Link-HF: Multisensor ikke-invasivt telemonitoreringssystem til forudsigelse af hjertesvigtsforværring (LINK-HF)

Analyserne, der undersøges, inkluderer en Similarity-Based Modeling-teknik, der empirisk estimerer den forventede fysiologiske adfærd for et emne baseret på tidligere indlærte dynamiske data, til sammenligning med faktisk målt adfærd fra emnet, for at afsløre uoverensstemmelser skjult af normal variation. Målingerne er typisk et ensemble af vitale tegn, der effektivt karakteriserer forsøgspersonens fysiologiske "kontrolsystem". Denne teknik er multivariat: flere variabler udnyttes, fordi enkelte variable isoleret set har ringe sammenhæng - en høj puls i sig selv kan betyde, at en person anstrenger sig, eller det kan betyde, at hans fysiologi er i nød, selvom han ikke anstrenger sig. Med henvisning til adskillige andre variabler, såsom respirationsfrekvens, oximetri og bevægelse/aktivitet, kan en høj hjertefrekvens imidlertid blive genkendt som en normal tilstand, når den ledsages af de bekræftende data, der viser en høj respirationsfrekvens, en normal oximetri og et højt niveau af bevægelse - personen træner.

En bærbar klæbende multisensorenhed vil blive brugt til at indsamle kontinuerlige vitale tegn og andre data fra forsøgspersoner, herunder hjertefrekvens, respirationsfrekvens, kropslig bevægelse/aktivitet, hudtemperatur, puls, elektrokardiogram og perifer kapillær iltmætning. Forsøgspersonerne er forsynet med en smartphone eller mobiltablet, der vil blive parret med multisensorenheden for at modtage data og uploade dem til analyseserveren via mobilnetværk eller trådløst internet. Undersøgelsespersonale vil interagere med forsøgspersonen under besøg, der er planlagt til rutinemæssig hjertesvigtsopfølgning for at fange præspecificerede medicinske hændelser for hjertesvigt. Alle klinik- og hospitalsnotater og procedurerapporter, herunder ekkokardiogrammer, kateteriseringer af højre hjerte, lungefunktionstest, seks minutters gangtest og radiologirapporter, vil blive indsamlet, efterhånden som de forekommer.