Análisis de alerta de interacción fármaco-fármaco basado en base de datos clínica multicéntrica

La tasa anulada del médico para los sistemas de alerta de interacción de medicamentos (DDI) fue del 85-95 % en el extranjero y hubo una tasa anulada de más del 90 % en Taiwán. ¿Por qué los sistemas de alertas de DDI, que invirtieron mucho tiempo y dinero en establecerse, no pueden usar información médica para aumentar la seguridad de los medicamentos? Una de las razones que indujo a la anulación fue que la atención médica pensó que había demasiadas alertas DDI y muchas alertas falsas.

La diferencia entre los sistemas de alerta DDI de los farmacéuticos para confirmar la interacción fármaco-fármaco era que los farmacéuticos no solo confirmaban el pedido del fármaco al mismo tiempo, sino que también verificaban la información del otro fármaco, como la frecuencia, la repetición y la recarga, etc. Por lo tanto, los sistemas de alerta de la DDI que fueron establecidos solo por el código de drogas inducirían muchas alertas falsas.

Para estudiar la tasa de falsas alertas en las interacciones farmacológicas, esta investigación seleccionó las interacciones farmacológicas más comunes, que fueron los antiácidos y los antibióticos. La mayoría de los antiácidos se pagaban por cuenta propia, por lo que esta investigación necesitaba analizar ROCDR (Establecimiento de un repositorio de datos clínicos multicéntrico, longitudinal y orientado a la investigación para la investigación clínica). El objetivo era estudiar cuántas interacciones fármaco-fármaco y falsas alertas de antiácidos y antibióticos y analizar la diferencia en diferentes departamentos. Finalmente, proponer asesoramiento y evaluación para la construcción de un sistema de alertas de interacciones medicamentosas para fortalecer el sistema de información de medicamentos y aumentar la seguridad de los medicamentos.