Aanvullend onderzoek van perfusie- en anatomiemetingen van het hart met MRI en gecombineerde PET/MRI

Stressperfusie cardiale magnetische resonantie (CMR), cardiale computertomografie (CT) en positronemissietomografie (PET) zijn gevestigde niet-invasieve beeldvormende tests die steeds vaker worden gebruikt voor de beoordeling van patiënten met bekende of vermoede ischemische hartaandoeningen -gemak [1]. Hoewel al deze klinisch vastgestelde modaliteiten verschillende kenmerken en dus inherente voor- en nadelen hebben, maakt geen van hen alleen gelijktijdige exclusieve visualisatie van anatomische, functionele en metabolische kenmerken van het hart mogelijk. Stress-CMR biedt een nauwkeurige beoordeling van de hartfunctie [2, 3], myocardlittekens [4, 5] en myocardischemie [6-8]. Stressperfusie-CMR blijft echter onderbenut voor de beoordeling van pijn op de borst in vergelijking met andere niet-invasieve methoden [8]. Dit is deels te wijten aan de kosten, onvoldoende toegang tot de technologie, lange scantijden en een onvoldoende aantal artsen met expertise om de beelden te interpreteren, terwijl geautomatiseerde analyse niet goed ingeburgerd is voor CMR. Aan de andere kant kan stress-PET-perfusiebeeldvorming myocardiale littekens en myocardischemie nauwkeurig beoordelen en heeft bovendien het unieke vermogen om de myocardiale bloedstroom te kwantificeren [9, 10].

Gezien deze discrepantie tussen de professionele richtlijnen die het gebruik van stress-CMR ondersteunen en het gebrek aan acceptatie in de klinische praktijk, is er veel belangstelling voor de ontwikkeling van: (A) efficiëntere en kwalitatief betere beeldacquisitie en (B) meer geautomatiseerde en kwantitatieve beeldanalysebenaderingen om het gebruik van en de toegang tot stress-CMR te verbeteren. Een dergelijke verbetering is de wijziging van de magnetische resonantie beeldvorming (MRI) pulsreeks die momenteel wordt gebruikt om myocardiale perfusie te beoordelen, zodat deze tegelijkertijd kan worden gebruikt om de informatie te verschaffen die nodig is om de myocardiale bloedstroom te kwantificeren [11]. In combinatie met speciaal ontworpen software voor beeldanalyse levert deze gewijzigde pulsreeks inderdaad beelden op die kunnen worden gebruikt om de myocardiale bloedstroom automatisch pixel voor pixel te kwantificeren [12].

Verdere verbeteringen in de software die wordt gebruikt om stress-CMR-beelden te verkrijgen en te analyseren, zijn nodig om dit belangrijke diagnostische hulpmiddel toegankelijker te maken voor patiënten die er baat bij zouden hebben.

Daarom is het primaire doel van deze studie om de perfusie en het metabolisme van een groter patiëntmonster te vergelijken, beoordeeld met MR of complementair met PET en MR, wat betreft het identificeren van personen met myocardiale perfusiedefecten. Bovendien zullen bij die patiënten bij wie cardiale CT- en invasieve coronaire angiografiegegevens beschikbaar zijn (van klinische routineonderzoeken), ook aanvullende anatomie- en perfusiemetingen van CT-, PET-, coronaire angiografie- en MR-metingen worden beoordeeld. Binnen deze studie zal een vergelijking worden gemaakt van verschillende beoordelingen en mogelijke uitlezingen met betrekking tot ontvangen waarden en parameters. Typische uitlezingen gebruikt in klinische routine en beschikbare geautomatiseerde algoritmen zullen worden gebruikt. Het doel is om de huidige klinische protocollen, de voordelen en mogelijke optimalisatie te evalueren.

Bovendien zal deze studie gegevens indienen bij een multicentrisch gegevensregister om het potentieel van toekomstige technologische ontwikkelingen in CMR efficiënt te testen en te valideren. Daarom zullen de geanonimiseerde beelden en verkregen onbewerkte gegevens worden verzameld uit meerdere centra en worden opgeslagen in een HIPAA-conforme opslagplaats aan de University of Chicago Medicine en de University of Virginia. De beelden die zouden voldoen aan de criteria voor dit register zullen verder worden verwerkt. De geanonimiseerde beeldvorming en klinische gegevens zullen worden gedistribueerd naar een kernlaboratorium aan de McGill University (Montreal, Canada) en ook naar andere academische partners voor beeldverwerking, beeldanalyse en softwareontwikkeling. Daarnaast zullen downstream-testen en patiëntresultaten worden verzameld als proefgegevens voor het bepalen van de klinische impact van geautomatiseerde kwantitatieve myocardiale bloedstroomanalyse van stress-CMR-beelden.