Klinisk studie av tre plus två typ tidig diagnos av lungknölar i medicinsk Internet of Things

Flödesschemat för studiedesignen visas i figur 1. Efter inskrivningen delas deltagarna slumpmässigt in i två grupper: IoT-gruppen och rutinledningsgruppen. För båda grupperna samlas deltagarna in grundläggande information (ålder, kön, röknings- och rökstatus, familjehistoria av cancer, familjehistoria av lungsjukdom, Annan maligna tumörhistoria, droganvändning och dess effekt under feber). För IoT-gruppen utförs "tre plus två typ lungknöldiagnos" som professor Bai lade fram på deltagarna: tre grundläggande steg: ① samla in information: rökhistoria, tumörer personlig och familjehistoria, copd historia, etc.; ② icke-invasiv undersökning: tumörmarkörer, lungfunktion och bröst lågdos CT tunt lager; ③ informationsbrytning på djupet: genom programvaran för tredimensionell rekonstruktion av lungknölar, djupgrävning, noggrann beräkning av volymens densitet, bedömning av omgivningen och infiltration av lungknölar och relaterad vaskulär tillväxtstatus; två lösningar: ① Patologisk diagnos hos starkt misstänkta deltagare: fiberbronkoskop, ultraljudsbronkoskop, torakoskop och CT-guidad perkutan lungbiopsi, etc; ② Nära vetenskaplig uppföljning av den person som inte kan vara kvalitativ: läkare följer upp och hanterar deltagare vetenskapligt i enlighet med uppföljningshanteringstabellerna via Internet of things-plattformen (Researchkit). Rutinledningsgruppen styrs helt av utredarnas personliga erfarenhet.

Uppföljning Researchkit APP baserad på Android-telefonsystemet och IOS-systemet installeras gratis i deltagarens mobiltelefon och alla deltagare är utbildade i att använda programvaran. De får öva tills korrekt datainlämning och insamling har fastställts. Samtidigt tillhandahålls också en APP-instruktion, med en ingenjör redo för konsultation vid eventuella tekniska problem. Följande åtgärder utförs via internetplattformen: ① samla in grundläggande information om försökspersonerna, föreslå datum för uppföljning enligt försökspersonernas knölsituation; ② hälsoutbildning skjuts till försökspersonernas mobila terminal för att hjälpa dem att utföra självhälsa; ③ försökspersoner uppmanas att rapportera sina fysiska tillstånd en gång i månaden via Researchkit APP; ④ kommunikation med medicinsk personal under arbetstid är tillgänglig på distans via den mobila enheten.

Deltagarna får göra oplanerade klinikbesök och akutbesök vid behov. Studietiden är 5 år. Resultaten kommer att registreras och överlägsenheten hos "iot tre plus två diagnosmetoder" vid hanteringen av lungknölar kommer att utvärderas.