Akzeptanz- und Durchführbarkeitsstudie von patientenspezifischen „Tumoroiden“ als Screening-Instrumente für personalisierte Behandlungen (Tumouroids)

In England wird jedes Jahr bei mehr als 300.000 Menschen Krebs diagnostiziert. Die Diagnose- und Behandlungswege für mehrere Krebsarten haben sich in den letzten zehn Jahren stark weiterentwickelt. Neuartige Behandlungen sind jedoch teuer, und die Unterscheidung zwischen Respondern und Non-Respondern ist derzeit noch suboptimal. Es besteht ein dringender Bedarf, Werkzeuge zu entwickeln, die eine bessere Krankheitscharakterisierung und -stratifizierung ermöglichen. Die personalisierte Medizin, bei der die Prävention, Diagnose und Behandlung von Krankheiten auf die individuelle Ebene abzielt, ist ein wachsendes Feld. Die Vorhersage des patientenspezifischen Ansprechens auf die Behandlung ist eine Herausforderung, da das Ansprechen nicht nur von den Eigenschaften der Krebszellen abhängt, sondern auch davon, wie diese Zellen mit ihrer unmittelbaren Umgebung interagieren und wie der Tumor mit dem Wirt interagiert. Ein vereinfachtes Modell reicht daher nicht aus, um das Ansprechen auf die Behandlung vorherzusagen. Zu diesem Zweck wurden komplexe, von Patienten stammende Tiermodelle verwendet, die jedoch teuer sind, bis zu 6 Monate dauern können, bis klinisch relevante Antworten geliefert werden, und ethische Probleme aufwerfen. In der Vergangenheit mangelte es in-vitro-Modellen an Komplexität, da sie ausschließlich auf dem zweidimensionalen (2D) Wachstum von Krebszellen basierten. Heutzutage hat die Verwendung von 3D-Tumormodellen den In-vitro-Studien zusätzliche Komplexität verliehen. Mit diesen Modellen ist es möglich, Tumoreigenschaften nachzubilden, die in 2D verloren gegangen sind, wie z. B. die Zell-Zell-Interaktion zwischen Krebszellen und zwischen Krebs- und Stromazellen, die Zell-Matrix-Interaktion oder Hypoxie.

Die Forscher haben ein komplexes 3D-Tumormodell mit dem Namen Tumoroid entwickelt. Unter Verwendung dieses Modells wurden Vorarbeiten durchgeführt, die das Wachstum von Patienten-abgeleiteten Tumoren unter Verwendung von primären Krebszellen von Patienten ermöglichen.

Diese personalisierte Plattform kann durch in der klinischen Praxis verwendete Therapeutika herausgefordert werden, und das Ansprechen auf die Behandlung kann mit geeigneten Assays bewertet werden.

Die Studienziele sind zweifach:

Bewertung der Patientenakzeptanz für die Verwendung von Patienten-abgeleiteten Tumormodellen für die zukünftige Entscheidungsfindung und Bewertung der Durchführbarkeit der Generierung von Patienten-abgeleiteten Nierenkrebstumoren und deren Verwendung als Plattformen zum Testen des Ansprechens auf Arzneimittel.