Het gebruik van AI binnen digitale wondmonitoring van chirurgische wonden om niet-genezende wonden prioriteit te geven voor dringende beoordeling (WISDOM)

Achtergrond en onderzoeksdoelstellingen Jaarlijks worden in Engeland meer dan 10 miljoen chirurgische operaties uitgevoerd, waarvan ongeveer 2,1 miljoen problemen hebben met de wondgenezing, waarvan 500.000 tot infectie leiden. De meeste van deze wondproblemen ontstaan ​​nadat patiënten uit het ziekenhuis zijn ontslagen. Ze moeten vroegtijdig worden geïdentificeerd en behandeld om te voorkomen dat het probleem verergert.

Digitale chirurgische wondmonitoring op afstand wordt steeds meer gebruikt om de chirurgische wonden van patiënten thuis te monitoren na ontslag uit het ziekenhuis. Dit maakt een regelmatige beoordeling mogelijk wanneer de kans op wondproblemen het grootst is. Vroege evaluaties van digitale wondmonitoring suggereren dat het de klinische resultaten verbetert en een hoge patiënttevredenheid oplevert; het creëert echter een nieuwe extra werklast voor artsen.

Wie kan meedoen? Patiënten ≥18 jaar oud die voor de eerste keer of opnieuw een coronaire bypass-graft (CABG)-operatie ondergaan met of zonder aanvullende cardiale procedures zoals klepvervanging of heropening van de borstkas tijdens dezelfde opname als een indexoperatie, en ofwel geen infectie, ofwel een bestaande niet-geïnfecteerde wond complicatie of een andere infectie behalve de operatieplaats, op een van de twee rekruteringslocaties (St Bartholomew's Hospital, Londen en Freeman Hospital, Newcastle). Patiënten zonder smartphone/met een lichamelijke beperking/met een visuele beperking komen in aanmerking als zij bereid zijn gebruik te maken van een door het onderzoek ter beschikking gestelde smartphone of internet, of als hun naaste verwanten of verzorgers weerbaar zijn of over een smartphone beschikken.

Wat houdt de studie in? De studie zal een nieuwe component voor een digitaal wondmonitoringplatform beoordelen, dat is ontwikkeld en onlangs door de HRA is goedgekeurd om te worden gevalideerd op voorspelbaarheid, gevoeligheid en specificiteit, en interbeoordelaarsbetrouwbaarheid. De nieuwe component maakt gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om 'rode vlaggen' te identificeren op de beelden die patiënten indienen bij het wondmonitoringplatform. Afbeeldingen met een mogelijke rode vlag worden vervolgens geïdentificeerd voor dringende prioriteitsbeoordeling. Dit helpt artsen deze nieuwe werkdruk te beheersen, doordat de meest urgente gevallen eerst worden beoordeeld.

In totaal zullen 120 patiënten in twee ziekenhuizen worden uitgenodigd om aan het onderzoek deel te nemen. Alle deelnemers (patiënten die meedoen) krijgen na de operatie de normale wondzorgfollow-up, en de helft van de deelnemers krijgt ook het digitale wondmonitoringsysteem met de AI om wonden te identificeren die dringend moeten worden beoordeeld.

Wat zijn de mogelijke voordelen en risico's van deelname? Deelnemers die zijn toegewezen aan de digitale wondmonitoring met AI kunnen profiteren van regelmatige en voortdurende wondbeoordeling. Deelnemers die zijn toegewezen aan standaardwondverzorging ontvangen mogelijk geen aanvullende directe voordelen. Dit onderzoek zal helpen de aanpak van wondzorg te verbeteren.

Er zijn geen voorzienbare nadelen verbonden aan deelname, aangezien alle deelnemers hun gebruikelijke standaard wondverzorgingsfollow-up zullen krijgen. Om betrokken te zijn, moeten deelnemers een deel van hun eigen tijd besteden.

Waar wordt het onderzoek uitgevoerd? Deze studie is een samenwerking van onderzoekers en chirurgen uit het hele land. Het wordt gecoördineerd door Derby Clinical Trials Support Unit, namens de sponsor, Guys en St Thomas' NHS Foundation Trust (VK)

Wanneer start het onderzoek en hoe lang zal het naar verwachting duren? December 2023 tot december 2025

Wie financiert de studie? Nationaal Instituut voor Gezondheids- en Zorgonderzoek (NIHR) (VK)