Verfijning en aanpassing van Reinforcement Learning om gedragsboodschappen voor gezonde gewoonten te personaliseren (REINFORCE2)

Reinforcement learning is een geavanceerde analytische methode die het patroon van reactievermogen van elk individu ontdekt door hun acties te observeren en vervolgens een gepersonaliseerde strategie implementeert om het gedrag van individuen te optimaliseren met vallen en opstaan. Het doel van het voorgestelde onderzoek is het verfijnen, aanpassen en uitvoeren van werkzaamheidstesten van een nieuwe op leren gebaseerde sms-interventie ter ondersteuning van medicatietrouw voor patiënten met diabetes type 2 binnen een gemeenschapsgezondheidscentrum. Deze studie zal een parallelle, gerandomiseerde, pragmatische studie zijn waarin therapietrouw en klinische resultaten worden vergeleken voor volwassenen in een gemeenschapsomgeving van 18-84 jaar met type 2-diabetes die 1-3 dagelijkse orale medicatie voor deze ziekte krijgen voorgeschreven. Deelnemers worden gerandomiseerd naar een van de twee armen voor de duur van de onderzoeksperiode: (1) een versterkende leerinterventie-arm met maximaal dagelijkse, op maat gemaakte sms-berichten op basis van in de tijd variërende behandelings-responspatronen; of (2) een bedieningsarm met maximaal dagelijkse, niet-op maat gemaakte sms-berichten. Uitkomsten die van belang zijn, zijn therapietrouw, zoals gemeten door elektronische pillenflesjes, en HbA1c-waarden gedurende 6 maanden.