zullen zijn om te worden gedeeld, bevatten alleen gedecodeerde demografische gegevens. Bovendien zullen MRCP+ gegevens die ten grondslag liggen aan de resultaten in de publicatie beschikbaar zijn om te delen, b.v. MRCP+-statistieken
IPD-tijdsbestek voor delen
IPD-toegangscriteria voor delen
Het delen van gegevens kan worden aangevraagd door gekwalificeerde onderzoeksgroepen. Aanvragen worden op de volgende manier beoordeeld:
De aanvraag dient een duidelijk doel en methodiek te bevatten. Het moet bijvoorbeeld de doelstelling bevatten om de waarde van MRCP+ en LMS-technieken te onderzoeken of te valideren. Verder kan het onderzoeksvoorstel bijvoorbeeld een systematische review of meta-analyse zijn.
Het verzoek zal worden beoordeeld door een toegewijd onderzoeksteam van de CATCH-IT-studie. Dit onderzoeksteam bestaat uit de PI, promovendus, betrokken gastro-enteroloog en radioloog en vertegenwoordiger van Perspectum Ltd.
Als het verzoek geldig lijkt en de geloofwaardigheid van de verzoekende partij wordt gevalideerd, wordt een overeenkomst voor het delen van gegevens opgesteld met het lokale onderzoeksondersteuningsteam. Neem voor het indienen van een verzoek contact op met t.e.middelburg@amsterdamumc.nl
IPD delen Ondersteunend informatietype
- Leerprotocool
- Statistisch Analyse Plan (SAP)
- Klinisch onderzoeksrapport (CSR)
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .