Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Personlig genomik för förebyggande kardiologi

3 oktober 2017 uppdaterad av: Joshua Knowles, Stanford University

Ett randomiserat pilotförsök med personlig genomik för förebyggande kardiologi

Syftet med denna studie är att se om att ge information till en person om deras ärftliga (genetiska) risk för hjärt-kärlsjukdom (CVD) hjälper till att motivera personen att ändra sin kost, livsstil eller medicinering för att ändra risken.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Betingelser

Detaljerad beskrivning

Genomomfattande associationsstudier (GWAS) har identifierat över 1000 sjukdomsassocierade SNP, inklusive många relaterade till kardiovaskulär sjukdom (CVD). Samband har hittats för de flesta traditionella riskfaktorer inklusive lipider, blodtryck/hypertoni, vikt/kroppsmassaindex, rökbeteende och diabetes. Viktigt är att GWAS också har identifierat känslighetsvarianter för kranskärlssjukdom/hjärtinfarkt (CHD/MI), av vilka många är oberoende av traditionella riskfaktorer och därför för närvarande inte kan bedömas med surrogatmått. Den första, och hittills den starkaste, av dessa signaler hittades i 9p21.3 locus och är förknippade med en 20-40% ökning av den relativa risken för kranskärlssjukdom bland kaukasiska och östasiatiska befolkningar. Liksom de flesta av de associationer som hittills identifierats är funktionen hos den icke-kodande kromosomregionen 9p21.3 fortfarande oklar. Dessa markörer förutsäger sjukdom och kan blygsamhet förbättra omklassificeringsindex. Till exempel, i ett mycket färskt exempel, inkorporerades 13 SNP som tidigare identifierats i GWAS som associerade med CHD/MI i en multilocus-modell för att uppskatta sambandet mellan en genetisk riskpoäng med incident CHD/MI i flera stora prospektiva studier. Även efter justering för familjehistoria och traditionella riskfaktorer hade individer i den översta kvintilen 1,66 gånger ökad risk jämfört med de i den nedre kvintilen 36. Det fanns en signifikant förbättring av omklassificeringen av patienter med medelrisk. Användningen av dessa markörer har ännu inte visat sig överträffa modeller inklusive traditionella riskfaktorer och familjehistoria. Denna brist beror förmodligen på att den stora majoriteten av ärftliga risker förblir oupptäckta. Grunden för denna ärftlighetsgap är fortfarande oklar men är i fokus för intensiva undersökningar. Trots ärftlighetsgapet är det fortfarande möjligt att användningen av kända genetiska riskfaktorer kan förbättra patienternas resultat. Till exempel kan genetiska tester förbättra patientens följsamhet och minska riskfaktorn för Mendelska former av kranskärlssjukdom som familjär hyperkolesterolemi (FH). Men för "trädgårdsvariation" kranskärlssjukdom har det aldrig gjorts en klinisk prövning som indikerar att användning av genetiska markörer förbättrar resultaten. Det finns starka signaler från NIH, US Preventive Services Task Force och andra oberoende förebyggande center om att genetisk screening kommer att granskas noggrant tills sådana prövningar finns. För närvarande rekommenderar både EGAPP-arbetsgruppen (Evaluation of Genomic Applications in Practice and Prevention) och ACC/AHA Taskforce on Practice Guidelines mot genetisk testning för kranskärlssjukdom 39,40 eftersom det inte finns några data från kliniska prövningar som stöder deras användning. Trots dessa rekommendationer, och bristen på effektivitetsdata, finns det ett enormt ekonomiskt tryck för att öka genetiska tester av "direkt-till-konsument"-företag. I detta sammanhang finns det en perfekt möjlighet att utveckla väldesignade kliniska prövningar för att testa dessa varianter.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

100

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • California
      • Stanford, California, Förenta staterna, 94305
        • Stanford Medical Center

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år och äldre (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Vuxna > 18 år
  • Patient som söker kardiovaskulär riskutvärdering
  • Med medelhög (6-20 %) eller hög risk (> 20 %) över 10 år av CAD enligt definitionen av Framingham 10 års riskpoäng OCH/ELLER vid > 20 % risk för CAD över 30 år med Framinghams 30 års riskkalkylator
  • De genetiska riskfaktorerna har utvärderats främst hos vita/europeiska försökspersoner. Det finns dock en betydande överlappning i den genetiska arkitekturen hos sydasiater och latinamerikanska/latinopopulationer. Därför kommer vi att begränsa våra inledande studier till dessa tre ras/etniska grupper.

Exklusions kriterier:

  • Historik av hjärtinfarkt, angina, stroke, perifer artärsjukdom, PCI eller CABG
  • Går redan på lipidsänkande behandling
  • Förväntad överlevnad <1 år (t.ex. metastaserande cancer)
  • Allvarliga tillstånd som skulle begränsa förmågan att följa rekommendationerna (oförmåga att ta statiner, motion)
  • Har redan gjort genetiska tester
  • Samtidig inskrivning i en annan klinisk prövning
  • Gravid eller ammar

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Förebyggande
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Enskild gruppuppgift
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Övrig: vårdstandard plus genetisk information
genetisk riskpoäng baserad på kranskärlssjukdom genetiska riskvarianter (SNP)
Inget ingripande: vanlig vårdstandard utan genetisk information

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Tidsram
förändring i LDL-kolesterol
Tidsram: 6 mån
6 mån

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Tidsram
förändring i vikt
Tidsram: 6 mån
6 mån
förändring i träning
Tidsram: 6 mån
6 mån
efterlevnad av läkemedel
Tidsram: 6 mån
6 mån
icke-HDL-kolesterol
Tidsram: 6 mån
6 mån
blodtryck
Tidsram: 6 mån
6 mån

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Joshua W. Knowles, MD-PhD, Stanford University
  • Huvudutredare: Themistocles L Assimes, MD-PhD, Stanford University

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart

1 augusti 2011

Primärt slutförande (Faktisk)

1 oktober 2016

Avslutad studie (Faktisk)

1 augusti 2017

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

28 juli 2011

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

29 juli 2011

Första postat (Uppskatta)

1 augusti 2011

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

5 oktober 2017

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

3 oktober 2017

Senast verifierad

1 oktober 2017

Mer information

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera