- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT02637622
Mesurer les préférences des patients atteints de diabète de type II à l'aide de la mise à l'échelle du meilleur-pire et de l'expérience de choix discret
Faire progresser les méthodes de préférence déclarées pour mesurer les préférences des patients atteints de diabète de type II
En 2012, le Center for Devices and Radiological Health (CDRH) de la FDA a publié des directives pour clarifier les principaux facteurs avantages-risques que la FDA prend en compte lors des examens des demandes d'approbation avant commercialisation et des demandes de classification de novo. En plus d'une description détaillée des avantages et des risques, le CDRH a répertorié « la tolérance du patient au risque et la perspective sur les avantages » comme un facteur que le CDRH peut prendre en compte dans les examens réglementaires. Il a souligné la nécessité de développer des méthodes pour mesurer la préférence des patients et l'intégrer dans la prise de décision réglementaire. Le but de cette étude est de faire progresser les méthodes d'engagement des patients et de la communauté dans la recherche sur les résultats centrés sur le patient (PCOR) et a trois objectifs.
Tout d'abord, démontrer les bonnes pratiques d'implication des patients et de la communauté dans les projets PCOR en appliquant les principes de la recherche participative communautaire (CBPR).
Deuxièmement, combler les lacunes méthodologiques relatives à l'utilisation des méthodes de préférence déclarée dans l'étude des préférences dans la PCOR. Il s'agit notamment d'identifier les meilleures méthodes pour concevoir une étude des préférences et des stratégies pour analyser la variation des préférences. Les enquêteurs cherchent également à évaluer la pertinence des méthodes de préférence déclarée pour les patients et les parties prenantes en utilisant à la fois des méthodes qualitatives et quantitatives.
Troisièmement, démontrer les bonnes pratiques d'application des méthodes de préférences déclarées en étudiant les préférences des patients atteints de diabète de type II. Bien que le diabète de type II constitue une étude de cas importante, cette recherche fera progresser des approches et des méthodes qui seront largement généralisables à d'autres maladies et à divers groupes de patients et d'intervenants.
Signification clinique:
Ce projet illustrera et fera progresser les méthodes d'évaluation des valeurs des patients et des intervenants. Il démontrera comment les méthodes CBPR s'appliquent aux études PCOR et la valeur des méthodes de préférences déclarées pour mesurer les préférences des patients et des parties prenantes et orienter les soins de santé.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Type d'étude
Inscription (Réel)
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Maryland
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Baltimore, Maryland, États-Unis, 21205
- Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
- Participez au KnowledgePanel de GfK
- Diagnostic de diabète de type II autodéclaré
Critère d'exclusion:
- N'a pas de diagnostic de diabète de type II
- Incapable de communiquer en anglais ou en espagnol
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
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Meilleure et pire mise à l'échelle (cas 2)
Préférence mesurée par la meilleure-pire échelle (cas 2)
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Les répondants reçoivent des questions leur demandant de choisir les meilleures et les pires caractéristiques d'un médicament hypothétique.
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Expérience de choix discret
Préférence mesurée par une expérience de choix discret
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Les répondants reçoivent des questions leur demandant de choisir le médicament qu'ils préfèrent parmi une paire de médicaments hypothétiques.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Préférence médicamenteuse du patient telle qu'estimée par un modèle de choix
Délai: Enquête ponctuelle
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Estimation des préférences pour chaque niveau d'attribut de médicament à partir d'une analyse de régression logit conditionnelle.
Pour chaque bras, il y avait six attributs du médicament, avec 3 niveaux chacun.
Au sein de chaque attribut, les estimations de paramètres pour chacun des niveaux totalisent 0. Si une estimation de paramètre pour un niveau est supérieure (inférieure) à 0, alors le paramètre est supérieur (inférieur) à la moyenne pour cet attribut de médicament.
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Enquête ponctuelle
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Poids que les répondants attribuent à l'attribut du médicament (importance relative de l'attribut) évalué par un modèle de choix
Délai: Enquête ponctuelle
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L'importance relative des attributs (RAI) pour chaque attribut de chaque bras mesure l'importance globale de cet attribut.
Il est estimé en soustrayant l’estimation du paramètre la plus basse de l’estimation du paramètre la plus élevée au sein de chaque attribut.
Le RAI a ensuite été réévalué sur une échelle de 0 à 10, 0 démontrant aucune importance et 10 reflétant l'attribut le plus important dans chaque bras.
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Enquête ponctuelle
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Difficulté autodéclarée à comprendre et à répondre aux questions de l'enquête
Délai: Enquête ponctuelle
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Questions qui demandaient aux personnes interrogées d'évaluer si les tâches de mise à l'échelle Best-Worst (BWS) ou de choix discret (DCE) étaient faciles à comprendre et à répondre.
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Enquête ponctuelle
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Autres mesures de résultats
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Difficulté autodéclarée à comprendre et à répondre aux questions du sondage
Délai: Ce résultat sera évalué dans une enquête qui sera menée un an après le début de l'étude.
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L'enquête demandera aux répondants d'évaluer si les questions sont faciles à comprendre et à répondre à l'aide de l'échelle de Likert.
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Ce résultat sera évalué dans une enquête qui sera menée un an après le début de l'étude.
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Collaborateurs et enquêteurs
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: John Bridges, PhD, Johns Hopkins University
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Estimé)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- PCORI 90056532 PF
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