- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT02637622
Mätning av preferenser för patienter med typ II-diabetes med hjälp av bästa-sämsta skalning och diskreta valexperiment
Avancera metoder med uttalade preferenser för att mäta preferenser hos patienter med typ II-diabetes
Under 2012 utfärdade FDA Center for Devices and Radiological Health (CDRH) vägledning för att klargöra de viktigaste nytta-riskfaktorerna som FDA tar i beaktande under granskningarna av ansökningar om godkännande för marknaden och de novo-klassificeringsbegäranden. Förutom en detaljerad beskrivning av fördelar och risker, listade CDRH "patienttolerans för risk och perspektiv på nytta" som en faktor som CDRH kan ta hänsyn till i regulatoriska granskningar. Den underströk behovet av att utveckla metoder för att mäta patienternas preferenser och införliva dem i beslutsfattande i lagstiftningen. Syftet med denna studie är att främja metoder för patient- och samhällsengagemang i patientcentrerad utfallsforskning (PCOR) och har tre mål.
Visa först god praxis för patient- och samhällsengagemang i PCOR-projekt genom att tillämpa principer för samhällsbaserad deltagande forskning (CBPR).
För det andra, ta itu med metodologiska luckor som hänför sig till användningen av metoder med angivna preferenser för att studera preferenser i PCOR. Dessa inkluderar att identifiera de bästa metoderna för att utforma en preferensstudie och strategier för att analysera variation i preferenser. Utredarna försöker också bedöma relevansen av metoder med angivna preferenser för patienter och intressenter med hjälp av både kvalitativa och kvantitativa metoder.
För det tredje, visa god praxis för att tillämpa metoder med angivna preferenser genom att studera preferenser hos patienter med typ II-diabetes. Även om typ II-diabetes utgör en viktig fallstudie, kommer denna forskning att föra fram tillvägagångssätt och metoder som kommer att vara allmänt generaliserbara till andra sjukdomar och till olika patient- och intressentgrupper.
Klinisk signifikans:
Detta projekt kommer att illustrera och utveckla metoder för att värdera patienter och intressenter. Den kommer att visa hur CBPR-metoder tillämpas på PCOR-studier och värdet av metoder med angivna preferenser för att mäta preferenser hos patienter och intressenter och styra hälso- och sjukvården.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
Maryland
-
Baltimore, Maryland, Förenta staterna, 21205
- Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Delta i GfK:s KnowledgePanel
- Självrapporterad typ II diabetesdiagnos
Exklusions kriterier:
- Har inte diagnosen typ II diabetes
- Kan inte kommunicera på engelska eller spanska
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Bästa-värsta skalningen (fall 2)
Preferens mätt med bästa-sämsta skalning (fall 2)
|
Respondenterna får frågor som ber dem välja de bästa och sämsta egenskaperna hos en hypotetisk medicin.
|
|
Experiment med diskret val
Preferens mätt med diskret valexperiment
|
Respondenterna får frågor som uppmanar dem att välja den medicin de föredrar bland ett par hypotetiska mediciner.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Patientläkemedelspreferens som uppskattas av en valmodell
Tidsram: Engångsundersökning
|
Preferensuppskattning för varje läkemedelsattributnivå från en villkorad logit-regressionsanalys.
För varje arm fanns det sex attribut för medicinen, med 3 nivåer vardera.
Inom varje attribut summeras parameteruppskattningarna för var och en av nivåerna till 0. Om en parameteruppskattning för en nivå är över (under) 0 är parametern högre (lägre) än genomsnittet för det läkemedelsattributet.
|
Engångsundersökning
|
|
Viktrespondenter tilldelar läkemedelsattribut (relativ attributviktighet) bedömd av en valmodell
Tidsram: Engångsundersökning
|
Relativ attributviktighet (RAI) för varje attribut i varje arm mäter den övergripande betydelsen av det attributet.
Den uppskattas genom att subtrahera den lägsta parameteruppskattningen från den högsta parameteruppskattningen inom varje attribut.
RAI omskalades sedan på en skala från 0 till 10, där 0 inte visade någon betydelse och 10 reflekterade det viktigaste attributet i varje arm.
|
Engångsundersökning
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Självrapporterad svårighet att förstå och svara på undersökningsfrågorna
Tidsram: Engångsundersökning
|
Frågor som bad respondenterna att utvärdera om Best-Worst Scaling (BWS) eller Discrete Choice Experiment (DCE-uppgifter var lätta att förstå och svara på.
|
Engångsundersökning
|
Andra resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Självrapporterad svårighet att förstå och svara på enkätfrågorna
Tidsram: Detta resultat kommer att utvärderas i en undersökning som kommer att genomföras ett år efter studiestart.
|
Undersökningen kommer att be respondenterna att utvärdera om frågorna är lätta att förstå och besvara med hjälp av Likert-skalan.
|
Detta resultat kommer att utvärderas i en undersökning som kommer att genomföras ett år efter studiestart.
|
Samarbetspartners och utredare
Samarbetspartners
Utredare
- Huvudutredare: John Bridges, PhD, Johns Hopkins University
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Beräknad)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- PCORI 90056532 PF
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .