Ontwikkeling van een nieuwe handtekening die klinische, beeldvorming en epigenetische informatie integreert om bekkennodale behandeling op maat te maken bij prostaatkanker (RF-2018-123683)

Radicale prostatectomie (RP) vertegenwoordigt één behandelingsoptie voor klinisch gelokaliseerde PCA. De meest bijgewerkte richtlijnen van de Europese Association of Urology geven de noodzaak aan om EPLND uit te voeren bij patiënten met een LNI -risico> 5% volgens het Briganti -nomogram. Het maakt het mogelijk om EPLND te sparen in tweederde van de hedendaagse chirurgisch behandelde patiënten, maar veel patiënten ontvangen nog steeds een EPLND in afwezigheid van lymfekliermetastasen. Dit is de sleutel, omdat EPLND geassocieerd is met significante risico's van complicaties. Het verbeteren van ons vermogen om LNI in PCA te detecteren, zou om twee belangrijke redenen van de sleutel zijn: 1. Om meer tijdige behandelingen te beheren die op hun beurt de resultaten van de patiënt verbeteren. 2. Om een ​​significante overbehandeling en het sparen van EPLND-gerelateerde toxiciteit te voorkomen. Onze hypothese is dat de lymfatische verspreiding van PCA -cellen kan worden voorspeld door integratie van klinische variabelen, radiologische en epigenomische informatie. We streven naar het ontwikkelen van een nauwkeurig voorspellend model dat radiologische en epigenomische informatie omvat.