Klinisk studie av tre pluss to-type tidlig diagnose av lungeknuter i medisinsk internett av ting

Flytskjemaet for studiedesignet er vist i figur 1. Etter påmelding blir deltakerne tilfeldig fordelt i to grupper: IoT-gruppen og rutineledelsesgruppen. For begge gruppene blir deltakerne samlet inn grunnleggende informasjon (alder, kjønn, røyke- og røykestatus, familiehistorie med kreft, familiehistorie med lungesykdom, annen ondartet svulsthistorie, medikamentbrukshistorie og dens effekt under feber). For IoT-gruppen, "tre pluss to type lungeknutediagnose" som professor Bai la frem, utføres på deltakerne: tre grunnleggende trinn: ① samle informasjon: røykehistorie, svulst personlig og familiehistorie, copd historie, etc.; ② ikke-invasiv undersøkelse: tumormarkører, lungefunksjon og lavdose CT tynt lag i brystet; ③ informasjonsutvinning i dybden: gjennom programvaren for tredimensjonal rekonstruksjon av lungeknuter, dybdegraving, nøyaktig beregning av tettheten av volumet, vurdering av omgivelsene og infiltrasjon av lungeknuter og relatert vaskulær vekststatus; to løsninger: ① Patologisk diagnose hos høyt mistenkte deltakere: fiberbronkoskop, ultralydbronkoskop, torakoskop og CT-veiledet perkutan lungebiopsi, etc; ② Tett vitenskapelig oppfølging til personen som ikke kan være kvalitativ: leger følger opp og administrerer deltakere vitenskapelig i samsvar med oppfølgingsstyringstabellene gjennom tingenes internett-plattform (Researchkit). Den rutinemessige ledergruppen styres fullstendig av etterforskernes personlige erfaring.

Oppfølging Researchkit APP basert på Android-telefonsystemet og IOS-systemet er gratis installert på deltakerens mobiltelefon, og alle deltakere er opplært til å bruke programvaren. De har lov til å øve inntil nøyaktig datainnlevering og innsamling er konstatert. Samtidig leveres også en APP-instruksjon, med én ingeniør klar for konsultasjon ved eventuelle tekniske problemer. Følgende tiltak utføres via Internett-plattformen: ① samle inn grunnleggende informasjon om forsøkspersonene, foreslå dato for oppfølging i henhold til emnenes knutesituasjon; ② helseundervisning skyves til fagenes mobile terminal for å hjelpe dem med å utføre selvhelseledelse; ③ forsøkspersoner blir bedt om å rapportere sine fysiske tilstander en gang i måneden via Researchkit APP; ④ kommunikasjon med medisinsk personell i arbeidstiden er tilgjengelig eksternt via den mobile enheten.

Deltakeren har lov til å foreta uplanlagte klinikkbesøk og akuttbesøk etter behov. Studietiden er 5 år. Resultatene vil bli registrert og overlegenheten til "iot tre pluss to diagnosemetoden" i behandlingen av lungeknuter vil bli evaluert.