Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Personlig genomikk for forebyggende kardiologi

3. oktober 2017 oppdatert av: Joshua Knowles, Stanford University

En randomisert pilotstudie av personlig genomikk for forebyggende kardiologi

Hensikten med denne studien er å se om det å gi informasjon til en person om deres arvelige (genetiske) risiko for kardiovaskulær sykdom (CVD) bidrar til å motivere vedkommende til å endre kosthold, livsstil eller medisinering for å endre risikoen.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Genomomfattende assosiasjonsstudier (GWAS) har identifisert over 1000 sykdomsassosierte SNP-er, inkludert mange relatert til kardiovaskulær sykdom (CVD). Assosiasjoner er funnet for de fleste tradisjonelle risikofaktorer, inkludert lipider, blodtrykk/hypertensjon, vekt/kroppsmasseindeks, røykeatferd og diabetes. Viktigere er at GWAS også har identifisert følsomhetsvarianter for koronar hjertesykdom/hjerteinfarkt (CHD/MI), hvorav mange er uavhengige av tradisjonelle risikofaktorer og derfor ikke for øyeblikket kan vurderes med surrogattiltak. Det første, og så langt det sterkeste, av disse signalene ble funnet i 9p21.3 locus og er assosiert med en 20-40 % økning i den relative risikoen for koronar hjertesykdom blant kaukasiske og østasiatiske befolkninger. Som de fleste assosiasjonene som er identifisert til dags dato, er funksjonen til den ikke-kodende 9p21.3 kromosomregionen fortsatt uklar. Disse markørene forutsier sykdom og kan beskjedenhet forbedre reklassifiseringsindekser. For eksempel, i et helt ferskt eksempel, ble 13 SNP-er tidligere identifisert i GWAS som assosiert med CHD/MI inkorporert i en multilocus-modell for å estimere assosiasjonen til en genetisk risikoscore med hendelse CHD/MI i flere store prospektive studier. Selv etter justering for familiehistorie og tradisjonelle risikofaktorer, hadde individer i den øverste kvintilen 1,66 ganger økt risiko sammenlignet med de på den nederste kvintilen 36. Det var en betydelig forbedring i reklassifisering av pasienter med middels risiko. Bruken av disse markørene har ennå ikke vist seg å overgå modeller inkludert tradisjonelle risikofaktorer og familiehistorie. Denne mangelen skyldes sannsynligvis at det store flertallet av arvelig risiko forblir uoppdaget. Grunnlaget for dette arvelighetsgapet er fortsatt uklart, men er i fokus for intens etterforskning. Til tross for arvelighetsgapet er det fortsatt mulig at bruk av kjente genetiske risikofaktorer kan forbedre pasientresultatene. For eksempel kan genetisk testing forbedre pasientens etterlevelse og risikofaktorreduksjon for Mendelske former for koronarsykdom som familiær hyperkolesterolemi (FH). For koronarsykdom "hagevariant" har det imidlertid aldri vært en klinisk studie som indikerer at bruk av genetiske markører forbedrer resultatene. Det er sterke signaler fra NIH, US Preventive Services Task Force og andre uavhengige forebyggingssentre om at genetisk screening vil bli nøye gransket inntil slike forsøk eksisterer. Foreløpig anbefaler både Evaluering av Genomic Applications in Practice and Prevention (EGAPP) Working Group og ACC/AHA Taskforce on Practice Guidelines mot genetisk testing for koronarsykdom 39,40 fordi det ikke finnes data fra kliniske studier som støtter bruken av dem. Til tross for disse anbefalingene, og mangel på effektdata, er det et enormt økonomisk press for å øke genetisk testing av "direkte til forbruker"-selskaper. I denne sammenhengen er det en perfekt mulighet til å utvikle veldesignede kliniske studier for å teste disse variantene.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

100

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • California
      • Stanford, California, Forente stater, 94305
        • Stanford Medical Center

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Voksne > 18 år
  • Pasient som søker kardiovaskulær risikovurdering
  • Ved middels (6-20 %) eller høy risiko (> 20 %) over 10 år med CAD som definert av Framingham 10 års risikoscore OG/ELLER ved > 20 % risiko for CAD over 30 år ved bruk av Framingham 30 års risikokalkulator
  • De genetiske risikofaktorene er hovedsakelig evaluert hos hvite/europeiske forsøkspersoner. Imidlertid er det betydelig overlapping i den genetiske arkitekturen til sørasiater og latinamerikanske/latinopopulasjoner. Derfor vil vi begrense våre innledende studier til disse tre rase-/etnisitetsgruppene.

Ekskluderingskriterier:

  • Anamnese med hjerteinfarkt, angina, hjerneslag, perifer arteriell sykdom, PCI eller CABG
  • Allerede på lipidsenkende terapi
  • Forventet overlevelse <1 år (f.eks. metastatisk kreft)
  • Alvorlige tilstander som vil begrense muligheten til å følge anbefalingene (manglende evne til å ta statiner, trening)
  • Har allerede hatt genetisk testing
  • Samtidig påmelding til en annen klinisk studie
  • Gravid eller ammende

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Forebygging
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Annen: standard for omsorg pluss genetisk informasjon
genetisk risikoscore basert på koronararteriesykdom genetiske risikovarianter (SNP)
Ingen inngripen: vanlig standard for omsorg uten genetisk informasjon

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
endring i LDL-kolesterol
Tidsramme: 6 mnd
6 mnd

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
endring i vekt
Tidsramme: 6 mnd
6 mnd
endring i trening
Tidsramme: 6 mnd
6 mnd
medisinoverholdelse
Tidsramme: 6 mnd
6 mnd
ikke-HDL-kolesterol
Tidsramme: 6 mnd
6 mnd
blodtrykk
Tidsramme: 6 mnd
6 mnd

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Joshua W. Knowles, MD-PhD, Stanford University
  • Hovedetterforsker: Themistocles L Assimes, MD-PhD, Stanford University

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart

1. august 2011

Primær fullføring (Faktiske)

1. oktober 2016

Studiet fullført (Faktiske)

1. august 2017

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

28. juli 2011

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

29. juli 2011

Først lagt ut (Anslag)

1. august 2011

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

5. oktober 2017

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

3. oktober 2017

Sist bekreftet

1. oktober 2017

Mer informasjon

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere