Klinisk undersøgelse af tre plus to-type tidlig diagnose af lungeknuder i medicinsk Internet of Things

Flowdiagrammet for undersøgelsesdesignet er vist i figur 1. Efter tilmelding fordeles deltagerne tilfældigt i to grupper: IoT-gruppen og rutineledelsesgruppen. For begge grupper indsamles deltagerne grundlæggende information (alder, køn, ryge- og rygestatus, familiehistorie med kræft, familiehistorie med lungesygdom, anden malign tumorhistorie, medicinbrugshistorie og dens virkning under feber). For IoT-gruppen udføres "tre plus to type lungeknudediagnose", som professor Bai fremlagde, på deltagerne: tre grundlæggende trin: ① indsamle information: rygehistorie, tumor personlig og familiehistorie, copd historie, osv.; ② non-invasiv undersøgelse: tumor markører, lungefunktion og bryst lav-dosis CT tyndt lag; ③ informationsudvinding i dybden: gennem softwaren til tredimensionel rekonstruktion af lungeknuder, dybdeudgravning, nøjagtig beregning af volumenets tæthed, vurdering af omgivelserne og infiltration af lungeknuder og relateret vaskulær vækststatus; to løsninger: ① Patologisk diagnose hos stærkt mistænkte deltagere: fiberbronkoskop, ultralydsbronkoskop, thorakoskop og CT-styret perkutan lungebiopsi osv.; ② Tæt videnskabelig opfølgning på den person, der ikke kan være kvalitativ: læger følger op og administrerer deltagere videnskabeligt i overensstemmelse med opfølgningsstyringstabellerne gennem tingenes internet-platform (Researchkit). Den rutinemæssige ledelsesgruppe ledes fuldstændigt af efterforskernes personlige erfaring.

Follow-up Researchkit APP baseret på Android-telefonsystemet og IOS-systemet installeres gratis i deltagerens mobiltelefon, og alle deltagere er trænet i at bruge softwaren. De får lov til at øve sig, indtil nøjagtig dataindsendelse og indsamling er konstateret. Samtidig leveres også en APP-instruktion med én ingeniør klar til konsultation i tilfælde af eventuelle tekniske problemer. Følgende foranstaltninger udføres via internetplatformen: ① indsamle de grundlæggende oplysninger om emnerne, foreslå datoen for opfølgning i henhold til emnernes knudesituation; ② sundhedsundervisning skubbes til forsøgspersonernes mobile terminal for at hjælpe dem med at udføre selvsundhedsstyring; ③ forsøgspersoner bliver bedt om at rapportere deres fysiske tilstand en gang om måneden via Researchkit APP; ④ kommunikation med medicinsk personale i arbejdstiden er tilgængelig eksternt via den mobile enhed.

Deltageren har lov til at foretage uplanlagte klinikbesøg og akutbesøg efter behov. Studietiden er 5 år. Resultaterne vil blive registreret, og overlegenheden af ​​"iot tre plus to diagnosemetode" i håndteringen af ​​pulmonale knuder vil blive evalueret.