Förderung gesünderer Lebensmittelkäufe durch Nutzung der Online-Lebensmittelumgebung
Begründung: Online-Lebensmitteleinkäufe werden voraussichtlich einer der „heißesten“ Lebensmitteltrends des Jahres 2014 sein, da nationale Einzelhändler wie Amazon sowie Start-up-Unternehmen in den E-Commerce-Lebensmittelsektor einsteigen. Wichtig ist, dass die Online-Lebensmittelumgebung auf einzigartige Weise manipuliert werden könnte, um einen gesünderen Lebensmittelkauf zu fördern und bei der Gewichtskontrolle zu helfen. Da Verbraucher dazu neigen, Artikel zu wählen, die zuerst auf Speisekarten und Buffets aufgeführt sind, kann sich die Reihenfolge der auf der Website des Lebensmittelhändlers angezeigten Lebensmittelprodukte auf den Kauf auswirken. Darüber hinaus ist es möglich, dass Nährwertinformationen in einer Online-Lebensmittelumgebung für Verbraucher wichtiger werden könnten. Frühere Untersuchungen haben beispielsweise gezeigt, dass die Etikettenfarbe die Wahrnehmung der Gesundheit von Lebensmitteln beeinflusst. Die FDA hat kürzlich auch eine Neugestaltung der Nährwerttabellen von Lebensmitteln vorgeschlagen, die den Kaloriengehalt in einer größeren Schrift hervorheben würde. Obwohl die Implementierung dieser Etikettenänderung auf allen Lebensmitteletiketten Jahre dauern könnte, könnten E-Commerce-Websites das Format der angezeigten Nährwertinformationen viel schneller ändern.
Ziele: Die vorgeschlagene Studie beabsichtigt, die Verbraucher durch drei verschiedene Interventionen zu gesünderen Lebensmitteleinkäufen anzuregen: 1.) Manipulieren der Reihenfolge von Lebensmitteln innerhalb von Lebensmittelkategorien; 2.) Anzeigen von Nährwertinformationen in Rot oder Grün; und 3.) Darstellen von Kalorieninformationen in einer größeren Schriftgröße. Wir schlagen vor, diese Konzepte bei erwachsenen Verbrauchern zu untersuchen, indem wir eine E-Commerce-Plattform für Lebensmittel verwenden, die sozioökonomisch und rassisch unterschiedliche Gemeinschaften im Nordosten der USA bedient.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Vermont
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Burlington, Vermont, Vereinigte Staaten, 05405
- University of Vermont
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Einkaufen auf einem Rosie-Lebensmittelmarkt
Ausschlusskriterien:
- Keine Ausschlusskriterien, alle Bestellungen sind teilnahmeberechtigt
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Sonstiges
- Zeitperspektiven: Interessent
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
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Lebensmittelkunden
Alle Kunden, die während des Interventionszeitraums auf der Website von Rosie einkaufen.
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Zwei Monate lang werden Nährwertinformationen auf der Rosie-Website in einem "Tab" angezeigt, auf den Verbraucher klicken können, um die Nährwerttabellen von Produkten anzuzeigen.
Die Ermittler werden NuVal-Scores verwenden, um die fünfzehn „gesündesten“ und fünfzehn „am wenigsten gesunden“ Artikel in sechs Lebensmittelkategorien zu bestimmen; Pommes, Kekse, Müsli und Frühstück, Joghurt, Eis und Tiefkühlpizza.
Wir werden dann die Anzahl der Klicks auf Nährwertinformationen für gesündere und weniger gesunde Artikel vergleichen, um festzustellen, ob beim Kauf von weniger gesunden Artikeln möglicherweise vorsätzliche Unwissenheit ins Spiel kommt.
Für zwei Monate wird die Schrift auf den Nährwertkennzeichnungen von Produkten in Rot oder Grün angezeigt.
Für diese Proof-of-Concept-Intervention wird die Farbe des Displays eines Etiketts nach dem Zufallsprinzip bestimmt, um ein klareres Bild davon zu erhalten, ob die Farbe des Etiketts zur Beeinflussung der Produktauswahl genutzt werden könnte.
Artikel in jeder Lebensmittelkategorie werden nach dem Zufallsprinzip grüne oder rote Etiketten während des Interventionszeitraums erhalten, sodass 50 % der Produkte in jeder Kategorie rote Nährwertetiketten und 50 % grüne Nährwertetiketten haben.
Anschließend vergleichen wir die Anteile grüner und roter Artikel, die während des Interventionszeitraums gekauft wurden, mit dem Anteil derselben Artikel, die während des Basiszeitraums gekauft wurden, als alle Etiketten in schwarzer Schrift waren.
Zwei Monate lang werden die Portionsgröße und die Kalorienzeilen auf den Nährwertetiketten für jeden Artikel auf der Rosie-Website in einer größeren Schrift angezeigt.
Die durchschnittlichen Kalorien bei Kundeneinkäufen werden anhand von Kaufdaten quantifiziert, und die durchschnittlichen Kalorien für Online-Lebensmittelbestellungen während der Baseline- und Interventionsperioden werden verglichen.
Zwei Monate lang werden anstelle der standardmäßigen Anzeigeoption für die Produktbeliebtheit im Online-Shop dreißig gesündere Artikel auf der ersten Seite in jeder Lebensmittelkategorie angezeigt.
Alle Lebensmittelkategorien, in denen es Unterschiede bei der Bewertung zwischen gesunden und weniger gesunden Optionen gibt (d. h.
Müsli, Pommes, Backwaren, Saucen usw.) werden in die Intervention einbezogen.
Die dreißig anvisierten gesunden Artikel werden anhand von NuVal-Scores identifiziert.
NuVal-Scores werden nicht tatsächlich als Teil der Shopping-Site angezeigt und dienen ausschließlich als Richtlinie zur systematischen Bestimmung von Zielartikeln in jeder Lebensmittelkategorie.
Der Anteil der zielgerichteten gesunden Artikel, die in jeder Kategorie gekauft wurden, gegenüber den nicht zielgerichteten Artikeln, die während der Intervention gekauft wurden, wird mit dem Anteil der zielgerichteten vs. nicht zielgerichteten Artikel verglichen, die während des Basiszeitraums gekauft wurden.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Lebensmitteleinkauf von gezielten Artikeln
Zeitfenster: Kontinuierlich während der Intervention erwartet durchschnittlich 52 Wochen
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Die Einkaufsaufzeichnungen des Unternehmens werden verwendet, um den Einkauf von Artikeln während des Basiszeitraums sowie während der Interventionszeiträume für die gesünderen Artikel, die zuerst angezeigt werden, und Interventionen mit Nährwertetiketten zu verfolgen.
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Kontinuierlich während der Intervention erwartet durchschnittlich 52 Wochen
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Klickrate gezielter Lebensmittel
Zeitfenster: Kontinuierlich während der Intervention erwartet durchschnittlich 52 Wochen
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Wir werden eine „Klickrate“ für jedes Zielprodukt während der Interventionszeiträume und zu Beginn tabellarisch aufstellen, um festzustellen, ob die Verbraucher häufiger auf die Nährwerttabellen für gesündere als für weniger gesunde Produkte geklickt haben und ob die Verbraucher häufiger geklickt haben, wenn Kalorien angezeigt wurden in größeren Schriften oder rot/grün aufgeführt.
Wir können auch feststellen, ob Kunden häufiger auf die gewünschten gesunden Artikel geklickt haben, als sie in jeder Kategorie zuerst auf der Website aufgeführt wurden.
Die Klicks für jedes Element werden wöchentlich tabellarisch erfasst und über die Interventions- oder Basiszeiträume gemittelt.
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Kontinuierlich während der Intervention erwartet durchschnittlich 52 Wochen
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Nährstoffanalyse von Lebensmitteln, die von Verbrauchern gekauft wurden
Zeitfenster: Kontinuierlich während der Intervention erwartet durchschnittlich 52 Wochen
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Um festzustellen, ob sich die durchschnittliche Anzahl der gekauften Kalorien geändert hat, als Kalorien und Portionsgrößen in größeren Schriftarten angezeigt wurden, verwenden wir Einkaufsdaten, um die durchschnittliche Anzahl der in Bestellungen gekauften Kalorien vor der Änderung der Schriftart mit der durchschnittlichen Anzahl der während der Änderung der Schriftart gekauften Kalorien zu vergleichen .
Die Kalorien pro Artikel werden anhand der USDA-Datenbank bestimmt, die Nährwertangaben für alle Lebensmittel auf der Rosie-Website enthält.
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Kontinuierlich während der Intervention erwartet durchschnittlich 52 Wochen
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Schätzen)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Andere Studien-ID-Nummern
- 029898
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