Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Ontwikkeling van op kunstmatige intelligentie gebaseerd algoritme om bijwerkingen en symptomen van chemotherapie te voorspellen

20 juli 2023 bijgewerkt door: Sehhoon Park

Ontwikkeling van op kunstmatige intelligentie gebaseerd algoritme op basis van levensloggegevens verkregen van een draagbaar apparaat voor de voorspelling van door chemotherapie veroorzaakte bijwerkingen en symptomen

In deze studie verkrijgen de onderzoekers draagbare op ziekte gebaseerde biomarkers van patiënten bij wie kanker is vastgesteld en die chemotherapie ondergaan, en meten ze tegelijkertijd de door de patiënt zelf gemelde bijwerkingen via een app om de voltooiingspercentages van chemotherapie, bezoeken aan de spoedeisende hulp en de frequentie van CTCAE-bijwerkingen te evalueren.

De onderzoekers zullen een op kunstmatige intelligentie gebaseerd algoritme ontwikkelen dat de bijwerkingen van patiënten alleen op basis van biomarkers kan voorspellen.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

In deze studie zullen patiënten met de diagnose long-, hoofd-hals- en slokdarmkanker en die chemotherapie ondergaan, worden gemeten op zelfgerapporteerde bijwerkingen met behulp van een draagbaar apparaat om biomarkers te verzamelen via een app, en op het verband tussen de kwaliteit van leven van de patiënt en bijwerkingen. en biomarkers verkregen van het draagbare apparaat zullen worden geanalyseerd. Aan de andere kant zal bloed (EDTA 3cc) voor farmacogenomische tests eenmaal op elk moment tijdens de onderzoeksperiode worden getest als een indicator die verband houdt met bijwerkingen na chemotherapie.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

500

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Patiënten die chemotherapie ondergaan na de diagnose long-, hoofd-hals- of slokdarmkanker.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • 20 jaar of ouder
  • Moet gediagnosticeerd zijn met long-, hoofd-hals- of slokdarmkanker,

    1. gepland om hun eerste behandeling in preoperatieve of postoperatieve chemotherapie te krijgen.
    2. gepland voor systemische chemotherapie vanwege recidief of metastase.
  • Eastern Cooperative Oncology (ECOG) prestatiestatus van 0 tot 2.
  • Patiënten die toegang hebben tot een smartphone en zelfstandig de mobiele app kunnen gebruiken.
  • Het doel van het onderzoek begrijpen en akkoord gaan met deelname aan het onderzoek.

Uitsluitingscriteria:

  • Patiënten die naar het oordeel van de onderzoeker moeite hebben met het gebruik van de applicatie.
  • Patiënten die door de medische staf worden beoordeeld als niet in staat om deel te nemen aan het onderzoek.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Neoadjuvante, adjuvante chemotherapie-arm
Patiënten met de diagnose long-, hoofd-hals- of slokdarmkanker en die neoadjuvante, adjuvante chemotherapie ondergaan.
Patiënten dragen de wearable om hun biomarkers te controleren en gebruiken de applicatie om hun kwaliteit van leven en bijwerkingen met tussenpozen van een week te beoordelen.
Arm voor palliatieve chemotherapie
Patiënten met de diagnose long-, hoofd-hals- of slokdarmkanker en die palliatieve chemotherapie ondergaan.
Patiënten dragen de wearable om hun biomarkers te controleren en gebruiken de applicatie om hun kwaliteit van leven en bijwerkingen met tussenpozen van een week te beoordelen.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Het ontwikkelen van voorspellingsalgoritmen voor kunstmatige intelligentie
Tijdsspanne: Door afronding van de studie gemiddeld 30 maanden
PRO-gegevens en behandelingsinformatie verzameld van de wearable worden gebruikt om correlaties te evalueren door middel van methoden zoals lineaire regressie om geldige variabelen te bepalen, met behulp van LSTM-modellen, enz.
Door afronding van de studie gemiddeld 30 maanden

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

8 juni 2023

Primaire voltooiing (Geschat)

31 december 2025

Studie voltooiing (Geschat)

30 juni 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

14 juni 2023

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

30 juni 2023

Eerst geplaatst (Werkelijk)

10 juli 2023

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

21 juli 2023

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

20 juli 2023

Laatst geverifieerd

1 juli 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • 2023-02-057

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren