Framsteg inom bildbehandling för att bedöma respons vid pankreascancer (AIR-PANC) (AIR-PANC)

PDAC är en av de främsta orsakerna till cancerdödsfall i Storbritannien, med antalet dödsfall som liknar antalet nya fall varje år. Långtidsöverlevnaden är dålig, med cirka 3 % av patienterna vid 5 år, vilket minskar till 1 % vid 10 år. Resultaten har visat mindre förbättringar under de senaste decennierna, med liten inverkan på överlevnaden. Detta är ett globalt problem, där bukspottkörtelcancer är den sjunde orsaken till cancerdöd.

Även om framsteg har gjorts när det gäller att bedöma den molekylära profileringen av pankreascancer, har det skett små framsteg i vissa av de kliniska aspekterna, t.ex. optimal radiologisk bedömning för att stratifiera patienter. För närvarande har avbildningskriterier efter neo-adjuvant behandling visat sig vara suboptimala när det gäller att exakt definiera svaret på behandlingen, vilket kan förhindra patienter från att få den behandling som ger dem de bästa resultaten. Det framväxande paradigmet när det gäller att använda preoperativ behandling (kemoterapi +/- RT) för att förbättra resultaten för patienter kommer sannolikt att bli standarden på vården, vilket ökar behovet av avancerade avbildningsbedömningar som exakt stratifierar patienter genom att förbättra det som för närvarande kan bedömas på morfologiska bilder .

Quantified imaging biomarkers (QIMB) och radiomik är ett mycket lovande område för RT-forskning som kommer att förbättra den framtida inriktningen av personlig behandling. Grupper har använt nämnda forskning för att undersöka tumörsvar; förutsäga toxicitet; och anpassa RT för vissa anatomiska platser. Detta forskningsområde är dock särskilt utmanande i buken, där det finns många osäkerheter, t.ex. rörelse av bukspottkörteln och organ i riskzonen; och dålig bildkvalitet på grund av rörelseartefakter vid bildbehandling. Nya lovande data dyker upp från centra där patienter behandlas med MR-styrd strålbehandling (MRgRT) system. Dessa inkluderar seriell bildanalys med deltaradiomik som kan förutsäga tidig respons i tumör; och möjligheten att förvärva funktionell MR under hela behandlingen som visar skenbar diffusionskoefficient (ADC) förändring i tumören och en korrelation till respons. Mycket lite arbete har gjorts för att mäta ADC-förändringar under RT och det är här potentialen att anpassa RT ligger.

Diffusions-MR (dMRI) möjliggör ökad övervakning av funktionsförändringar under eller efter RT genom att tillhandahålla information om vävnadens biologiska egenskaper. Nya data visar till och med lovande i sambandet mellan behandlingsresultat och ADC mätt eller jämfört före och efter RT, genom att korrelera förändring i ADC till patologisk respons; som ett verktyg för att förutsäga patienter som sannolikt kommer att få en framgångsrik R0-resektion; och för att förutsäga patienter som inte kommer att svara på CRT och kan kräva en annan sjukdomshantering.