- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT06864845
Risico van MASLD bij volwassenen in Roemenië (MASLD Ro)
Evaluatie van risicofactoren voor MASLD en de waarschijnlijkheid van gevorderde leverziekte in een Roemeense arm van de The European Health Examination Survey (EHS)
Deze studie beoogt de aanwezigheid van metabole disfunctie-geassocieerde steatotische leverziekte (MASLD) risicofactoren te evalueren en de kans op gevorderde leverziekte in een Roemeens cohort van het European Health Examination Survey (EHS) te schatten. Met behulp van gestandaardiseerde klinische, antropometrische en laboratoriumgegevens zal de studie metabolische en alcoholgerelateerde bijdragers aan leverziekten beoordelen. De primaire focus is om een risicovolle MASLD-populatie te identificeren, bijbehorende metabole risicofactoren te karakteriseren en ziektebewustzijn te evalueren door de aanwezigheid van ICD-10 diagnostische codes voor leverziekte.
De studie past de FORNS-score toe als een gevalideerd niet-invasief hulpmiddel voor het beoordelen van leverfibrose-risico en bevat de nieuwste EASL-AASD 2024-richtlijnen om MASLD, MASH, alcoholgerelateerde leverziekte (ALD) en metald (gecombineerde metabole en alcoholgerelateerde leverziekte) te definiëren. Bovendien zal het potentiële onderdiagnosecijfers van leverziekte onderzoeken door klinische risicomarkers te vergelijken met gedocumenteerde diagnoses.
De studie is een post-hoc, transversale, retrospectieve analyse en omvat geen nieuwe gegevensverzameling of patiëntcontact. Gegevensanalyse zal worden uitgevoerd met behulp van beschrijvende statistieken, subgroepvergelijkingen en multivariate modellen om relaties tussen metabole risicofactoren, MASLD -waarschijnlijkheid en bewustzijn van leverziekten te beoordelen. Dit onderzoek zal bijdragen aan het begrip van MASLD -epidemiologie in Roemenië en de strategieën voor de volksgezondheid voor vroege detectie en preventie informeren.
Studie Overzicht
Toestand
Gedetailleerde beschrijving
Gedetailleerde beschrijving
Deze studie is ontworpen als een post -hoc analyse van gegevens van de European Health Examination Survey (EHS) - Roemenië, gericht op MASLD -risicofactoren en geavanceerde waarschijnlijkheid van de leverziekte. De EHS is een grootschalig bevolkingsonderzoek dat wordt uitgevoerd in Europese landen, met gestandaardiseerde methoden voor het verzamelen van gegevens, waardoor vergelijkbaarheid in verschillende landen wordt gewaarborgd.
Studiedoelstellingen Primaire doelstelling: definieer een MASLD-populatie met een risico in Roemenië.
Secundaire doelstellingen:
Identificeer extra risicofactoren voor leverziekten (virale hepatitis, ijzeroverbelasting, alcoholgebruik).
Identificeer een populatie van bevestigde patiënten met gevorderde leverziekte. Beoordeel de prevalentie van hepatitis versus ziektebewustzijn (ICD-10 codering). Identificeer potentiële risicofactoren geassocieerd met hepatitis.
Studieontwerp en methodologie Studietype: observationeel, dwarsdoorsnede, retrospectief. Gegevensbron: EHS Roemenië dataset. Bevolking: volwassenen (≥18 jaar) opgenomen in de EHS -enquête. Uitsluitingscriteria: ontbrekende FORNS-scorevariabelen (aantal bloedplaatjes, totaal cholesterol, gamma-glutamyltransferase, leeftijd).
Schatting van de steekproefgrootte: op basis van MASLD-prevalentie (25-30%), minimale n = 1000-1500 voor subgroepanalyses. (5300 beschikbaar) Definitie van subtypen van leverziekten (EASL-AASLD 2024 Richtlijnen) MASLD: Leversteatose met ten minste één metabole risicofactor. MASH: Progressive Masld met hepatocellulair letsel en fibrose. ALD: leverziekte bij personen die alcoholdrempels overschrijden (≥30 g/dag mannen, ≥20 g/dag vrouwen).
Metald: overlapping van Masld en ALD.
Statistische analyse Plan Beschrijvende statistieken voor populatiekenmerken en MASLD -prevalentie. Subgroepvergelijkingen (MASLD versus niet-MASD, ALD versus niet-ALD, enz.). Multivariate logistieke regressie voor risicofactorassociaties. Gevoeligheidsanalyse voor ontbrekende gegevensverwerking. Kwaliteitsborging en gegevensbeheer EHS volgt gestandaardiseerde gegevensvalidatie, kwaliteitscontrole en externe audits.
Gegevenscontroles en verificatie tegen medische dossiers zorgen voor nauwkeurigheid. Geen nieuwe gegevensverzameling of patiëntinteractie in deze studie.
Ethische overwegingen De EHS verkregen geïnformeerde toestemming van alle deelnemers [PMID: 39491016]. Deze studie maakt gebruik van geanonimiseerde, reeds bestaande gegevens. Geen ethische goedkeuring nodig na EHS Naleving. Gegevensuitwisselingsverklaring Individuele deelnemersgegevens zijn niet openbaar beschikbaar. Geaggregeerde resultaten worden op verzoek gedeeld. Financieringsverklaring Geen externe financiering. Studie Tijdlijn gegevensanalyse Start: 20/02/2025 Verwachte voltooiing: 1/04/2025
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Brasov, Roemenië, 500019
- Transylvania University School of Medicine
-
Bucharest, Roemenië, 050463
- National Institute for Public Health
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
Volwassenen (≥18 jaar oud) die hebben deelgenomen aan de Roemeense tak van de European Health Examination Survey (EHS)
Uitsluitingscriteria:
Ontbrekende essentiële biochemische, klinische of antropometrische gegevens, het voorkomen van betrouwbare MASLD- en leverziekte risicobeoordeling.
-
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
|---|
|
Masld-bij-risico cohort
Individuen die voldoen aan MASLD -criteria op basis van metabole disfunctie risicofactoren en leversteatose.
|
|
Mash cohort
Subgroep met MASLD die voldoen aan aanvullende criteria voor leverontsteking en fibrose -risico.
|
|
Alcohol-gerelateerde leverziekte (ALD) cohort:
Deelnemers die alcoholgebruiksdrempels overschrijden die leverdisfunctie vertonen en geen andere risicofactoren voor leverziekten
|
|
Metald Cohort:
Personen die zowel MASLD- als ALD-kenmerken vertonen, die gecombineerde metabole en alcoholgerelateerde beoordeling vereisen en geen andere risicofactoren voor leverziekte
|
|
Niet-MASD-controlegroep
Deelnemers met geen significante metabole disfunctie en normale leverfunctie en geen andere risicofactoren voor leverziekte die als referentiepopulatie dienen.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Definitie van een risico op MASLD-bevolking in Roemenië op basis van metabole en leverrisicofactoren.
Tijdsspanne: Uitsteeksel
|
Classificatie voor de samengestelde uitkomst vereist de aanwezigheid van ten minste een van de volgende vijf cardiometabolische risicofactoren: Overgewicht of obesitas: gedefinieerd door een body mass index (BMI) ≥25 kg/m² voor niet-Aziaten en ≥23 kg/m² voor Aziaten. Type 2 diabetes mellitus: een bevestigde diagnose van type 2 diabetes. Insulineresistentie: indicatoren omvatten nuchtere glucosewaarden ≥100 mg/dl of HbA1c ≥5,7%. Dyslipidemie: gekenmerkt door triglyceriden ≥150 mg/dl of verlaagde HDL -cholesterolspiegels (<40 mg/dl voor mannen en <50 mg/dl voor vrouwen). Hypertensie: bloeddrukwaarden ≥130/85 mmHg of het gebruik van antihypertensieve medicijnen. Maateenheid: percentage van de totale studiepopulatie. |
Uitsteeksel
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Identificatie van patiënten met bekende leverziekte
Tijdsspanne: Uitsteeksel
|
Beschrijving: Het aandeel personen met bekende leverziekte Andere bekende leverziekten worden geaccepteerd volgens ICD-10: B18.0, B18.1, B18.8, B18.9, K75.4, E83.0, K74.3, K83.01, D86.8, D86.9, M35.00, M35.09, K74.60, K74.69, K70.30, K70.31, K74.0, K74.1, K74.2, K76.0, K75.81 Maateenheid: percentage deelnemers met bekende leverziekte uit de steekproef |
Uitsteeksel
|
|
Identificatie van een populatie met waarschijnlijke geavanceerde leverziekte:
Tijdsspanne: Uitsteeksel
|
Beschrijving: Deze uitkomst zal de prevalentie van geavanceerde leverziekte schatten met behulp van de FORNS -score. Beoordelingsmethoden: De FORNS -score zal worden toegepast om personen te identificeren met een hoog risico op fibrose. FORNS -berekening maakt gebruik van de volgende formule: [7.811 - 3.131 × ln [Aantal bloedplaatjes] × 0.781 ln [GGTP (U/L)] + 3.467 × ln [leeftijd (jaren)] - 0,014 [cholesterol (mg/dl)] \]. Risicoclassificatie: Laag risico: Forns -score <4,2 (regelt significante fibrose, ≥F2) Hoog risico: Forns Score> 6,9 (duidt op significante fibrose, ≥F2) Maateenheid: percentage deelnemers Tijdsbestek: basislijn |
Uitsteeksel
|
|
Identificatie van potentiële factoren geassocieerd met geavanceerde leverziekte.
Tijdsspanne: Uitsteeksel
|
Deze uitkomst zal demografische, metabole en levensstijlvariabelen geassocieerd met de aanwezigheid van virale hepatitis. Beoordelingsmethoden: Multivariabele logistieke regressie zal worden gebruikt om associaties tussen hepatitisstatus te beoordelen en:: Demografie: leeftijd, geslacht, sociaaleconomische status metabolische risicofactoren: obesitas (BMI, WHR), diabetes (HbA1c, nuchtere glucose) levensstijl: rookstatus, alcoholgebruik, fysieke activiteitsuitkomstmeting: identificatie van significante voorspellers van hepatitis met behulp van aangepaste odds -ratio's en betrouwbaarheidsintervallen. |
Uitsteeksel
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Medewerkers
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Younossi Z, Anstee QM, Marietti M, Hardy T, Henry L, Eslam M, George J, Bugianesi E. Global burden of NAFLD and NASH: trends, predictions, risk factors and prevention. Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 2018 Jan;15(1):11-20. doi: 10.1038/nrgastro.2017.109. Epub 2017 Sep 20.
- Younossi ZM. Non-alcoholic fatty liver disease - A global public health perspective. J Hepatol. 2019 Mar;70(3):531-544. doi: 10.1016/j.jhep.2018.10.033. Epub 2018 Nov 9.
- Forns X, Ampurdanes S, Llovet JM, Aponte J, Quinto L, Martinez-Bauer E, Bruguera M, Sanchez-Tapias JM, Rodes J. Identification of chronic hepatitis C patients without hepatic fibrosis by a simple predictive model. Hepatology. 2002 Oct;36(4 Pt 1):986-92. doi: 10.1053/jhep.2002.36128.
- Brinduse LA, Eclemea I, Neculau AE, Paunescu BA, Bratu EC, Cucu MA. Rural versus urban healthcare through the lens of health behaviors and access to primary care: a post-hoc analysis of the Romanian health evaluation survey. BMC Health Serv Res. 2024 Nov 4;24(1):1341. doi: 10.1186/s12913-024-11861-9.
- Pimpin L, Cortez-Pinto H, Negro F, Corbould E, Lazarus JV, Webber L, Sheron N; EASL HEPAHEALTH Steering Committee. Burden of liver disease in Europe: Epidemiology and analysis of risk factors to identify prevention policies. J Hepatol. 2018 Sep;69(3):718-735. doi: 10.1016/j.jhep.2018.05.011. Epub 2018 May 17.
- Peacock A, Leung J, Larney S, Colledge S, Hickman M, Rehm J, Giovino GA, West R, Hall W, Griffiths P, Ali R, Gowing L, Marsden J, Ferrari AJ, Grebely J, Farrell M, Degenhardt L. Global statistics on alcohol, tobacco and illicit drug use: 2017 status report. Addiction. 2018 Oct;113(10):1905-1926. doi: 10.1111/add.14234. Epub 2018 Jun 4.
- Stival C, Lugo A, Odone A, van den Brandt PA, Fernandez E, Tigova O, Soriano JB, Jose Lopez M, Scaglioni S, Gallus S; TackSHS Project Investigators. Prevalence and Correlates of Overweight and Obesity in 12 European Countries in 2017-2018. Obes Facts. 2022;15(5):655-665. doi: 10.1159/000525792. Epub 2022 Aug 2.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- A002
- PDP1/NT2311/13.05.2020 (Andere identificatie: EEA Grants/Norway Grants under the Financial Mechanism 2014-2021,)
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .