Akseptabilitet og gjennomførbarhetsstudie av pasientspesifikke "tumouroider" som personaliserte behandlingsscreeningsverktøy (Tumouroids)

I England får mer enn tre hundre tusen mennesker diagnosen kreft hvert år. Diagnostikk- og behandlingsveiene for flere kreftformer har utviklet seg kraftig i løpet av det siste tiåret. Nye behandlinger er imidlertid dyre og for tiden er diskriminering mellom respondere og ikke-respondere fortsatt suboptimal. Det er et presserende behov for å utvikle verktøy som muliggjør bedre sykdomskarakterisering og stratifisering. Persontilpasset medisin, der forebygging, diagnostisering og behandling av sykdommer er rettet mot individnivå, er et felt i vekst. Å forutsi pasientspesifikk behandlingsrespons er utfordrende ettersom respons ikke bare avhenger av egenskapene til kreftcellene, men også av hvordan disse cellene samhandler med deres umiddelbare omgivelser og hvordan svulsten samhandler med verten. En forenklet modell er derfor utilstrekkelig til å forutsi behandlingsrespons. Komplekse, pasientavledede dyremodeller har blitt brukt til denne effekten, men er dyre, kan ta opptil 6 måneder å gi klinisk relevante svar, og utgjøre etiske problemer. Tidligere manglet in vitro-modeller kompleksitet da de utelukkende var basert på den todimensjonale (2D) veksten av kreftceller. I dag har bruken av 3D-tumormodeller gitt et ekstra nivå av kompleksitet til in vitro-studier. Med disse modellene er det mulig å gjenskape tumorkarakteristikker som gikk tapt i 2D, slik som celle-celle-interaksjon mellom kreftceller og mellom kreft- og stromaceller, celle-matrise-interaksjon eller hypoksi.

Etterforskerne har utviklet en 3D kompleks tumormodell - kalt tumouroid. Ved å bruke denne modellen har det blitt utført foreløpig arbeid som tillater vekst av pasientavledede svulster ved bruk av primære kreftceller fra pasienter.

Denne personlige plattformen kan utfordres av terapeutiske midler som brukes i klinisk praksis, og respons på behandling kan vurderes via passende analyser.

Studiemålene er todelt:

Å vurdere pasientens aksept for bruk av pasientavledede tumormodeller for fremtidig beslutningstaking, og å vurdere muligheten for å generere pasientavledede nyrekrefttumoroider og bruke dem som plattformer for å teste medikamentrespons.