Virtueel revalidatieplatform voor patiënten met knieprothese

Deze gerandomiseerde, gecontroleerde klinische studie in één centrum, uitgevoerd in het Cruces University Hospital, richt zich op het verbeteren van de herstelresultaten door telerehabilitatie te integreren in conventionele therapie.

Bij de proef zijn twee parallelle groepen betrokken: een experimentele groep (EG) die het TRAK-platform en conventionele face-to-face revalidatie gebruikt, en een controlegroep (CG) die alleen de laatste methodologie ondergaat (conventionele revalidatie). Deelnemers aan de EG zullen vier wekelijkse thuissessies van 30 minuten uitvoeren op het TRAK-platform, dat gebruik maakt van kunstmatige intelligentie voor realtime bewegingsbegeleiding, houdingscorrectie en gamified motivatie. Conventionele therapie in beide groepen omvat tweewekelijkse sessies van cryotherapie, gewrichtsmobilisatie, krachtoefeningen en heropvoeding van het looppatroon. Deze hybride aanpak heeft tot doel de zorg te personaliseren, de functionaliteit te optimaliseren en het aantal benodigde face-to-face sessies te verminderen.

Primaire uitkomsten zijn gericht op het verminderen van revalidatiesessies ter plaatse die nodig zijn voor functioneel herstel, terwijl secundaire uitkomsten therapietrouw, onafhankelijkheid, kwaliteit van leven en patiënttevredenheid beoordelen. Gegevens zullen worden verzameld via gevalideerde vragenlijsten, biomechanische tests en statistieken van het TRAK-systeem tijdens de basislijn en vier vervolgbezoeken na 2, 4, 6 en 12 weken.

Beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg zullen training krijgen om het effectieve gebruik van het TRAK-systeem te garanderen. Er is ethische goedkeuring verkregen en alle deelnemers zullen geïnformeerde toestemming geven, waardoor naleving van de Verklaring van Helsinki en de AVG wordt gegarandeerd.

Deze studie heeft tot doel de integratie van het TRAK-platform in de klinische praktijk te valideren als een kosteneffectieve en schaalbare oplossing om de revalidatieresultaten van het bewegingsapparaat te verbeteren. De bevindingen zullen bijdragen aan het bevorderen van digitale gezondheidszorgoplossingen bij postoperatief herstel door hun bruikbaarheid en klinische impact te onderzoeken.