- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT07405866
Een prospectieve analyse om het potentiële gebruik van ECGio in de klinische praktijk te beoordelen (PAPP)
Het doel van deze observationele studie is om te onderzoeken of een AI-ondersteunend algoritme nuttig zou zijn bij patiënten die verdacht worden van coronaire hartziekte. De belangrijkste vraag die het beoogt te beantwoorden:
Welk deel van de patiënten zouden clinici geschikt achten om een AI-ondersteunend algoritme voor te schrijven als dit beschikbaar zou zijn voor klinisch gebruik?
Deelnemers wordt gevraagd om op basis van hun klinische beoordeling te bepalen of een patiënt voldoet aan vooraf bepaalde criteria voor gebruik en hen te selecteren voor AI-ondersteunende analyse.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Een anonieme en gedeïdentificeerde database die in de komende 9 maanden zal worden opgezet bij de Cardiology Consultants of Philadelphia. Klinisch specialisten krijgen de mogelijkheid om patiënten te selecteren die geschikt zijn voor de analyse, waarna de studiedatabase retrospectief kan worden verzameld. De tweede database zal een enquêteresponsdatabase zijn, anoniem en gedeïdentificeerd verzameld van een eenvoudige willekeurige steekproef van klinisch specialisten (zie 6.2) die ECGio hebben "besteld". De EMR zal achteraf door CCP worden uitgelezen om te bepalen welke patiënten (ongeacht of ECGio was "besteld" of niet) geschikt zouden zijn voor ECGio-gebruik op basis van de criteria die in paragraaf 3.1 zijn gedefinieerd.
Digitale (of PDF), anonieme en gedeïdentificeerde ECG-traceringen voor de cohort zullen worden verzameld uit het MUSE-systeem. We krijgen een voorbeeld van de ECG-tracering als een XML-export (of ander formaat dat acceptabel is voor de studiefinancier), met een duur van 10 seconden en een bemonsteringsfrequentie van 500 Hz. In de digitale tracering zijn er in totaal 5000 datapunten voor elk van de 12 standaard leads (aVL, I, -aVR, II, aVF, III, V1, V2, V3, V4, V5 en V6).
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Michael Leasure
- Telefoonnummer: 6104517343
- E-mail: Michael.Leasure@heartio.ai
Studie Locaties
-
-
Pennsylvania
-
Bensalem, Pennsylvania, Verenigde Staten, 19020
- Cardiology Consultants of Philadelphia - Rothman Orthopedics
-
Contact:
- Lisa Polli
- Telefoonnummer: 6102273627
- E-mail: lisap@ccpdocs.com
-
Philadelphia, Pennsylvania, Verenigde Staten, 19148
- Cardiology Consultants of Philadelphia
-
Contact:
- Lisa Polli
- Telefoonnummer: 6102273627
- E-mail: lisap@ccpdocs.com
-
Philadelphia, Pennsylvania, Verenigde Staten, 19107
- Cardiology Consultants of Philadelphia - Chestnus St
-
Contact:
- Lisa Polli
- Telefoonnummer: 6102273627
- E-mail: lisap@ccpdocs.com
-
Springfield, Pennsylvania, Verenigde Staten, 19064
- Cardiology Consultants of Philadelphia - Sproul
-
Contact:
- Lisa Polli
- Telefoonnummer: 6102273627
- E-mail: lisap@ccpdocs.com
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Leeftijd ≥ 18 jaar.
- Patiënten met medische dossiers die in gedigitaliseerd formaat zijn opgeslagen.
- Aanwezig tussen 1 februari 2026 en 31 oktober 2026.
De patiënt voldoet aan een van de volgende criteria:
- Hypertensie
- Hyperlipidemie
- Familiegeschiedenis van ziekte
- Diabetes Mellitus
- Hoge BMI (>30)
- Roker (Voormalig of Huidig)
- Aanwezig voor pre-operatieve goedkeuring
Exclusiecriteria:
- Patiënten met acuut coronair syndroom (ACS).
- Patiënten met eerdere coronaire bypassoperatie (CABG)
- Patiënten wiens ECG-registratie extreme ruis of artefacten heeft in die mate dat het wordt aanbevolen de registratie over te doen.
- Leeftijd ≥ 90 jaar.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
AI-ondersteunend algoritme gebruik
Deze groep bestaat uit de patiënten die werden geselecteerd als geschikt voor het gebruik van het AI-assistent-algoritme.
|
ECGio is de eerste coronaire stenose detectiesoftware die gebruikmaakt van gegevens van slechts een 10 seconden durend elektrocardiogram (ECG).
ECG's zijn goedkope, niet-invasieve, veelgebruikte tests en meten de elektrische activiteit van het hart in "golven".
Het ECGio diagnostisch algoritme is een ECG-analysetool die de clinicus voorziet van informatie om de aanwezigheid, ernst en locatie van klinisch significante coronaire hartziekte te detecteren.
Dit diagnostisch algoritme is momenteel niet goedgekeurd door de FDA, maar zodra FDA-goedkeuring is verkregen, zal de etikettering de volgende indicatie en gebruik behandelen.
Andere namen:
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Gebruiksproportie
Tijdsspanne: Tijdens of binnen gemiddeld 1 dag na het patiëntenbezoek
|
Het aandeel patiënten waarbij het gepast werd geacht het AI-ondersteunende algoritme te gebruiken
|
Tijdens of binnen gemiddeld 1 dag na het patiëntenbezoek
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Veronica Covalesky, MD, Cardiology Consultants of Philadelphia
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Geschat)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Andere studie-ID-nummers
- HIO0007A
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .