- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT06864845
Riziko MASLD u dospělých v Rumunsku (MASLD Ro)
Hodnocení rizikových faktorů pro MASLD a pravděpodobnost pokročilého onemocnění jater v rumunském rameni průzkumu Evropského zdravotního průzkumu (EHES)
Cílem této studie je vyhodnotit přítomnost rizikových faktorů asociovaných s metabolickou dysfunkcí asociovanou s steatotickým onemocněním jater (MASLD) a odhadnout pravděpodobnost pokročilého onemocnění jater v rumunské kohortě z průzkumu Evropského zdravotního průzkumu (EHE). Studie za použití standardizovaných klinických, antropometrických a laboratorních údajů posoudí přispěvatele metabolických a alkoholu k onemocnění jater. Primárním zaměřením je identifikovat ohroženou populaci MASLD, charakterizovat související metabolické rizikové faktory a vyhodnotit povědomí onemocnění onemocněním prostřednictvím přítomnosti diagnostických kódů ICD-10 pro onemocnění jater.
Studie aplikuje skóre FORNS jako validovaný neinvazivní nástroj pro hodnocení rizika jaterní fibrózy a zahrnuje nejnovější pokyny EASl-AASLD 2024 pro definování mash, rmutu, jaterní onemocnění související s alkoholem (ALD) a Metald (kombinované metabolické a alkoholové onemocnění jater). Dále prozkoumá potenciální míru poddiagnostiky onemocnění jater porovnáním markerů klinických rizik s dokumentovanými diagnózami.
Studie je post hoc, průřezová, retrospektivní analýza a nezahrnuje nový sběr dat nebo kontakt pacienta. Analýza dat bude provedena pomocí popisných statistik, porovnání podskupin a multivariačních modelů k posouzení vztahů mezi metabolickými rizikovými faktory, pravděpodobností MASLD a povědomí onemocnění jater. Tento výzkum přispěje k pochopení epidemiologie Masld v Rumunsku a informuje strategie veřejného zdraví pro včasnou detekci a prevenci.
Přehled studie
Postavení
Detailní popis
Podrobný popis
Tato studie je navržena jako post hoc analýza údajů z průzkumu Evropského zdravotního průzkumu (EHES) - Rumunska se zaměřením na rizikové faktory MASLD a pokročilou pravděpodobnost onemocnění jater. EHES je rozsáhlý průzkum populace prováděného v evropských zemích se standardizovanými metodikami pro sběr dat, což zajišťuje srovnatelnost v různých zemích.
Cíle studie Primární cíl: Definujte v Rumunsku ohroženou populaci MASLD.
Sekundární cíle:
Identifikujte další rizikové faktory onemocnění jater (hepatitida viru, přetížení železa, konzumace alkoholu).
Identifikujte populaci potvrzených pacientů s pokročilým onemocněním jater. Posoudit prevalenci hepatitidy vs. povědomí o nemoci (kódování ICD-10). Identifikujte potenciální rizikové faktory spojené s hepatitidou.
Návrh studie a metodologie Typ studie: Observační, průřezová, retrospektivní. Zdroj dat: Dataset EHES Rumunsko. Populace: Dospělí (≥ 18 let) zahrnuti do průzkumu EHES. Kritéria pro vyloučení: Chybějící proměnné FORNS skóre (počet destiček, celkový cholesterol, gama-glutamyl transferáza, věk).
Odhad velikosti vzorku: Na základě prevalence MASLD (25-30%), minimální n = 1000-1500 pro analýzy podskupin. (5300 dostupných) Definice podtypů onemocnění jater (pokyny EASL-AASLD 2024) MASLD: jaterní steatóza s alespoň jedním metabolickým rizikovým faktorem. MASH: Progresivní Masld s hepatocelulárním poškozením a fibrózou. ALD: Onemocnění jater u jedinců překračujících prahové hodnoty alkoholu (≥ 30 g/den, ženy ≥ 20 g/den).
Metald: Překrývání Masld a ALD.
Statistická analýza plán popisná statistika pro charakteristiky populace a Masld Prevalence. Srovnání podskupin (Masld vs. non-Masld, ALD vs. non-ALD atd.). Multivariační logistická regrese pro asociace rizikových faktorů. Analýza citlivosti pro chybějící zpracování dat. Zajištění kvality a správa dat EHE se řídí standardizovaným ověřením dat, kontroly kvality a externích auditů.
Přesnost zajišťují kontroly dat a ověření proti lékařským záznamům. V této studii žádný nový sběr dat ani interakce pacientů.
Etické úvahy EHE získaly informovaný souhlas od všech účastníků [PMID: 39491016]. Tato studie používá anonymizovaná, již existující data. Nepotřeboval žádné etické schválení nad soulad s ehes. Prohlášení o sdílení dat jednotlivé údaje o účastnících nebudou veřejně dostupné. Agregované výsledky budou sdíleny na vyžádání. Prohlášení o financování bez externího financování. Analýza dat na časové ose studie začíná: 20/02/2025 Očekávané dokončení: 1/04/2025
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
-
Brasov, Rumunsko, 500019
- Transylvania University School of Medicine
-
Bucharest, Rumunsko, 050463
- National Institute for Public Health
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
Dospělí (≥ 18 let), kteří se účastnili rumunského pobočky Evropského průzkumu zdravotní zkoušky (EHE)
Kritéria pro vyloučení:
Chybí esenciální biochemická, klinická nebo antropometrická data, která zabraňuje spolehlivému hodnocení rizika Masld a jaterních onemocnění.
-
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
|---|
|
Kohorta Masld-At-Risk
Jednotlivci splňující Masldová kritéria založená na rizikových faktorech metabolické dysfunkce a jaterní steatózy.
|
|
KOHORT MASH
Podskupina s MASLD, která splňuje další kritéria pro zánět jater a riziko fibrózy.
|
|
Kohorta onemocnění jater (ALD) související s alkoholem:
Účastníci přesahující prahy konzumace alkoholu, kteří vykazují dysfunkci jater a žádné další rizikové faktory pro disease jater
|
|
Metald kohorta:
Jednotlivci vystavující charakteristiky MASLD i ALD, vyžadující kombinované metabolické a alkoholové hodnocení a žádné další rizikové faktory pro onemocnění jater
|
|
Kontrolní skupina bez masldu
Účastníci bez významné metabolické dysfunkce a normální funkce jater a bez dalších rizikových faktorů pro onemocnění jater sloužící jako referenční populace.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Definice ohrožení populace MASLD v Rumunsku na základě metabolických a jaterních rizikových faktorů.
Časové okno: Základní linie
|
Klasifikace složeného výsledku vyžaduje přítomnost alespoň jednoho z následujících pěti kardiometabolických rizikových faktorů: Nadváha nebo obezita: definovaný indexem tělesné hmotnosti (BMI) ≥ 25 kg/m² pro Asians a ≥ 23 kg/m² pro Asiaté. Diabetes mellitus 2. typu: potvrzená diagnóza diabetu 2. typu. Inzulinová rezistence: Indikátory zahrnují hladiny glukózy nalačno ≥ 100 mg/dl nebo HbA1c ≥ 5,7%. Dyslipidemie: charakterizovaná triglyceridy ≥150 mg/dl nebo snížená hladina cholesterolu HDL (<40 mg/dl pro muže a <50 mg/dl pro ženy). Hypertenze: Odečty krevního tlaku ≥130/85 mmHg nebo použití antihypertenzních léků. Měrná jednotka: Procento celkové populace studie. |
Základní linie
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Identifikace pacientů se známým onemocněním jater
Časové okno: Základní linie
|
Popis: Podíl jedinců se známým onemocněním jater Další známá onemocnění jater budou přijímána podle ICD-10: B18.0, B18.1, B18.8, B18.9, K75.4, E83,0, K74.3, K83,01, D86,8, D86,9, M35,00, M35,09, K74,60, K74,69, K70,30, K70.31, K74.0, K74,1, K74,2, K76.0, K75,81 Měrná jednotka: Procento účastníků se známým onemocněním jater ze vzorku |
Základní linie
|
|
Identifikace populace s pravděpodobným pokročilým onemocněním jater:
Časové okno: Základní linie
|
Popis: Tento výsledek odhaduje prevalenci pokročilého onemocnění jater pomocí skóre FORNS. Metody hodnocení: Skóre FORNS bude použito k identifikaci jedinců s vysokým rizikem fibrózy. Výpočet FORNS využívá následující vzorec: [7.811 - 3,131 ln ln [počet destiček] × 0,781 ln [GGTP (U/L)] + 3,467 ln [věk (roky)] - 0,014 [Cholesterol (Mg/DL)] \]. Klasifikace rizik: Nízké riziko: FORNS skóre <4,2 (vylučuje významnou fibrózu, ≥f2) Vysoké riziko: FORNS skóre> 6,9 (naznačuje významnou fibrózu, ≥f2) Měrná jednotka: Procento účastníků Časový rámec: základní linie |
Základní linie
|
|
Identifikace potenciálních faktorů spojených s pokročilým onemocněním jater.
Časové okno: Základní linie
|
Tento výsledek bude analyzovat proměnné demografické, metabolické a životní styl spojené s přítomností virové hepatitidy. Metody hodnocení: K posouzení asociací mezi stavem hepatitidy a:: Demografie: Věk, pohlaví, socioekonomický stav Metabolické rizikové faktory: Obezita (BMI, WHR), Diabetes (HbA1c, Glukóza nalačno) Životní styl: Stav kouření, konzumace alkoholu, měření výsledku fyzické aktivity: Identifikace významných prediktorů hepatitidy pomocí upravených poměrů a intervalů spolehlivosti. |
Základní linie
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Spolupracovníci
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Younossi Z, Anstee QM, Marietti M, Hardy T, Henry L, Eslam M, George J, Bugianesi E. Global burden of NAFLD and NASH: trends, predictions, risk factors and prevention. Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 2018 Jan;15(1):11-20. doi: 10.1038/nrgastro.2017.109. Epub 2017 Sep 20.
- Younossi ZM. Non-alcoholic fatty liver disease - A global public health perspective. J Hepatol. 2019 Mar;70(3):531-544. doi: 10.1016/j.jhep.2018.10.033. Epub 2018 Nov 9.
- Forns X, Ampurdanes S, Llovet JM, Aponte J, Quinto L, Martinez-Bauer E, Bruguera M, Sanchez-Tapias JM, Rodes J. Identification of chronic hepatitis C patients without hepatic fibrosis by a simple predictive model. Hepatology. 2002 Oct;36(4 Pt 1):986-92. doi: 10.1053/jhep.2002.36128.
- Brinduse LA, Eclemea I, Neculau AE, Paunescu BA, Bratu EC, Cucu MA. Rural versus urban healthcare through the lens of health behaviors and access to primary care: a post-hoc analysis of the Romanian health evaluation survey. BMC Health Serv Res. 2024 Nov 4;24(1):1341. doi: 10.1186/s12913-024-11861-9.
- Pimpin L, Cortez-Pinto H, Negro F, Corbould E, Lazarus JV, Webber L, Sheron N; EASL HEPAHEALTH Steering Committee. Burden of liver disease in Europe: Epidemiology and analysis of risk factors to identify prevention policies. J Hepatol. 2018 Sep;69(3):718-735. doi: 10.1016/j.jhep.2018.05.011. Epub 2018 May 17.
- Peacock A, Leung J, Larney S, Colledge S, Hickman M, Rehm J, Giovino GA, West R, Hall W, Griffiths P, Ali R, Gowing L, Marsden J, Ferrari AJ, Grebely J, Farrell M, Degenhardt L. Global statistics on alcohol, tobacco and illicit drug use: 2017 status report. Addiction. 2018 Oct;113(10):1905-1926. doi: 10.1111/add.14234. Epub 2018 Jun 4.
- Stival C, Lugo A, Odone A, van den Brandt PA, Fernandez E, Tigova O, Soriano JB, Jose Lopez M, Scaglioni S, Gallus S; TackSHS Project Investigators. Prevalence and Correlates of Overweight and Obesity in 12 European Countries in 2017-2018. Obes Facts. 2022;15(5):655-665. doi: 10.1159/000525792. Epub 2022 Aug 2.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Aktuální)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- A002
- PDP1/NT2311/13.05.2020 (Jiný identifikátor: EEA Grants/Norway Grants under the Financial Mechanism 2014-2021,)
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
produkt vyrobený a vyvážený z USA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Rizikové faktory
-
Array BioPharmaDokončenoAML | Pokročilé a vybrané solidní nádory | High Risk a Very High Risk MDSSpojené státy, Austrálie, Itálie, Španělsko, Francie, Švýcarsko, Spojené království
-
University Hospital, Basel, SwitzerlandNáborTriage Risk StratificationŠvýcarsko
-
University Hospital, Basel, SwitzerlandDokončenoTriage Risk StratificationŠvýcarsko
-
National Medical College BirgunjDokončenoPooperační nevolnost a zvracení (PONV) | SKÓRE APFEL RİSKNepál
-
Novartis PharmaceuticalsUkončeno
-
Cukurova UniversityTarsus UniversityDokončenoNevolnost, pooperační | Zvracení, pooperační | SKÓRE APFEL RİSKKrocan
-
Novartis PharmaceuticalsDokončenoAML a High Risk MDSNěmecko, Itálie, Francie, Holandsko, Spojené státy, Austrálie, Japonsko