En observationsundersøgelse til udvikling af algoritmer til identifikation af opioidmisbrug og afhængighed baseret på administratorkravsdata

Den mest tilgængelige information om patientbehandling og tilstande er den, der er indeholdt i data om medicinske krav. Hvis sådanne data kan bruges til at udvikle en model til identifikation af patienter, der oplever receptpligtig opioidmisbrug/afhængighed, kan den anvendes bredt til patientpopulationer i hele USA.

En undersøgelse udført for nylig på Group Health, der sammenlignede International Classification of Disease, niende udgave (ICD-9) kodning for opioidmisbrug/afhængighed med tekstomtaler i kliniske noter, der beskriver misbrug/afhængighed, fandt, at ICD-9-koder var 64 % følsomme og 96 % specifikke i deres evne til at identificere patienter, der oplever opioidmisbrug/afhængighed (sammenlignet med evidens fra kliniske notater). Denne gruppesundhedsundersøgelse overvejede koder for misbrug (305.x) og afhængighed (304.x) tilsvarende, fordi klinikeres brug af disse koder ikke skelnede godt mellem misbrug og afhængighed.

Der er behov for metoder, der nøjagtigt kan identificere patienter, der oplever opioidmisbrug/afhængighed baseret på bredt tilgængelige data om krav.

Denne undersøgelse vil ikke evaluere opioidmisbrug, fordi dette vil blive fanget af instrumenter i en prospektiv undersøgelse af smertepatienter (Studie 1A) ved brug af en kombination af tilpassede validerede instrumenter og andre nye instrumenter, der vil blive evalueret i post-marketing requirement (PMR) undersøgelse 2, plus journalgennemgang for at supplere spørgeskemabaseret måling af misbrug, misbrug og afhængighed med afvigende adfærd og lægetekstindtastninger i journalerne.