Progressi nell'imaging per valutare la risposta nel carcinoma pancreatico (AIR-PANC) (AIR-PANC)

Il PDAC è una delle principali cause di decessi per cancro nel Regno Unito, con un numero di decessi che assomiglia al numero di nuovi casi ogni anno. La sopravvivenza a lungo termine è scarsa, con circa il 3% dei pazienti vivi a 5 anni, che si riducono all'1% a 10 anni. I risultati hanno mostrato miglioramenti minori negli ultimi decenni, con scarso impatto sulla sopravvivenza raggiunta. Questo è un problema mondiale, con il cancro al pancreas che è la settima causa di morte per cancro.

Sebbene siano stati compiuti progressi in termini di valutazione del profilo molecolare del cancro del pancreas, ci sono stati pochi progressi in alcuni degli aspetti clinici, ad es. valutazione radiologica ottimale per stratificare i pazienti. Attualmente i criteri di imaging dopo il trattamento neo-adiuvante si sono dimostrati sub-ottimali nel definire con precisione la risposta al trattamento, il che può impedire ai pazienti di ricevere il trattamento che offre loro i migliori risultati. È probabile che il paradigma emergente nell'utilizzo del trattamento preoperatorio (chemioterapia +/- RT) per migliorare i risultati per i pazienti diventi lo standard di cura, aumentando la necessità di valutazioni di imaging avanzate che stratificano accuratamente i pazienti migliorando ciò che è attualmente valutabile sulle immagini morfologiche .

I biomarcatori di immagini quantificate (QIMB) e la radiomica sono un'area molto promettente della ricerca RT che migliorerà la direzione futura del trattamento personalizzato. I gruppi hanno utilizzato tale ricerca per esaminare la risposta del tumore; prevedere la tossicità; e adattare RT per alcuni siti anatomici. Tuttavia, quest'area di ricerca è particolarmente impegnativa nell'addome, dove esistono molte incertezze, ad es. movimento del pancreas e degli organi a rischio; e scarsa qualità dell'immagine a causa di artefatti da movimento sull'imaging. Nuovi dati promettenti stanno emergendo dai centri in cui i pazienti vengono trattati con sistemi di radioterapia guidata da RM (MRgRT). Questi includono l'analisi di immagini seriali utilizzando la radiomica delta che può prevedere la risposta precoce nel tumore; e la fattibilità dell'acquisizione di MR funzionale durante il trattamento che mostra un'apparente variazione del coefficiente di diffusione (ADC) nel tumore e una correlazione con la risposta. È stato fatto pochissimo lavoro per misurare i cambiamenti dell'ADC durante la RT ed è qui che si trova il potenziale per adattare la RT.

La diffusione MRI (dMRI) consente un maggiore monitoraggio dei cambiamenti funzionali durante o dopo la RT fornendo informazioni sulle caratteristiche biologiche del tessuto. Dati recenti mostrano persino risultati promettenti nella correlazione dell'esito del trattamento con l'ADC misurato o confrontato prima e dopo la RT, correlando il cambiamento dell'ADC alla risposta patologica; come strumento per prevedere i pazienti che potrebbero avere una resezione R0 di successo; e nel predire i pazienti che non risponderanno alla CRT e potrebbero richiedere una diversa gestione della malattia.