Studie přijatelnosti a proveditelnosti „nádorů“ specifických pro pacienta jako personalizované nástroje screeningu léčby (Tumouroids)

V Anglii je ročně diagnostikováno více než tři sta tisíc lidí s rakovinou. Diagnostické a léčebné cesty pro mnohočetná rakovina se v posledním desetiletí značně rozvinuly. Nové způsoby léčby jsou však drahé a v současné době je diskriminace mezi respondéry a non-respondéry stále suboptimální. Existuje naléhavá potřeba vyvinout nástroje, které umožní lepší charakterizaci onemocnění a stratifikaci. Personalizovaná medicína, kde je prevence, diagnostika a léčba nemocí zaměřena na individuální úroveň, je rostoucí oblastí. Předvídání léčebné odpovědi specifické pro pacienta je náročné, protože odpověď závisí nejen na charakteristikách rakovinných buněk, ale také na tom, jak tyto buňky interagují s jejich bezprostředním okolním prostředím a jak nádor interaguje s hostitelem. Zjednodušený model proto nestačí k předpovědi léčebné odpovědi. K tomuto účelu byly použity komplexní zvířecí modely odvozené od pacientů, ale jsou drahé, poskytnutí klinicky relevantních odpovědí může trvat až 6 měsíců a představují etické problémy. V minulosti modely in vitro postrádaly složitost, protože byly založeny pouze na dvourozměrném (2D) růstu rakovinných buněk. V současné době použití 3D modelů nádorů poskytuje in vitro studiím další úroveň složitosti. S těmito modely je možné znovu vytvořit charakteristiky nádoru, které byly ztraceny ve 2D, jako je interakce buňka-buňka mezi rakovinnými buňkami a mezi rakovinnými a stromálními buňkami, interakce buňka-matrice nebo hypoxie.

Vyšetřovatelé vyvinuli 3D komplexní model nádoru – pojmenovaný tumoroid. Pomocí tohoto modelu byla provedena předběžná práce, která umožňuje růst nádorů pocházejících z pacientů pomocí primárních rakovinných buněk pacientů.

Tato personalizovaná platforma může být napadena terapeutiky používanými v klinické praxi a odpověď na léčbu může být hodnocena pomocí vhodných testů.

Cíle studia jsou dvojí:

Posoudit přijatelnost pacientů k použití modelů nádorů odvozených od pacientů pro budoucí rozhodování a posoudit proveditelnost generování nádorů rakoviny ledvin odvozených od pacientů a jejich použití jako platforem pro testování odezvy na léky.