- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT02637622
Måling av preferansene til pasienter med type II diabetes ved å bruke best-verst-skalering og diskret valg-eksperiment
Fremme metoder for uttalte preferanse for å måle preferansene til pasienter med type II diabetes
I 2012 ga FDA Center for Devices and Radiological Health (CDRH) ut veiledning for å klargjøre de viktigste nytte-risikofaktorene FDA vurderer under gjennomgangene for søknader om forhåndsgodkjenning og de novo klassifiseringsforespørsler. I tillegg til en detaljert beskrivelse av fordeler og risikoer, listet CDRH "pasienttoleranse for risiko og perspektiv på nytte" som en faktor som CDRH kan vurdere i regulatoriske vurderinger. Det understreket behovet for å utvikle metoder for å måle pasientpreferanser og innlemme dem i regulatoriske beslutninger. Formålet med denne studien er å fremme metoder for pasient- og samfunnsengasjement i pasientsentrert resultatforskning (PCOR) og har tre mål.
Først demonstrer god praksis for pasient- og samfunnsengasjement i PCOR-prosjekter ved å anvende prinsipper for samfunnsbasert deltakende forskning (CBPR).
For det andre, adresser metodologiske hull knyttet til bruken av oppgitte preferansemetoder for å studere preferanser i PCOR. Disse inkluderer å identifisere de beste metodene for å designe en preferansestudie og strategier for å analysere variasjon i preferanser. Etterforskerne søker også å vurdere relevansen av oppgitte preferansemetoder for pasienter og interessenter ved bruk av både kvalitative og kvantitative metoder.
For det tredje, demonstrere god praksis for å bruke oppgitte preferansemetoder ved å studere preferansene til pasienter med type II diabetes. Mens type II diabetes utgjør en viktig casestudie, vil denne forskningen fremme tilnærminger og metoder som vil være bredt generaliserbare til andre sykdommer, og til ulike pasient- og interessentgrupper.
Klinisk signifikans:
Dette prosjektet skal illustrere og fremme metoder for å vurdere verdiene til pasienter og interessenter. Den vil demonstrere hvordan CBPR-metoder gjelder for PCOR-studier og verdien av metoder med oppgitt preferanse for å måle preferansene til pasienter og interessenter og styre helsevesenet.
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Studietype
Registrering (Faktiske)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Maryland
-
Baltimore, Maryland, Forente stater, 21205
- Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Delta i GfKs kunnskapspanel
- Selvrapportert type II diabetesdiagnose
Ekskluderingskriterier:
- Har ikke diabetes type II diagnose
- Kan ikke kommunisere på engelsk eller spansk
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Beste-dårligste skalering (tilfelle 2)
Preferanse målt ved best-dårligste skalering (tilfelle 2)
|
Respondentene får spørsmål som ber dem velge de beste og verste egenskapene til en hypotetisk medisin.
|
|
Diskret valgeksperiment
Preferanse målt ved diskret valgeksperiment
|
Respondentene får spørsmål som ber dem velge den medisinen de foretrekker blant et par hypotetiske medisiner.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Pasientmedisinspreferanse som estimert av en valgmodell
Tidsramme: Engangsundersøkelse
|
Preferanseestimat for hvert medisinattributtnivå fra en betinget logit-regresjonsanalyse.
For hver arm var det seks attributter for medisinen, med 3 nivåer hver.
Innenfor hvert attributt summeres parameterestimatene for hvert av nivåene til 0. Hvis et parameterestimat for et nivå er over (under) 0, er parameteren høyere (lavere) enn gjennomsnittet for den medikamentattributten.
|
Engangsundersøkelse
|
|
Vektrespondenter tilordner medisinattributt (relativ attributt betydning) vurdert av en valgmodell
Tidsramme: Engangsundersøkelse
|
Relativ attributtviktighet (RAI) for hver attributt i hver arm måler den generelle betydningen av den attributten.
Det estimeres ved å trekke det laveste parameterestimatet fra det høyeste parameterestimatet innenfor hver attributt.
RAI ble deretter skalert på nytt på en skala fra 0 til 10, hvor 0 viste ingen betydning og 10 gjenspeiler den viktigste egenskapen i hver arm.
|
Engangsundersøkelse
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Selvrapportert problemer med å forstå og svare på spørreundersøkelsesspørsmålene
Tidsramme: Engangsundersøkelse
|
Spørsmål som ba respondentene vurdere om Best-Worst Scaling (BWS) eller Discrete Choice Experiment (DCE-oppgaver) var enkle å forstå og svare på.
|
Engangsundersøkelse
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Selvrapportert problemer med å forstå og svare på spørsmålene i undersøkelsen
Tidsramme: Dette resultatet vil bli evaluert i en undersøkelse som vil bli gjennomført ett år etter studiestart.
|
Undersøkelsen vil be respondentene om å vurdere om spørsmålene er enkle å forstå og besvare ved hjelp av Likert-skalaen.
|
Dette resultatet vil bli evaluert i en undersøkelse som vil bli gjennomført ett år etter studiestart.
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: John Bridges, PhD, Johns Hopkins University
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Antatt)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- PCORI 90056532 PF
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .