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Um estudo observacional para desenvolver algoritmos para identificar abuso e dependência de opioides com base em dados de reivindicações de administradores

14 de abril de 2020 atualizado por: Member Companies of the Opioid PMR Consortium

Um estudo observacional para desenvolver algoritmos computáveis ​​para identificar abuso e dependência de opioides com base em dados administrativos de reivindicações

O objetivo deste estudo é desenvolver e validar um modelo de classificação baseado inteiramente em dados de alegações médicas que podem ser usados ​​para identificar pacientes com abuso/dependência de opioides prescritos entre pacientes que recebem liberação prolongada (ER) e/ou ação prolongada (LA) opioides

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

As informações mais amplamente disponíveis sobre cuidados e condições do paciente são aquelas contidas nos dados de reivindicações médicas. Se esses dados puderem ser usados ​​para desenvolver um modelo para identificar pacientes com abuso/dependência de opioides prescritos, eles poderão ser amplamente aplicados a populações de pacientes nos Estados Unidos.

Um estudo realizado recentemente no Group Health comparando a classificação da Classificação Internacional de Doenças, nona edição (CID-9) para abuso/dependência de opioides com menções textuais em notas clínicas que descrevem abuso/dependência descobriu que os códigos da CID-9 eram 64% sensíveis e 96% específicos em sua capacidade de identificar pacientes com abuso/dependência de opioides (em comparação com evidências de notas clínicas). Este estudo Group Health considerou códigos para abuso (305.x) e dependência (304.x) equivalentes porque o uso desses códigos pelos médicos não diferenciou bem entre abuso e vício.

São necessários métodos que possam identificar com precisão os pacientes que sofrem de abuso/dependência de opioides com base em dados de reivindicações amplamente disponíveis.

Este estudo não avaliará o uso indevido de opioides porque isso será capturado por instrumentos em um estudo prospectivo de pacientes com dor (Estudo 1A) usando uma combinação de instrumentos validados adaptados e outros novos instrumentos que serão avaliados no estudo de exigência pós-comercialização (PMR) 2, além de revisão de registros médicos para complementar a medição baseada em questionário de uso indevido, abuso e dependência com comportamentos aberrantes e entradas de texto médico nos registros médicos.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Real)

1667

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos e mais velhos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

N/D

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Método de amostragem

Amostra de Probabilidade

População do estudo

Pacientes com pelo menos dois anos de inscrição contínua na prática de grupo integrado (IGP) do Group Health recebendo analgésicos opioides ER/LA

Descrição

Critério de inclusão:

  1. Idade ≥ 18 anos
  2. Recebimento de pelo menos 60 dias de fornecimento de analgésicos opioides ER/LA em um período de 90 dias (incluindo opioides transdérmicos ou orais, mas excluindo buprenorpina)
  3. Mínimo de pelo menos dois anos de inscrição contínua na prática grupal integrada de Saúde de Grupo (IGP)

Critério de exclusão:

  1. Residência em uma casa de repouso a qualquer momento durante o período do estudo
  2. Inscrição em um programa de cuidados paliativos a qualquer momento durante o período do estudo

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Opioides de liberação prolongada e/ou ação prolongada

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Abuso/dependência de opioides
Prazo: Revisão retrospectiva de dados de 2006 a 2015, até 9 anos
Isso será avaliado a partir de três fontes de dados: um algoritmo de diagnóstico que usa termos codificados em dados de sinistros, avaliação de processamento de linguagem natural de texto em registros médicos eletrônicos e revisão de prontuários médicos por médicos treinados em revisão de prontuários
Revisão retrospectiva de dados de 2006 a 2015, até 9 anos

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Investigadores

  • Cadeira de estudo: Paul Coplan, MS, ScD, MBA, Purdue Pharma LP

Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

20 de maio de 2015

Conclusão Primária (Real)

17 de maio de 2017

Conclusão do estudo (Real)

17 de maio de 2017

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

18 de janeiro de 2016

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

25 de janeiro de 2016

Primeira postagem (Estimativa)

28 de janeiro de 2016

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

15 de abril de 2020

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

14 de abril de 2020

Última verificação

1 de abril de 2020

Mais Informações

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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