- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT06060184
Initiatief voor klinische langgelezen sequencing (IonGER)
22 september 2023 bijgewerkt door: University Hospital Tuebingen
Initiatief voor klinische long-read sequencing - Op weg naar implementatie van long-read genoomsequencing in routinematige diagnostiek
Het onderzoek heeft tot doel om op Long-read Genome sequencing (LR-GS) gebaseerde genetische tests uitgebreid te introduceren in de klinische routine.
Om de superioriteit van ongerichte LR-GS boven Short-read Genome sequencing (SR-GS) aan te tonen om stevige genetische diagnoses te stellen, zullen de onderzoekers vertrouwen op een multi-center "Translate Nationale Aktionsbündnis für Menschen mit Seltenen Erkrankungen" (Translate National Aktionsbündnis für Menschen mit Seltenen Erkrankungen). Action Alliance for People with Rare Diseases Duitsland, TNAMSE) cohort van onopgeloste patiënten met neurologische, neurologische ontwikkelings- en imprinting-stoornissen die naar verwachting verrijkt zijn voor complexe genomische variatie.
Binnen het raamwerk van genomDE zullen de onderzoekers vervolgens voor het eerst LR-GS implementeren in het diagnostische onderzoek van een prospectief cohort van patiënten met een breed scala aan klinische indicaties, waaronder zeldzame ziekten en predispositie voor kanker.
Studie Overzicht
Toestand
Nog niet aan het werven
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Het voorgestelde onderzoek heeft tot doel een blauwdruk te ontwikkelen voor de implementatie van LR-GS in de klinische diagnostiek.
Daarom zullen Standard Operating Procedures (SOP's) en richtlijnen voor bibliotheekvoorbereiding, bio-informatische analyse en klinische interpretatie worden opgesteld.
Bovendien zijn de onderzoekers van plan een open source 'gouden standaard' bio-informaticapijplijn te ontwikkelen, die alle relevante soorten genomische veranderingen aanpakt, en zo de bio-informatische basis biedt voor een gestroomlijnde implementatie van LR-GS op andere locaties.
Naast diepgaande fenotype-informatie zal de beschikbaarheid van SR-GS een belangrijke rol spelen bij het benchmarken van het vermogen om verschillende soorten genomische variatie te detecteren.
Bijkomende relevante kwesties voor genetische tests, zoals het aanroepen van varianten in moeilijk in kaart te brengen genomische regio's, detectie van genomische methylatiepatronen, karakterisering van herhaalde expansie en gedupliceerde genen, en haplotype-gefaseerde genoom de novo-assemblage zullen worden aangepakt.
Bovendien willen de onderzoekers, op basis van de sterke achtergrond in door kunstmatige intelligentie (AI) aangestuurde variantprioritering in het consortium, instrumenten implementeren en/of ontwikkelen die een efficiënte prioritering van ziekteveroorzakende varianten mogelijk maken.
Naast het gebruik binnen de context van het voorgestelde onderzoek, zullen gegenereerde datasets beschikbaar worden gesteld volgens de Findable, Accessable, Interoperable and Reusable (FAIR) principes voor nationaal (Duits Human Genome-Phenome Archive, GHGA) en internationaal (European Genome-Phenome Archive). Archief, EGA, Genome-Phenome Analysis Platform, GPaP) gegevensopslagplaatsen.
De onderzoekers streven ernaar een referentiedataset op populatieschaal voor structurele varianten (SV) op te stellen, wat absoluut verplicht is in de context van diagnostiek van zeldzame ziekten.
Studietype
Ingrijpend
Inschrijving (Geschat)
500
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studiecontact
- Naam: Tobias Haack, Dr.
- Telefoonnummer: 77696 +49 7071 29
- E-mail: tobias.haack@med.uni-tuebingen.de
Studie Contact Back-up
- Naam: Olaf Rieß, Prof. Dr.
- Telefoonnummer: 72288 +49 7071 29
- E-mail: olaf.riess@med.uni-tuebingen.de
Studie Locaties
-
-
-
Tübingen, Duitsland, 72076
- University Hospital Tübingen
-
Contact:
- Tobias Haack, Dr.
- Telefoonnummer: 77696 +49 7071 29
- E-mail: tobias.haack@med.uni-tuebingen.de
-
Contact:
- Rieß, Prof. Dr.
- Telefoonnummer: 72288 +49 7071 29
- E-mail: olaf.riess@med.uni-tuebingen.de
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Nee
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Onduidelijke moleculaire oorzaak van de ziekte (retrospectief cohort)
- Indicatie voor genoomdiagnostiek (prospectief cohort; b.v. binnen het initiatief voor genomische geneeskunde (genomDE) op basis van §64e SGB V)
- Vermoedelijke genetische oorzaak van de ziekte
Uitsluitingscriteria:
- Ontbrekende geïnformeerde toestemming van de patiënt of wettelijke voogd
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Diagnostisch
- Toewijzing: Niet-gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Retrospectief cohort
Onderwerpen met onduidelijke moleculaire oorzaak van de ziekte.
De onderwerpen worden klinisch gekarakteriseerd in de context van poliklinische/intramurale standaardzorg in het Universitair Ziekenhuis Tübingen (UKT) of samenwerkende locaties.
|
Sequentiebepaling van genomen (lang gelezen NGS)
|
|
Experimenteel: Toekomstig cohort
Personen met een indicatie voor genoomdiagnostiek (bijv.
binnen het initiatief voor genomische geneeskunde (genomDE) gebaseerd op §64e Duitse Sociale Code (SGB) Vijfde Boek (V) (SGB V).
|
Sequentiebepaling van genomen (lang gelezen NGS)
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Aantal patiënten met zeldzame ziekten (RD) of predispositiesyndromen voor kanker met bevestigde diagnose door LR-GS vergeleken met eerdere diagnostische methoden, waaronder SR-GS
Tijdsspanne: Dag 1
|
Een moleculaire diagnose wordt als bevestigd beschouwd wanneer waarschijnlijke pathogene of pathogene varianten worden geïdentificeerd volgens het American College of Medical Genetics and Genomics (ACMG).
classificatie.
|
Dag 1
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Sponsor
Medewerkers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Tobias Haack, Dr. med., University Hospital Tübingen
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Geschat)
1 december 2023
Primaire voltooiing (Geschat)
1 december 2025
Studie voltooiing (Geschat)
1 december 2026
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
13 september 2023
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
22 september 2023
Eerst geplaatst (Werkelijk)
29 september 2023
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
29 september 2023
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
22 september 2023
Laatst geverifieerd
1 september 2023
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- IonGER
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
JA
Beschrijving IPD-plan
Het IonGER-onderzoek zal gegevens op een gepseudonimiseerde manier leveren aan nationale en internationale databases die zijn opgezet om de diagnostische opbrengst te vergroten door middel van geavanceerde analysehulpmiddelen en matchmaking met andere cohorten
IPD-tijdsbestek voor delen
Gegevens komen na analyse en onbeperkt beschikbaar.
IPD delen Ondersteunend informatietype
- ANALYTIC_CODE
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .