Retrospectieve analyse van de correlatie tussen beeldkenmerken en pathologie, prognose bij niertumoren

Niercelcarcinoom (RCC) is verantwoordelijk voor 80-90% van de kwaadaardige tumoren in de nier en heeft het hoogste sterftecijfer onder urogenitale tumoren. Beeldvormingsonderzoeken spelen een belangrijke rol bij de diagnose, preoperatieve beoordeling, selectie van chirurgische methoden en evaluatie van de therapeutische werkzaamheid bij RCC. Traditionele beeldvorming weerspiegelt echter in de eerste plaats de morfologische en functionele veranderingen van de tumor en kan niet de interne heterogeniteit weerspiegelen. In het huidige tijdperk van precisiegeneeskunde kan radiomics interne kenmerken van laesies verschaffen die niet met het blote oog kunnen worden waargenomen, waardoor nauwkeurige diagnose, prognosevoorspelling, evaluatie van de werkzaamheid en gepersonaliseerde behandelplanning voor tumoren mogelijk worden gemaakt. Niercelcarcinoom is zeer ongrijpbaar: meer dan 30% van de patiënten ervaart al metastasen op het moment van de initiële diagnose, en het is ongevoelig voor radiotherapie en chemotherapie. Vroege diagnose en differentiële diagnose van niertumoren zijn belangrijke prognostische factoren die de overleving en behandeling van patiënten beïnvloeden. Gezien de verschillende behandelingsbenaderingen heeft preoperatieve differentiatie van de aard van de laesie een aanzienlijke klinische betekenis. Er is echter enige overlap in de morfologische en pathologische kenmerken tussen goedaardige en kwaadaardige laesies van de nier, waardoor het moeilijk is om dergelijke tumoren differentieel te diagnosticeren met alleen bestaande beeldvormingstechnieken. Daarom blijft de nauwkeurige diagnose van niercelcarcinoom, vooral voor kleine niertumoren (≤4 cm), een aanzienlijke uitdaging. De laatste jaren krijgt de relatie tussen lichaamssamenstelling, zoals obesitas, en niertumoren steeds meer aandacht. Eerdere studies hebben een nauw verband aangetoond tussen obesitas en nierkanker. Gemeenschappelijke indicatoren zoals lichaamsgewicht, BMI en middelomtrek geven de lichaamssamenstelling niet effectief weer, inclusief verschillende vet- en spierverdelingen en relatieve hoeveelheden. Verschillende lichaamssamenstellingen hebben verschillende fysiologische functies en verschillende effecten op tumoren. Verder specifiek onderzoek naar de ware rol van verschillende lichaamssamenstellingen, inclusief vetweefsel, bij tumorpathologie zou kunnen helpen bij de klinische diagnose en de daaropvolgende behandelingsplanning.