- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT07249281
MR Microstructureel Beeldvorming voor Prostaatkanker Diagnose
Ontwikkeling van MR microstructuur beeldvormingsmarkers voor prostaatkankerdiagnose en onderzoek naar de bijbehorende moleculaire mechanismen
Het doel van deze multicenter klinische studie is om te evalueren of tijd-afhankelijke diffusie MRI (TDDMRI) betrouwbare microstructuur beeldvormingsmarkers kan bieden voor de diagnose van prostaatkanker. De belangrijkste vragen die deze studie probeert te beantwoorden zijn:<\/p>
- Verbeteren TDDMRI-afgeleide microstructuurparameters (zoals celgrootte en dichtheid) de diagnostische nauwkeurigheid voor prostaatkanker in vergelijking met conventionele MRI?<\/li>
- Hoe goed correleren de microstructuurparameters met whole-slide pathologiebevindingen?<\/li>
- Kunnen de onderzoekers diagnostische modellen bepalen die meerdere kenmerken combineren voor preoperatieve diagnose over meerdere centra?<\/li><\/ul>
Deelnemers met verdenking op prostaatkanker ondergaan 3T MRI inclusief TDDMRI. Microstructuurparameters worden gekwantificeerd en vergeleken met standaard multiparametrische MRI. Alle deelnemers krijgen ook een prostaatbiopsie of prostatectomie, en beeldvormingsbevindingen worden gevalideerd tegen histopathologie.<\/p>
Deze studie zal:<\/p>
- TDDMRI en conventionele MRI-gegevens verzamelen van zes ziekenhuizen.<\/li>
- Beeldvormingsmarkers van prostaatkanker afleiden en valideren op basis van microstructuurparameters.<\/li>
- Diagnostische prestaties vergelijken tussen centra en tegen pathologie als referentiestandaard.<\/li><\/ul>
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Prostaatkanker is een van de meest voorkomende kwaadaardige aandoeningen bij mannen wereldwijd, en een nauwkeurige diagnose is cruciaal voor behandelplanning en uitkomstvoorspelling. Conventionele multiparametrische MRI (mpMRI) is een belangrijk instrument geworden bij de diagnose van prostaatkanker (PCa); de diagnostische prestaties blijven echter suboptimaal, bijvoorbeeld voor het onderscheiden van klinisch significante van niet-significante ziekte. Tijdafhankelijke diffusie-MRI (TDDMRI) is een geavanceerde techniek die waterdiffusie over verschillende diffusietijden onderzoekt, waardoor gevoeligheid voor weefselmicrostructurele kenmerken zoals celgrootte, cellulariteit en transmembraan wateruitwisseling wordt geboden. Deze parameters kunnen dienen als nieuwe beeldvormingsbiomarkers voor PCa en zouden de diagnostische nauwkeurigheid kunnen verbeteren voorbij wat momenteel haalbaar is met standaard MRI-technieken.
Dit is een multicenter diagnostische cohortstudie met prospectieve inclusie van verdachte PCa-deelnemers, samen met pathologiegegevens. De studie is ontworpen om de klinische bruikbaarheid van TDDMRI voor PCa-detectie te evalueren, met de focus op het ontwikkelen en valideren van MR-microstructurele beeldvormingsmarkers en het opzetten van een robuust diagnostisch model dat generaliseerbaar is naar de meeste klinische settings.
Studieprocedures Deelnemers met klinische verdenking op prostaatkanker zullen gestandaardiseerde MRI-onderzoeken ondergaan die zowel conventionele mpMRI als TDDMRI-sequenties omvatten. Beeldvormingsprotocollen worden geharmoniseerd over de deelnemende centra om reproduceerbaarheid van microstructurele parameterschatting te waarborgen. Kwantitatieve markers zoals cellulariteit, celgrootte en diffusiviteitsmetingen worden afgeleid uit TDDMRI-gegevens.
Histopathologische bevestiging via prostaatbiopsie of prostatectomie wordt verkregen bij een subgroep deelnemers die geïnformeerde toestemming verlenen. Voor deze gevallen worden beeldvormingsafgeleide microstructurele parameters direct vergeleken met histologische metingen. Voor deelnemers zonder beschikbare pathologie worden beeldvormingsgegevens nog steeds bewaard en geanalyseerd voor exploratieve doeleinden en voor cross-center reproduceerbaarheidsbeoordelingen.
Kwaliteitsborging en Gegevensbeheer
Om gegevensintegriteit en cross-site consistentie te garanderen, wordt een gecentraliseerd gegevensbeheerplatform geïmplementeerd. Belangrijke maatregelen omvatten:
- Vooraf gedefinieerde beeldvormingsprotocollen en on-site training om variabiliteit tussen centra te minimaliseren.
- Geautomatiseerde en handmatige gegevensvalidatiecontroles voor volledigheid, bereik en logische consistentie.
- Periodieke brongegevensverificatie tegen originele beeldvormingsbestanden en pathologierapporten.
- Onderhoud van een gegevenswoordenboek met gestandaardiseerde definities voor alle beeldvormings- en klinische variabelen.
- Regelmatige kwaliteitscontrole-audits en feedbacklussen om naleving van het protocol te waarborgen.
Statistisch en Analytisch Plan De primaire analyse beoordeelt de diagnostische prestaties van TDDMRI-afgeleide microstructurele parameters, met histopathologie als gouden standaard. Diagnostische metrieken inclusief sensitiviteit, specificiteit en de area under the receiver operating characteristic curve (AUC) worden berekend en direct vergeleken met routine mpMRI-metrieken en PI-RADS-scores.
Secundaire analyses evalueren:
- De correlatie tussen TDDMRI-biomarkers en Gleason-score of tumorcellulariteit.
- Cross-center reproduceerbaarheid en robuustheid van afgeleide biomarkers.
- Subgroepanalyses per tumorlocatie, stadium en patiëntkenmerken.
- Exploratieve ontwikkeling van diagnostische drempels of beslisregels gebaseerd op microstructurele parameters.
Steekproefomvang en Ontbrekende Gegevens De studie is gepland als een zes-center samenwerking, met een verwachte 2000 deelnemers. Deze doelsteekproefomvang houdt rekening met inter-center variabiliteit en staat ~10-15% uitval of onbruikbare beeldvorming toe. De uiteindelijke dataset wordt verwacht ongeveer 40% deelnemers met prostaatkanker en 60% zonder te omvatten, waardoor precieze schatting van sensitiviteit en specificiteit met smalle betrouwbaarheidsintervallen mogelijk is.
Ontbrekende gegevens worden afgehandeld volgens vooraf gedefinieerde regels. Onvolledige of gedegradeerde beeldvormingsdatasets worden gedocumenteerd en, waar mogelijk, geanalyseerd met beschikbare sequenties.
Algemeen Doel Het algemene doel van deze studie is om TDDMRI te valideren als een klinisch toepasbaar beeldvormingsinstrument en om reproduceerbare microstructurele beeldvormingsmarkers vast te stellen die prostaatkankerdiagnose in diverse klinische settings kunnen informeren. Door multicenter beeldvormingsgegevens te integreren met grootschalige histopathologische validatie, beoogt deze studie precisiebeeldvorming in prostaatkanker te bevorderen en bewijs te leveren voor de adoptie van TDDMRI in routine klinische praktijk.
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Dan Wu, PhD
- Telefoonnummer: +86 571 87951385
- E-mail: danwu.bme@zju.edu.cn
Studie Locaties
-
-
Beijing Municipality
-
Beijing, Beijing Municipality, China
- Werving
- Beijing Hospital
-
Contact:
- Chunmei Li
- Telefoonnummer: 86-15811011208
- E-mail: bee9020@126.com
-
-
Henan
-
Zhengzhou, Henan, China
- Voltooid
- Henan Cancer Hospital, Affiliated Cancer Hospital of Zhengzhou University
-
-
Jiangsu
-
Nanjing, Jiangsu, China
- Werving
- The First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University (Jiangsu Province Hospital)
-
Contact:
- Yudong Zhang, PhD
- Telefoonnummer: +86 25 83714511
-
-
Liaoning
-
Dalian, Liaoning, China
- Werving
- The First Affiliated Hospital of Dalian Medical University
-
Contact:
- Ailian Liu, PhD
- Telefoonnummer: +86 411 83635963
- E-mail: cjr.liuailian@vip.163.com
-
-
Zhejiang
-
Hangzhou, Zhejiang, China, 310000
- Werving
- The First Affiliated Hospital, Zhejiang University School of Medicine
-
Contact:
- Xiangyi Zheng, PhD
- Telefoonnummer: +86 571 87236832
- E-mail: zheng_xy@zju.edu.cn
-
Hangzhou, Zhejiang, China
- Werving
- Zhejiang Hospital
-
Contact:
- Jianjun Zhang
- Telefoonnummer: 86+13735882084
- E-mail: jzhang20@mdanderson.org
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Insluitingscriteria:
- Klinische verdenking van prostaatkanker (verhoogde PSA, afwijkend digitaal rectaal onderzoek of andere klinische indicatie).
- Onderwerpen zich aan prostaat-MRI inclusief TDDMRI als onderdeel van het diagnostisch onderzoek.
- In staat en bereid om schriftelijke geïnformeerde toestemming te verlenen.
Uitsluitingscriteria:
- Contra-indicaties voor MRI (bijv. pacemaker, ferromagnetische implantaten, ernstige claustrofobie).
- Eerdere behandeling voor prostaatkanker (chirurgie, bestraling, hormonale therapie, chemotherapie).
- Ernstige comorbiditeit die MRI of biopsie verhindert.
- Onvermogen om geïnformeerde toestemming te verlenen.
- Slechte beeldkwaliteit door beweging of technische artefacten (beoordeeld bij beeldkwaliteitscontrole).
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Verdachte Prostaatkanker Cohort
Mannen met een klinische verdenking op prostaatkanker die een gestandaardiseerde MRI ondergaan, inclusief tijdafhankelijke diffusie-MRI (TDDMRI).
Histopathologische bevestiging (biopsie of prostatectomie) wordt verkregen bij een deel van de deelnemers die toestemming geven.
De diagnostische nauwkeurigheid van TDDMRI-afgeleide microstructuurmarkers wordt geëvalueerd tegen pathologie wanneer beschikbaar.
Deelnemers zonder pathologie zullen nog steeds beeldvormingsgegevens bijdragen voor verkennende analyses.
|
De onderzoekers zullen de diagnostische kracht van de voorgestelde tijdafhankelijke diffusie-MRI-techniek vergelijken met conventionele multiparameter-MRI voor prostaatdiagnose
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Diagnostische nauwkeurigheid van TDDMRI voor klinisch significant prostaatkanker (csPCa)
Tijdsspanne: Binnen 3 maanden na MRI en pathologiebevestiging.
|
Oppervlak onder de receiver operating characteristic curve (AUC, bereik 0-1; hogere waarden duiden op betere diagnostische prestaties) voor TDDMRI-afgeleide microstructuurparameters om csPCa te detecteren (referentienorm: histopathologie; Gleason-score ≥7).
|
Binnen 3 maanden na MRI en pathologiebevestiging.
|
|
Ontwikkeling van op beeldvorming gebaseerde diagnostische criteria
Tijdsspanne: Binnen 3 maanden (bij voltooiing van inschrijving en pathologiebevestiging).
|
Vaststelling van drempelwaarden of beslissingsregels voor TDDMRI-afgeleide microstructuurparameters (bijv. cellulariteit, celgrootte-index, diffusiviteit) om kwaadaardig van goedaardig prostaatweefsel te onderscheiden.
Diagnostische afkapwaarden worden afgeleid door ROC-analyses en gevalideerd tegen histopathologie.
|
Binnen 3 maanden (bij voltooiing van inschrijving en pathologiebevestiging).
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Kruiscentrum Reproduceerbaarheid
Tijdsspanne: Na voltooiing van inschrijving in alle centra (tot 24 maanden).
|
Overeenstemming van TDDMRI-afgeleide parameters tussen deelnemende centra, beoordeeld met de intraclass correlatiecoëfficiënt (ICC; bereik 0-1, hoger duidt op betere reproduceerbaarheid).
|
Na voltooiing van inschrijving in alle centra (tot 24 maanden).
|
|
Sensitiviteit en Specificiteit van TDDMRI
Tijdsspanne: Binnen 3 maanden na MRI- en pathologiebevestiging.
|
Gevoeligheid en specificiteit (0-100%; hoger duidt op betere diagnostische prestaties) van TDDMRI-afgeleide microstructuurparameters bij het identificeren van klinisch significant prostaatkanker.
|
Binnen 3 maanden na MRI- en pathologiebevestiging.
|
|
Vergelijking met conventionele mpMRI
Tijdsspanne: Binnen 3 maanden na MRI- en pathologiebevestiging.
|
Verschil in diagnostische prestaties (AUC, sensitiviteit, specificiteit) tussen TDDMRI-parameters en conventionele mpMRI-metingen: apparent diffusion coefficient (ADC) en Prostate Imaging-Reporting and Data System, versie 2.1 (PI-RADS v2.1; score 1-5, hoger duidt op een hogere waarschijnlijkheid van csPCa).
|
Binnen 3 maanden na MRI- en pathologiebevestiging.
|
|
Correlatie met Gleason-score
Tijdsspanne: Binnen 3 maanden na MRI-scan
|
Correlatie tussen TDDMRI microstructuurparameters (bijv. cellulariteit, celgrootte-index) en Gleason-score uit pathologie, met gebruik van Spearman's ρ (bereik -1 tot 1; grotere magnitude duidt op sterkere monotone associatie), met 95% betrouwbaarheidsintervallen.
|
Binnen 3 maanden na MRI-scan
|
Medewerkers en onderzoekers
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
- Urogenitale ziekten
- Genitale ziekten
- Genitale neoplasmata, mannelijk
- Urogenitale neoplasmata
- Neoplasmata per site
- Neoplasmata
- Genitale ziekten, man
- Prostaat Ziekten
- Mannelijke urogenitale ziekten
- Prostaatneoplasmata
- Diagnostische technieken en procedures
- Diagnose
- Tomografie
- Diagnostische beeldvorming
- Afbeelding interpretatie, computerondersteund
- Beeldverbetering
- Fotografie
- Tomografie, geberept emissie
- Radionuclide -beeldvorming
- Diagnostische technieken, radio -isotoop
- Magnetische resonantie beeldvorming
- Positron-emissietomografie
Andere studie-ID-nummers
- [2025B] IIT.No. 0321
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .