Link-HF: Multisensor ikke-invasivt teleovervåkingssystem for prediksjon av hjertesviktforverring (LINK-HF)

Analysene som undersøkes inkluderer en likhetsbasert modelleringsteknikk, som empirisk estimerer den forventede fysiologiske oppførselen til et subjekt basert på tidligere lærte dynamiske data, for sammenligning med faktisk målt oppførsel fra subjektet, for å avsløre avvik skjult av normal variasjon. Målingene er typisk et ensemble av vitale tegn som effektivt karakteriserer det fysiologiske "kontrollsystemet" til subjektet. Denne teknikken er multivariat: flere variabler utnyttes, fordi enkeltvariabler isolert har liten sammenheng - en høy hjertefrekvens i seg selv kan bety at en person anstrenger seg, eller det kan bety at fysiologien hans er i nød selv om han ikke anstrenger seg. Med referanse til flere andre variabler, for eksempel respirasjonsfrekvens, oksymetri og bevegelse/aktivitet, kan en høy hjertefrekvens bli gjenkjent som en normal tilstand når den ledsages av bekreftende data som viser en høy respirasjonsfrekvens, en normal oksymetri og et høyt nivå av bevegelse - personen trener.

En klebende multisensorenhet vil bli brukt til å samle kontinuerlige vitale tegn og andre data fra studieobjekter, inkludert hjertefrekvens, respirasjonsfrekvens, kroppslig bevegelse/aktivitet, hudtemperatur, puls, elektrokardiogram og perifer kapillær oksygenmetning. Forsøkspersonene får en smarttelefon eller mobilnettbrett som vil bli sammenkoblet med multisensorenheten for å motta data og laste dem opp til analyseserveren via mobilnettverk eller WiFi-internett. Studiepersonell vil samhandle med forsøkspersonen under besøk planlagt for rutinemessig hjertesviktoppfølging for å fange opp forhåndsspesifiserte medisinske hendelser for hjertesvikt. Alle klinikk- og sykehusinnleggelsesnotater og prosedyrerapporter, inkludert ekkokardiogrammer, kateteriseringer av høyre hjerte, lungefunksjonstester, seks minutters gangtester og radiologirapporter vil bli samlet inn etter hvert.