Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Mesterséges intelligencia alapú algoritmus fejlesztése a kemoterápia mellékhatásainak és tüneteinek előrejelzésére

2023. július 20. frissítette: Sehhoon Park

Mesterséges intelligencia alapú algoritmus fejlesztése a hordható eszközről gyűjtött életnapló-adatok alapján a kemoterápia által kiváltott mellékhatások és tünetek előrejelzésére

Ebben a vizsgálatban a kutatók hordható betegségalapú biomarkereket szereznek be a rákos megbetegedéssel diagnosztizált és kemoterápiás kezelés alatt álló betegektől, és ezzel egyidejűleg mérik a betegek önmaga által bejelentett nemkívánatos eseményeket egy alkalmazáson keresztül, hogy értékeljék a kemoterápia befejezésének arányát, a sürgősségi osztály látogatásait és a CTCAE nemkívánatos események gyakoriságát.

A kutatók olyan mesterséges intelligencia alapú algoritmust dolgoznak ki, amely pusztán biomarkerek alapján képes előre jelezni a betegek mellékhatásait.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Toborzás

Beavatkozás / kezelés

Részletes leírás

Ebben a vizsgálatban a tüdő-, fej-nyak- és nyelőcsőrákban diagnosztizált és kemoterápiás kezelésben részesülő betegeknél megmérik a saját maguk által bejelentett mellékhatásokat egy hordható eszköz segítségével, amellyel egy alkalmazáson keresztül biomarkereket gyűjtenek, valamint a betegek életminősége és a mellékhatások közötti összefüggést. és a hordható eszközből nyert biomarkereket elemzik. Másrészt a vért (EDTA 3cc) a farmakogenomikai teszteléshez a vizsgálati időszak bármely pontján egyszer tesztelik, mint a kemoterápia utáni mellékhatásokkal kapcsolatos indikátort.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Becsült)

500

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányi helyek

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Mintavételi módszer

Valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Tüdő-, fej- és nyak- vagy nyelőcsőrák diagnosztizálása után kemoterápiában részesülő betegek.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • 20 éves vagy idősebb
  • Tüdő-, fej-nyak- vagy nyelőcsőrákot kellett diagnosztizálniuk,

    1. a tervek szerint megkapják első kezelésüket preoperatív vagy posztoperatív kemoterápiában.
    2. kiújulás vagy metasztázis miatt szisztémás kemoterápiára tervezett.
  • Keleti Kooperatív Onkológia (ECOG) teljesítménye 0 és 2 között van.
  • Olyan betegek, akik rendelkeznek okostelefonnal, és önállóan is tudják használni a mobilalkalmazást.
  • Értse meg a vizsgálat célját, és vállalja, hogy részt vesz a vizsgálatban.

Kizárási kritériumok:

  • Azok a betegek, akiknek a kutató megítélése szerint nehézséget okoz az alkalmazás használata.
  • Olyan betegek, akikről az egészségügyi személyzet úgy ítéli meg, hogy nem vehet részt a vizsgálatban.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Neoadjuváns, Adjuváns kemoterápia kar
Tüdő-, fej-nyak- vagy nyelőcsőrákos diagnosztizált betegek, akik neoadjuváns, adjuváns kemoterápiában részesülnek.
A betegek hordható ruhát viselnek, hogy ellenőrizzék biomarkereiket, és az alkalmazás segítségével értékeljék életminőségüket és mellékhatásaikat egyhetes időközönként.
Palliatív kemoterápia kar
Tüdő-, fej- és nyakrákos vagy nyelőcsőrákos diagnosztizált, palliatív kemoterápiában részesülő betegek.
A betegek hordható ruhát viselnek, hogy ellenőrizzék biomarkereiket, és az alkalmazás segítségével értékeljék életminőségüket és mellékhatásaikat egyhetes időközönként.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Mesterséges intelligencia előrejelző algoritmusának fejlesztése
Időkeret: A tanulmányok befejezéséig átlagosan 30 hónap
A viselhető eszközökről gyűjtött PRO-adatok és kezelési információk a korrelációk értékelésére szolgálnak olyan módszerekkel, mint a lineáris regresszió az érvényes változók meghatározására, LSTM-modellek stb.
A tanulmányok befejezéséig átlagosan 30 hónap

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2023. június 8.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2025. december 31.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2026. június 30.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2023. június 14.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2023. június 30.

Első közzététel (Tényleges)

2023. július 10.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2023. július 21.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2023. július 20.

Utolsó ellenőrzés

2023. július 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • 2023-02-057

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel