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最良-最悪のスケーリングと離散選択実験を使用した II 型糖尿病患者の好みの測定

II 型糖尿病患者の好みを測定するための好み指定方法の進歩

2012 年、FDA 機器・放射線衛生センター (CDRH) は、FDA が市販前承認申請および新規分類要求の審査中に考慮する主要な利益とリスクの要因を明確にするためのガイダンスを発行しました。 CDRHは、利益とリスクの詳細な説明に加えて、規制当局の審査においてCDRHが考慮する可能性のある要素として「リスクに対する患者の許容度と利益に対する見方」を挙げた。 それは、患者の好みを測定し、それを規制上の意思決定に組み込む方法を開発する必要性を強調しました。 この研究の目的は、患者中心アウトカム研究 (PCOR) における患者と地域社会の関与方法を前進させることであり、3 つの目的があります。

まず、コミュニティベースの参加型研究(CBPR)の原則を適用することにより、PCOR プロジェクトへの患者とコミュニティの関与に関する優れた実践例を実証します。

第二に、PCOR における好みを調査する際の好みを表明する方法の使用に関する方法論上のギャップに対処します。 これらには、嗜好調査を設計するための最適な方法と、嗜好の変動を分析するための戦略を特定することが含まれます。 研究者らはまた、定性的方法と定量的方法の両方を使用して、患者および関係者に対する表明された優先方法の関連性を評価しようとしています。

第三に、II 型糖尿病患者の好みを研究することにより、明示された好みの方法を適用するための優れた実践例を実証します。 II 型糖尿病は重要なケーススタディを提供しますが、この研究は他の疾患や多様な患者および関係者グループに広く一般化できるアプローチと方法を前進させるでしょう。

臨床的な意義:

このプロジェクトでは、患者と利害関係者の価値を評価する方法を示し、発展させます。 CBPR 手法が PCOR 研究にどのように適用されるか、また患者と関係者の好みを測定し、医療を指導する際の好み表明手法の価値を実証します。

調査の概要

詳細な説明

この研究では、CBPR の原則を適用し、地域コミュニティ委員会および全国糖尿病諮問委員会に関連する患者および利害関係者をプロジェクトの重要な決定に参加させます。 1 年目、研究者は混合手法を利用して、II 型糖尿病患者の好みを評価するための調査機器の開発、事前テスト、試験運用を行います。 2年目では、研究者らは調査手段を完成させるためのさらなる取り組みを計画しており、全国を代表する、人種的/民族的に多様なII型糖尿病患者のサンプルを実施する予定である。 さらなる相談に基づいて、研究者は層別分析や同様の嗜好を持つ患者のセグメント化などの統計分析を実施します。 3 年目では、混合手法を適用して、この研究の関連性と他の PCOR トピックへの一般化可能性についての患者および他の消費者の信念を評価します。 最後に、患者と関係者の関与、および II 型糖尿病患者の好みの研究への好みを表明する方法の適用を強調するために、一般向けの言語レポートが作成されます。

研究の種類

観察的

入学 (実際)

1103

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Maryland
      • Baltimore、Maryland、アメリカ、21205
        • Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

II型糖尿病の成人。

説明

包含基準:

  • GfK のナレッジパネルに参加する
  • 自己申告による II 型糖尿病診断

除外基準:

  • II型糖尿病の診断を受けていない
  • 英語またはスペイン語でのコミュニケーションができない

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
最良と最悪のスケーリング (ケース 2)
最良と最悪のスケーリングによって測定された優先度 (ケース 2)
回答者は、仮説上の薬剤の最良の特徴と最悪の特徴を選択するよう求める質問を受け取ります。
離散選択実験
離散選択実験によって測定された好み
回答者は、2 つの仮説上の薬剤の中から希望する薬剤を選択するよう求める質問を受け取ります。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
選択モデルによって推定される患者の薬剤の好み
時間枠:1回限りのアンケート
条件付きロジット回帰分析からの各医薬品属性レベルの嗜好推定。 各腕には、薬の 6 つの属性があり、それぞれ 3 つのレベルがありました。 各属性内で、各レベルのパラメータ推定値の合計は 0 になります。レベルのパラメータ推定値が 0 を上回る (下回る) 場合、パラメータはその薬剤属性の平均よりも高い (低い) ことになります。
1回限りのアンケート
回答者が選択モデルによって評価された薬剤属性 (相対的属性重要度) に割り当てる体重
時間枠:1回限りのアンケート
各アームの各属性の相対属性重要度 (RAI) は、その属性の全体的な重要性を測定します。 これは、各属性内の最高のパラメータ推定値から最低のパラメータ推定値を減算することによって推定されます。 次に、RAI を 0 から 10 のスケールで再スケールしました。0 は重要性がないことを示し、10 は各アームの最も重要な属性を反映します。
1回限りのアンケート

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
アンケートの質問を理解して答えるのが難しいと自己申告
時間枠:1回限りのアンケート
Best-Worst Scaling (BWS) または Discrete Choice Experiment (DCE タスク) が理解しやすく、答えやすいかを回答者に評価する質問。
1回限りのアンケート

その他の成果指標

結果測定
メジャーの説明
時間枠
アンケートの質問を理解して答えることが難しいと自己申告した
時間枠:この結果は、研究開始から 1 年後に実施される調査で評価されます。
この調査では、質問が理解しやすく答えやすいかどうかをリッカート尺度を使用して評価するよう回答者に求めます。
この結果は、研究開始から 1 年後に実施される調査で評価されます。

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:John Bridges, PhD、Johns Hopkins University

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2013年7月1日

一次修了 (実際)

2016年10月1日

研究の完了 (実際)

2017年2月1日

試験登録日

最初に提出

2015年11月18日

QC基準を満たした最初の提出物

2015年12月18日

最初の投稿 (推定)

2015年12月22日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2024年11月29日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年10月7日

最終確認日

2024年10月1日

詳しくは

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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