Analyse av varsel om legemiddel-medikamentinteraksjon basert på multisenter klinisk database

Legens overstyrte frekvens for varslingssystemer for narkotika-medikamentinteraksjon (DDI) var 85-95 % i utenlandske og det var mer enn 90 % overstyrte frekvens i Taiwan. Hvorfor varsler DDI at systemer som brukte mye tid og penger på å etablere ikke kunne bruke medisinsk informasjon for å øke legemiddelsikkerheten? En av grunnene som førte til å overstyre var at helsevesenet mente det var for mange DDI-varsler og høye falske varsler.

Forskjellen mellom DDI-varslingssystemer fra farmasøyter for å bekrefte interaksjon med legemiddel var at farmasøyter ikke bare bekreftet bestilling av medikament samtidig, men også sjekket annen legemiddelinformasjon som frekvens, rote og refill etc. Derfor ville DDI-varslingssystemer som ble etablert av narkotikakode alene indusere mange falske varsler.

For å studere hvor mye falsk varsling ved interaksjoner mellom medikamenter, valgte denne forskningen den vanligste interaksjonen mellom legemidler som var syrenøytraliserende midler og antibiotika. Antacida var mest selvbetaling, så denne forskningen trengte å analysere ROCDR (Etablishing a Multi-Center, Longitudinal, Research-Oriented Clinical Data Repository for Clinical Research). Målet var å studere hvor mange legemiddelinteraksjoner og falske varsler fra syrenøytraliserende midler og antibiotika og analysere forskjellen på ulike avdelinger. Til slutt foreslår råd og vurdering for å bygge et varslingssystem for interaksjoner mellom legemidler for å styrke legemiddelinformasjonssystemet og øke legemiddelsikkerheten.