Estudio de aceptabilidad y viabilidad de "tumores" específicos de pacientes como herramientas de detección de tratamiento personalizado (Tumouroids)

En Inglaterra, más de trescientas mil personas son diagnosticadas con cáncer cada año. Las vías de diagnóstico y tratamiento para múltiples tipos de cáncer se han desarrollado mucho durante la última década. Sin embargo, los tratamientos novedosos son costosos y, en la actualidad, la discriminación entre respondedores y no respondedores sigue siendo subóptima. Existe una necesidad apremiante de desarrollar herramientas que permitan una mejor caracterización y estratificación de la enfermedad. La medicina personalizada, en la que la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades se dirige al nivel individual, es un campo en crecimiento. Predecir la respuesta al tratamiento específico del paciente es un desafío, ya que la respuesta no solo depende de las características de las células cancerosas, sino también de cómo estas células interactúan con su entorno inmediato y cómo interactúa el tumor con el huésped. Por lo tanto, un modelo simplista es insuficiente para predecir la respuesta al tratamiento. Para este efecto, se han utilizado modelos animales complejos derivados de pacientes, pero son costosos, pueden tardar hasta 6 meses en proporcionar respuestas clínicamente relevantes y plantean problemas éticos. En el pasado, los modelos in vitro carecían de complejidad ya que se basaban únicamente en el crecimiento bidimensional (2D) de las células cancerosas. Hoy en día, el uso de modelos tumorales en 3D ha proporcionado un nivel extra de complejidad a los estudios in vitro. Con estos modelos es posible recrear características tumorales que se perdían en 2D, como la interacción célula-célula entre las células cancerosas y entre el cáncer y las células del estroma, la interacción célula-matriz o la hipoxia.

Los investigadores han desarrollado un modelo de tumor complejo en 3D, denominado tumoroide. Utilizando este modelo, se ha llevado a cabo un trabajo preliminar que permite el crecimiento de tumoroides derivados de pacientes utilizando células cancerosas primarias de pacientes.

Esta plataforma personalizada puede ser desafiada por las terapias utilizadas en la práctica clínica y la respuesta al tratamiento puede evaluarse a través de ensayos apropiados.

Los objetivos del estudio son dos:

Evaluar la aceptabilidad del paciente para el uso de modelos tumorales derivados del paciente para la toma de decisiones futuras, y Evaluar la viabilidad de generar tumoroides de cáncer renal derivados del paciente y usarlos como plataformas para probar la respuesta a los medicamentos.