Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Machine Learning integreren voor prognostische voorspelling in fase I NSCLC: een multicenteranalyse (Stage I NSCLC)

16 december 2024 bijgewerkt door: Guangming Lu, Jinling Hospital, China

JinlingHospital_longkanker

De onderzoekers verzamelden retrospectief de deelnemers met patiënten met stadium I niet-kleincellige longkanker (NSCLC) die tussen januari 2010 en december 2020 waren gereseceerd voor training en interne validatie. De klinische gegevens, preoperatieve klinische informatie, laboratoriumresultaten en CT-beelden werden verzameld. De onderzoekers verzamelden ook de ziektevrije overlevingstijd. Op het multimodale onderzoeksplatform Deepwise werden de beelden semi-automatisch gesegmenteerd en 3 mm naar buiten uitgebreid om het peritumorweefsel te verkrijgen. PyRadiomics werd gebruikt om de radiomische kenmerken te extraheren. LASSOCox en rsf werden gebruikt om de functies te selecteren. we hebben een op machine learning gebaseerd integratief prognostisch model ontwikkeld dat radiomische en pathologische variabelen als input gebruikt met behulp van het LOOCV-framework. En het werd verder getest op de interne en externe cohorten. Discriminatie werd beoordeeld door gebruik te maken van de C-index en het gebied onder de receiver operating karakteristieke curve (AUC), IBS, DCA.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Interventie / Behandeling

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

800

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

      • NanJing, China
        • Jinling Hospital, China

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Jinling-ziekenhuis, China

Beschrijving

Inclusiecriteria:

patiënten met stadium I NSCLC (negende AJCC-editie) die tussen januari 2010 en december 2020 curatieve R0-resecties ondergingen -

Uitsluitingscriteria:

  1. afwezigheid van verbeterde CT
  2. geschiedenis van longkanker of synchrone longkanker
  3. vervolgregistraties ≤3 maanden
  4. carcinoma in situ (CIS) of minimaal invasieve NSCLC
  5. overlijden binnen 30 dagen na de operatie
  6. geen pathologische dia's of rapporten

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
trainingsset
Radiomische kenmerken van tumor- en peritumorweefsel
externe testset
Radiomische kenmerken van tumor- en peritumorweefsel

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
DFS (ziektevrije overleving)
Tijdsspanne: Registreer vanaf de datum van de operatie tot de datum van recidief of overlijden door welke oorzaak dan ook, afhankelijk van wat zich het eerst voordoet, en beoordeel tot een maximum van 5 jaar.
DFS werd gedefinieerd als de duur vanaf de datum van de primaire operatie tot het eerste optreden van een recidief of overlijden door welke oorzaak dan ook.
Registreer vanaf de datum van de operatie tot de datum van recidief of overlijden door welke oorzaak dan ook, afhankelijk van wat zich het eerst voordoet, en beoordeel tot een maximum van 5 jaar.

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 september 2023

Primaire voltooiing (Werkelijk)

20 september 2024

Studie voltooiing (Werkelijk)

11 november 2024

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

11 december 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

15 december 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

25 maart 2025

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

25 maart 2025

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

16 december 2024

Laatst geverifieerd

1 december 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Andere studie-ID-nummers

  • 2023DZKY-089-01

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren