Brug af kunstig intelligens inden for digital sårovervågning af kirurgiske sår for at prioritere ikke-helende sår til akut gennemgang (WISDOM)

Baggrund og studiemål Over 10 millioner kirurgiske operationer udføres årligt i England, hvor cirka 2,1 millioner har problemer med sårheling, hvoraf 500.000 fører til infektion. De fleste af disse sårproblemer opstår efter patienter er blevet udskrevet fra hospitalet. De skal identificeres og behandles tidligt for at forhindre, at problemet forværres.

Digital fjernovervågning af operationssår begynder at blive brugt til at overvåge patienters operationssår i hjemmet efter udskrivelse fra hospitalet. Dette giver regelmæssig vurdering, når der er størst sandsynlighed for, at sårproblemer udvikler sig. Tidlige evalueringer af digital sårovervågning tyder på, at det forbedrer de kliniske resultater og har høj patienttilfredshed; det skaber dog en ny ekstra arbejdsbyrde for klinikere.

Hvem kan deltage? Patienter ≥18 år gamle, der først/gentager koronararterie-bypass-operationer (CABG) med eller uden supplerende hjerteprocedurer såsom ventiludskiftning eller genåbning af brystet under samme indlæggelse som indekskirurgi, og enten ingen infektion eller et eksisterende ikke-inficeret sår komplikationer eller enhver anden infektion undtagen operationsstedet på et af to rekrutteringssteder (St Bartholomew's Hospital, London og Freeman Hospital, Newcastle). Patienter uden en smartphone/med fysisk funktionsnedsættelse/med synshandicap vil være berettiget, hvis de er villige til at bruge en smartphone eller internet leveret af undersøgelsen, eller deres pårørende eller plejer er raske eller har en smartphone.

Hvad går studiet ud på? Undersøgelsen vil vurdere en ny komponent til en digital sårovervågningsplatform, som er blevet udviklet og for nylig har modtaget HRA-godkendelse til at blive valideret for forudsigelse, sensitivitet og specificitet og inter-bedømmer-pålidelighed. Den nye komponent bruger kunstig intelligens (AI) til at identificere 'røde flag' på de billeder, patienter sender til sårovervågningsplatformen. Billeder, der har et muligt rødt flag, identificeres derefter til hurtig prioritetsgennemgang. Dette hjælper klinikere med at håndtere denne nye arbejdsbyrde ved at tillade, at de mest presserende sager bliver gennemgået først.

I alt 120 patienter fordelt på to hospitaler vil blive inviteret til at deltage i undersøgelsen. Alle deltagere (patienter, der deltager) vil modtage normal sårplejeopfølgning efter operationen, og halvdelen af ​​deltagerne vil også modtage det digitale sårovervågningssystem med AI for at identificere sår, der kræver akut vurdering.

Hvad er de mulige fordele og risici ved at deltage? Deltagere, der er allokeret til den digitale sårovervågning med AI, kan drage fordel af regelmæssig og løbende sårvurdering. Deltagere, der er allokeret til standard sårpleje, modtager muligvis ikke yderligere direkte fordele. Denne undersøgelse vil hjælpe med at forbedre tilgangen til sårpleje.

Der er ingen forudsigelige ulemper forbundet med at deltage, da alle deltagere vil modtage deres sædvanlige standard sårplejeopfølgning. At være involveret vil kræve, at deltagerne giver noget af deres egen tid.

Hvor kommer undersøgelsen fra? Denne undersøgelse er et samarbejde mellem forskere og kirurger over hele landet. Det koordineres af Derby Clinical Trials Support Unit på vegne af Sponsor, Guys and St Thomas' NHS Foundation Trust (UK)

Hvornår starter studiet, og hvor længe forventes det at løbe? december 2023 til december 2025

Hvem finansierer undersøgelsen? National Institute for Health and Care Research (NIHR) (Storbritannien)