En observasjonsstudie for å utvikle algoritmer for å identifisere opioidmisbruk og -avhengighet basert på administratorkravsdata

Den mest tilgjengelige informasjonen om pasientbehandling og tilstander er den som finnes i medisinske kravdata. Hvis slike data kan brukes til å utvikle en modell for å identifisere pasienter som opplever reseptbelagte opioidmisbruk/-avhengighet, kan de brukes bredt på pasientpopulasjoner i hele USA.

En studie nylig utført ved Group Health som sammenlignet International Classification of Disease, niende utgave (ICD-9) koding for opioidmisbruk/-avhengighet med tekstlige omtaler i kliniske notater som beskriver misbruk/avhengighet, fant at ICD-9-koder var 64 % sensitive og 96 % spesifikke. i deres evne til å identifisere pasienter som opplever opioidmisbruk/-avhengighet (sammenlignet med bevis fra kliniske notater). Denne gruppehelsestudien tok for seg koder for misbruk (305.x) og avhengighet (304.x) tilsvarende fordi klinikeres bruk av disse kodene ikke skilte godt mellom misbruk og avhengighet.

Det trengs metoder som nøyaktig kan identifisere pasienter som opplever opioidmisbruk/-avhengighet basert på allment tilgjengelige kravdata.

Denne studien vil ikke evaluere misbruk av opioid fordi dette vil bli fanget opp av instrumenter i en prospektiv studie av smertepasienter (Studie 1A) ved bruk av en kombinasjon av tilpassede validerte instrumenter, og andre nye instrumenter som vil bli evaluert i post-marketing requirement (PMR) Study 2, pluss journalgjennomgang for å supplere spørreskjemabasert måling av misbruk, misbruk og avhengighet med avvikende atferd og legetekstoppføringer i journalene.