Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Fremme sunnere matinnkjøp ved å utnytte online-dagligvaremiljøet

30. april 2018 oppdatert av: Lizzy Pope, University of Vermont

Begrunnelse: Dagligvarehandel på nett er spådd å bli en av de "hotteste" mattrendene i 2014, ettersom nasjonale forhandlere som Amazon, så vel som oppstartsbedrifter, våger seg inn i e-handelssektoren for dagligvare. Viktigere, online-dagligvaremiljøet kan manipuleres unikt for å fremme sunnere matinnkjøp og hjelpe med vektkontroll. Siden forbrukere har en tendens til å velge varer som er oppført først på menyer og buffélinjer, kan rekkefølgen på matvarer som vises på kjøpmannens nettsted påvirke kjøpet. Videre er det mulig at i et online dagligvaremiljø kan ernæringsinformasjon gjøres mer fremtredende for forbrukerne. For eksempel har tidligere forskning vist at etikettfarge påvirker oppfatningen av matens sunnhet. FDA har også nylig foreslått en redesign av matens ernæringsfaktapaneler, som vil fremheve kaloriinnholdet i en større skrift. Selv om det kan ta år å implementere denne merkeendringen på alle matetiketter, kan e-handelssider endre formatet på næringsinformasjonen de viser mye raskere.

Mål: Den foreslåtte studien har til hensikt å presse forbrukere til å foreta sunnere dagligvarekjøp gjennom tre distinkte intervensjoner: 1.) Manipulere rekkefølgen av matvarer innenfor dagligvarekategorier; 2.) Vise produktnæringsinformasjon i rødt eller grønt; og 3.) Presentere kaloriinformasjon i en større skriftstørrelse. Vi foreslår å undersøke disse konseptene hos voksne forbrukere som bruker en e-handelsplattform for dagligvarer som betjener sosioøkonomisk og rasemessig mangfoldige samfunn i det nordøstlige USA.

Studieoversikt

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

400

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Vermont
      • Burlington, Vermont, Forente stater, 05405
        • University of Vermont

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Alle bestillinger som er lagt inn på noen av Rosie-sidene eller appene i studieperioden vil bli inkludert. Ingen aktiv rekruttering av deltakere vil finne sted, data vil kun samles inn fra eksisterende Rosie-kunder. Deltakere vil ikke bli informert om at manipulasjoner skjer på nettstedet, annet enn merknader selskapet av og til viser når de reviderer funksjoner på nettstedet. For å avgjøre om noen av de foreslåtte "sinnløse" intervensjonene faktisk fungerer, er det avgjørende at forbrukernes oppmerksomhet ikke trekkes til endringer på nettstedet. Det forventes at 400-1000 bestillinger per måned vil bli inkludert som en del av studien i løpet av hver to måneders intervensjonsperiode.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Handle på en Rosie-butikkside

Ekskluderingskriterier:

  • Ingen eksklusjonskriterier, alle bestillinger vil være kvalifisert

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Observasjonsmodeller: Annen
  • Tidsperspektiver: Potensielle

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Dagligvarekunder
Alle kunder som handler på Rosie-tomta i intervensjonsperioden.
I to måneder vil ernæringsinformasjon på Rosie-nettstedet bli vist i en "fane" som forbrukere kan klikke på for å vise ernæringsfakta-panelene til produktene. Etterforskere vil bruke NuVal-score for å bestemme de femten "sunneste" og femten "minst sunne" varene i seks dagligvarekategorier; chips, kjeks, frokostblandinger og frokost, yoghurt, iskrem og frossenpizza. Vi vil deretter sammenligne antall klikk på ernæringsinformasjon for sunnere kontra mindre sunne varer for å finne ut om det er en mulighet for bevisst uvitenhet som spiller inn når du velger å kjøpe mindre sunne varer.
I to måneder vil skriften på produktenes ernæringsfakta-etiketter vises i rødt eller grønt. For denne proof-of-concept-intervensjonen vil fargen på en etiketts skjerm bli bestemt tilfeldig, for å få et klarere bilde av om etikettfarge kan brukes til å påvirke produktvalg. Varer i hver dagligvarekategori vil bli tildelt tilfeldig for å motta grønne eller røde etiketter i intervensjonsperioden, så 50 % av produktene i hver kategori har røde næringsfaktamerker, og 50 % har grønne næringsfaktamerker. Vi vil deretter sammenligne andeler av grønne til røde varer kjøpt i intervensjonsperioden med andelen av de samme varene kjøpt i basisperioden, da alle etiketter var i svart skrift.
I to måneder vil porsjonsstørrelsen og kalorilinjene på ernæringsfakta-etikettene vises i en større skrift for hver vare på Rosie-siden. Gjennomsnittlige kalorier i kundekjøp vil kvantifiseres ved hjelp av kjøpsdata, og gjennomsnittlige kalorier for online-dagligvarebestillinger under baseline- og intervensjonsperioder vil bli sammenlignet.
I to måneder, i stedet for standardvisningsalternativet for produktpopularitet i nettbutikken, vil tretti sunnere varer vises på den første siden i hver dagligvarekategori. Alle dagligvarekategorier der det er poengvariasjon mellom sunne og mindre sunne alternativer (dvs. frokostblandinger, pommes frites, bakeri, sauser osv.) vil inngå i intervensjonen. De tretti målrettede sunne elementene vil bli identifisert ved hjelp av NuVal-score. NuVal-poengsum vil faktisk ikke bli vist som en del av shoppingsiden, og vil utelukkende brukes som en veiledning for systematisk å bestemme målrettede varer i hver matvarekategori. Andelen målrettede sunne varer kjøpt i hver kategori versus ikke-målrettede varer kjøpt under intervensjonen vil bli sammenlignet med andelen målrettede kontra ikke-målrettede varer kjøpt i basisperioden.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Matinnkjøp av målrettede varer
Tidsramme: Kontinuerlig gjennom intervensjonen forventet gjennomsnitt på 52 uker
Bedriftskjøpsregistreringer vil bli brukt til å spore innkjøp av varer i basisperioden, så vel som under intervensjonsperiodene, for de sunnere varene som vises først og intervensjoner med næringsfaktaetiketter.
Kontinuerlig gjennom intervensjonen forventet gjennomsnitt på 52 uker
Klikk Rate av målrettede matvarer
Tidsramme: Kontinuerlig gjennom intervensjonen forventet gjennomsnitt på 52 uker
Vi vil tabulere en "klikkrate" for hvert målrettede produkt under intervensjonsperiodene og ved baseline for å finne ut om forbrukere klikket på ernæringsfakta-panelene oftere for sunnere kontra mindre sunne produkter, og om forbrukere klikket oftere når kalorier ble vist. i større skrifttyper eller ble oppført i rødt/grønt. Vi vil også kunne finne ut om kunder klikket oftere på de målrettede sunne varene når de ble oppført først på nettsiden i hver kategori. Klikk for hvert element vil bli tabellert ukentlig og gjennomsnittet over intervensjons- eller grunnlinjeperioder.
Kontinuerlig gjennom intervensjonen forventet gjennomsnitt på 52 uker
Næringsstoffanalyse av mat kjøpt av forbrukere
Tidsramme: Kontinuerlig gjennom intervensjonen forventet gjennomsnitt på 52 uker
For å finne ut om gjennomsnittlig antall kjøpte kalorier endret seg når kalorier og porsjonsstørrelser ble vist i større skrifttyper, vil vi bruke kjøpsdata for å sammenligne gjennomsnittlig antall kjøpte kalorier i bestillinger før skriftendring med gjennomsnittlig antall kalorier kjøpt under skriftendring . Kalorier per vare vil bli bestemt ved hjelp av USDA-databasen, som inneholder ernæringsfakta for all mat på Rosie-nettstedet.
Kontinuerlig gjennom intervensjonen forventet gjennomsnitt på 52 uker

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart

1. august 2015

Primær fullføring (Forventet)

1. august 2019

Studiet fullført (Forventet)

1. august 2019

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

29. juni 2015

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

30. juni 2015

Først lagt ut (Anslag)

3. juli 2015

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

3. mai 2018

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

30. april 2018

Sist bekreftet

1. april 2018

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • 029898

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

Nei

IPD-planbeskrivelse

Fordi dataene kommer fra en privat virksomhet, planlegger vi ikke å dele dataene offentlig.

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere