Avances en imágenes para evaluar la respuesta en el cáncer de páncreas (AIR-PANC) (AIR-PANC)

El PDAC es una de las principales causas de muerte por cáncer en el Reino Unido, y la cantidad de muertes se asemeja a la cantidad de casos nuevos cada año. La supervivencia a largo plazo es pobre, con alrededor del 3% de los pacientes vivos a los 5 años, reduciéndose al 1% a los 10 años. Los resultados han mostrado una mejora menor en las últimas décadas, con poco impacto en la supervivencia lograda. Este es un problema mundial, siendo el cáncer de páncreas la séptima causa de muerte por cáncer.

Aunque se ha avanzado en términos de evaluación del perfil molecular del cáncer de páncreas, ha habido poco progreso en algunos de los aspectos clínicos, p. Evaluación radiológica óptima para estratificar a los pacientes. En la actualidad, se ha demostrado que los criterios de imagen después del tratamiento neoadyuvante son subóptimos para definir con precisión la respuesta al tratamiento, lo que puede impedir que los pacientes reciban el tratamiento que les brinda los mejores resultados. Es probable que el paradigma emergente en el uso del tratamiento preoperatorio (quimioterapia +/- RT) para mejorar los resultados de los pacientes se convierta en el estándar de atención, aumentando la necesidad de evaluaciones de imágenes avanzadas que estratifiquen con precisión a los pacientes al mejorar lo que actualmente se puede evaluar en imágenes morfológicas. .

Los biomarcadores de imágenes cuantificados (QIMB) y la radiómica son un área muy prometedora de investigación de RT que mejorará la dirección futura del tratamiento personalizado. Los grupos han utilizado dicha investigación para examinar la respuesta tumoral; predecir toxicidad; y adaptar la RT para algunos sitios anatómicos. Sin embargo, esta área de investigación es particularmente desafiante en el abdomen, donde existen muchas incertidumbres, p. movimiento del páncreas y órganos en riesgo; y mala calidad de imagen debido a artefactos de movimiento en las imágenes. Están surgiendo nuevos datos prometedores de los centros donde los pacientes están siendo tratados con sistemas de radioterapia guiada por RM (MRgRT). Estos incluyen análisis de imágenes en serie utilizando radiómica delta que puede predecir una respuesta temprana en el tumor; y la viabilidad de adquirir una RM funcional a lo largo del tratamiento que muestre un cambio en el coeficiente de difusión aparente (ADC) en el tumor y una correlación con la respuesta. Se ha hecho muy poco trabajo para medir los cambios de ADC durante la RT y aquí es donde radica el potencial para adaptar la RT.

La resonancia magnética de difusión (dMRI) permite un mayor control de los cambios funcionales durante o después de la RT al proporcionar información sobre las características biológicas del tejido. Los datos recientes incluso son prometedores en la correlación del resultado del tratamiento con el ADC medido o comparado antes y después de la RT, al correlacionar el cambio en el ADC con la respuesta patológica; como una herramienta para predecir pacientes con probabilidades de tener una resección R0 exitosa; y en la predicción de pacientes que no responderán a la TRC y pueden requerir un manejo diferente de la enfermedad.