Vooruitgang in beeldvorming om respons bij pancreaskanker te beoordelen (AIR-PANC) (AIR-PANC)

PDAC is een van de belangrijkste oorzaken van sterfgevallen door kanker in het VK, met een aantal sterfgevallen dat lijkt op het aantal nieuwe gevallen per jaar. De overleving op lange termijn is slecht, met ongeveer 3% van de patiënten die na 5 jaar nog in leven is, wat terugloopt tot 1% na 10 jaar. De resultaten hebben de afgelopen decennia een kleine verbetering laten zien, met weinig invloed op de overleving. Dit is een wereldwijd probleem, waarbij alvleesklierkanker de 7e doodsoorzaak door kanker is.

Hoewel er vooruitgang is geboekt bij het beoordelen van de moleculaire profilering van alvleesklierkanker, is er weinig vooruitgang geboekt bij sommige klinische aspecten, b.v. optimale radiologische beoordeling om patiënten te stratificeren. Momenteel is aangetoond dat beeldvormingscriteria na neo-adjuvante behandeling suboptimaal zijn bij het nauwkeurig definiëren van de respons op de behandeling, waardoor patiënten mogelijk niet de behandeling krijgen die hen de beste resultaten geeft. Het opkomende paradigma in het gebruik van pre-operatieve behandeling (chemotherapie +/- RT) om de resultaten voor patiënten te verbeteren, zal waarschijnlijk de standaard van zorg worden, waardoor de behoefte aan geavanceerde beeldvormende beoordelingen die patiënten nauwkeurig stratificeren door te verbeteren wat momenteel te beoordelen is op morfologische beelden, toeneemt .

Quantified imaging biomarkers (QIMB) en radiomics zijn een veelbelovend gebied van RT-onderzoek dat de toekomstige richting van gepersonaliseerde behandeling zal verbeteren. Groepen hebben dit onderzoek gebruikt om de tumorrespons te onderzoeken; toxiciteit voorspellen; en pas RT aan voor sommige anatomische sites. Dit onderzoeksgebied is echter bijzonder uitdagend in de buik, waar veel onzekerheden bestaan, b.v. beweging van pancreas en organen in gevaar; en slechte beeldkwaliteit als gevolg van bewegingsartefacten op beeldvorming. Er komen nieuwe veelbelovende gegevens uit centra waar patiënten worden behandeld met MR-geleide radiotherapie (MRgRT)-systemen. Deze omvatten seriële beeldanalyse met behulp van delta-radiomics die vroege respons in tumor kunnen voorspellen; en haalbaarheid van het verwerven van functionele MR tijdens de behandeling die een schijnbare diffusiecoëfficiënt (ADC) verandering in de tumor laat zien en een correlatie met respons. Er is zeer weinig werk verzet om ADC-veranderingen tijdens RT te meten en hier ligt het potentieel om RT aan te passen.

Diffusie-MRI (dMRI) maakt verbeterde bewaking van functionele veranderingen tijdens of na RT mogelijk door informatie te verschaffen over de biologische eigenschappen van weefsel. Recente gegevens laten zelfs belofte zien in de correlatie van behandelingsresultaat met ADC, gemeten of vergeleken vóór en na RT, door verandering in ADC te correleren met pathologische respons; als hulpmiddel om patiënten te voorspellen die waarschijnlijk een succesvolle R0-resectie zullen hebben; en bij het voorspellen van patiënten die niet op CRT zullen reageren en mogelijk een andere ziektebehandeling nodig hebben.